SCW startet kostenlose KI/LLM-Sicherheitsvideoserie für Entwickler
Eine kostenlose, 12-wöchige Videoreihe, die Entwicklern hilft, sicher mit KI zu programmieren
KI-Codierassistenten und große Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. Sie versprechen Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation - aber sie bringen auch neue Sicherheitsrisiken mit sich, die Entwickler nicht ignorieren können.
Aus diesem Grund startet Secure Code Warrior eine kostenlose, 12-wöchige KI/LLM-Sicherheitseinführungs-Videoserie auf YouTube. In jeder kurzen Episode wird ein wichtiges KI/LLM-Sicherheitsrisiko oder -konzept vorgestellt, das Entwickler kennen müssen, um die KI-gestützte Entwicklung sicher zu nutzen und Schwachstellen in ihren Anwendungen zu vermeiden.
Sehen Sie sich jetzt die erste Folge an: AI Coding Risks: Die Gefahren der Verwendung von LLMs
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Warum wir diese Serie entwickelt haben
KI-gestützte Codierung schreibt die Regeln der Softwareentwicklung neu. Tools wie GitHub Copilot, Cursor und andere ermöglichen es Entwicklern, Code schneller als je zuvor auszuliefern - doch ohne ein solides Verständnis der KI-Sicherheit riskieren Teams die Einführung versteckter Schwachstellen und inkonsistenter Verhaltensweisen, die bei herkömmlichen Tests möglicherweise nicht erkannt werden.
Sichere Entwicklung im Zeitalter der KI erfordert zunächst einmal Bewusstsein. Diese Reihe soll den Entwicklern eine Einführung in die Sicherheitskonzepte von KI/LLM geben, damit sie selbstbewusst Innovationen entwickeln können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
Was zu erwarten ist
In 12 Wochen werden wir sowohl die Chancen als auch die Risiken der KI-gestützten Entwicklung untersuchen:
- Die Vorteile und Gefahren des Einsatzes von KI und LLM in der Codierung
- Prompt Injection und wie bösartige Eingaben die KI-Ausgaben manipulieren
- Offenlegung sensibler Informationen und Schutz von Geheimnissen in KI-gestützten Arbeitsabläufen
- Risiken in der Lieferkette, wenn man sich auf Modelle und APIs von Dritten verlässt
- Durchsickern von Systemmeldungen, Vektorschwächen und Abrufschwachstellen
- Neue Herausforderungen wie Fehlinformationen, übermäßiges Handeln und grenzenloser Konsum
- Und vieles mehr!
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Wie Sie mitmachen können
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- Wenn Sie nach diesen einführenden Lektionen tiefer eintauchen möchten, erkunden Sie die gesamte AI/LLM-Sammlung auf der Secure Code Warrior oder fordern Sie eine Demo an, wenn Sie noch kein Kunde sind.
Den Standard für sichere KI-gestützte Entwicklung setzen
KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, rasant. Aber Innovation ohne Sicherheit ist nicht nachhaltig. Entwickler brauchen praktische Anleitungen, um KI-gestützte Risiken zu verstehen und sichere Codierungsgewohnheiten zu implementieren, die sich skalieren lassen.
Diese kostenlose Videoreihe ist Teil des Engagements von Secure Code Warrior, der Entwicklergemeinschaft zu helfen, in dieser neuen Ära erfolgreich zu sein. Von unseren öffentlich zugänglichen KI-Sicherheitsregeln auf GitHub bis hin zu unserer wachsenden KI/LLM-Lernsammlung rüsten wir Teams mit den Tools und dem Wissen aus, das sie für sichere Innovationen benötigen.
Wir stellen unsere kostenlose 12-wöchige KI/LLM-Sicherheitsvideoserie vor! Lernen Sie die grundlegenden Risiken von KI-gestützter Programmierung kennen und erfahren Sie, wie Sie sicherere Anwendungen erstellen können.
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
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KI-Codierassistenten und große Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Software entwickelt wird. Sie versprechen Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation - aber sie bringen auch neue Sicherheitsrisiken mit sich, die Entwickler nicht ignorieren können.
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Sichere Entwicklung im Zeitalter der KI erfordert zunächst einmal Bewusstsein. Diese Reihe soll den Entwicklern eine Einführung in die Sicherheitskonzepte von KI/LLM geben, damit sie selbstbewusst Innovationen entwickeln können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
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Inhaltsübersicht
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
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Demo buchenHerunterladenRessourcen für den Einstieg
Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
Die Leistungsfähigkeit von OpenText Application Security + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Themen und Inhalte der Schulung zu sicherem Code
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
Ressourcen für den Einstieg
Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
KI kann Code schreiben und überprüfen – aber das Risiko tragen weiterhin die Menschen.
Die Einführung von Claude Code Security durch Anthropic markiert einen entscheidenden Schnittpunkt zwischen KI-gestützter Softwareentwicklung und der rasanten Weiterentwicklung unserer Herangehensweise an moderne Cybersicherheit.