Commit-level governance for AI software development
Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.













































KI schreibt Code. Ihre Sicherheitskontrollen hinken noch hinterher.
Die KI-gestützte Entwicklung ist mittlerweile fester Bestandteil der modernen Softwarebereitstellung:
- KI-Codierungsassistenten, die produktionsreifen Code generieren
- Agentenbasierte Workflows, die über die Desktops der Entwickler hinaus funktionieren
- Cloud-gehostete Codierungs-Bots, die über Repositorys hinweg beitragen
- Schnelle, mehrsprachige Commits mit beispielloser Geschwindigkeit

Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.
Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.
Die Durchsetzungsmaschine der KI-Software-Governance
Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.
Risiken vermeiden. Kontrolle nachweisen. Schneller versenden.
Trust Agent reduziert durch KI verursachte Schwachstellen, verkürzt Behebungszyklen, priorisiert risikoreiche Commits und stärkt die Verantwortlichkeit der Entwickler bei der KI-gestützten Entwicklung.




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en bei der Festschreibung
Operationalize governance at commit
Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.

Entwickler-Entdeckung und -Informationen
Identifizieren Sie kontinuierlich Mitwirkende, die Nutzung von Tools, Commit-Aktivitäten und nachgewiesene Kompetenzen im Bereich sicheres Codieren.

Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen
Behalten Sie auf Commit-Ebene den Überblick darüber, welche KI-Tools, -Modelle und -Agenten in den verschiedenen Repositorys zum Einsatz kommen.

LLM-Sicherheitsbenchmarking
Wenden Sie die LLM-Sicherheitsbenchmark-Daten Secure Code Warrioran, um fundierte Entscheidungen über zugelassene KI-Modelle und deren Verwendung zu treffen.

Commit-level risk scoring
Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.

Adaptive Risikobeseitigung
Lernen Sie gezielt aus tatsächlichen Commit-Verhalten, um Qualifikationslücken zu schließen und wiederkehrende Risiken zu vermeiden.
Steuern Sie die KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten
Verbinden & beobachten
Integrieren Sie Repositorys und CI-Systeme, um Commit-Metadaten und Signale zur Nutzung von KI-Modellen zu erfassen.
Trace AI influence
Identifizieren Sie, welche Tools und Modelle zu bestimmten Commits in verschiedenen Projekten beigetragen haben.
Purpose-built for AI software governance
Steuern Sie die KI-gesteuerte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird.
Verfolgen Sie den Einfluss von KI. Korrelieren Sie Risiken bei der Festlegung. Setzen Sie Kontrollen über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg durch.

Commit-Level-Governance für KI-gestützte Entwicklung
Erfahren Sie, wie Trust Agent Transparenz auf Commit-Ebene, Vertrauensbewertungen für Entwickler und durchsetzbare KI-Governance-Kontrollen bietet.