Commit-level governance for AI software development

Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.

Eine Demo buchen
Vertrauensagent
Vom führenden Anbieter für Schulungen im Bereich sicheres Programmieren
Die Vollstreckungslücke

KI schreibt Code. Ihre Sicherheitskontrollen hinken noch hinterher.

Die KI-gestützte Entwicklung ist mittlerweile fester Bestandteil der modernen Softwarebereitstellung:

  • KI-Codierungsassistenten, die produktionsreifen Code generieren
  • Agentenbasierte Workflows, die über die Desktops der Entwickler hinaus funktionieren
  • Cloud-gehostete Codierungs-Bots, die über Repositorys hinweg beitragen
  • Schnelle, mehrsprachige Commits mit beispielloser Geschwindigkeit
Most security programs still lack enforceable control at the point of commit. Organizations cannot clearly answer:
Keine "Schatten-KI" mehr
Which AI models create production code
If AI-assisted code meets security policy
Whether contributors are trained properly
Whether AI usage aligns to governance standards

Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.

Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.

Produktübersicht

Die Durchsetzungsmaschine der KI-Software-Governance

Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.

Demo buchen

Entdecken Sie

Identify contributors and AI model activity

Beobachten

Aufrechterhaltung der Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen bei der Festschreibung

Korrelieren

Verbinden Sie KI-gestützte Commits mit definierten Risikoschwellenwerten.

Flag

Surface policy misalignment in CI through logs and warnings

Verbessern Sie

Trigger adaptive learning based on commit behavior

Ergebnisse und Auswirkungen

Risiken vermeiden. Kontrolle nachweisen. Schneller versenden.

Trust Agent reduziert durch KI verursachte Schwachstellen, verkürzt Behebungszyklen, priorisiert risikoreiche Commits und stärkt die Verantwortlichkeit der Entwickler bei der KI-gestützten Entwicklung.

Bild 15
Bild 16
Bild 17
Bild 18
*In Bearbeitung
Reduzierung der eingeführten Schwachstellen
53%+
Kürzere mittlere Zeit bis zur Behebung (mean time to remediate, MTT
)
82%
Rückverfolgbarkeit von AI-Modell
en bei der Festschreibung
100%
AI-driven coding risk prioritization
At commit
Kernkompetenzen

Operationalize governance at commit

Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.

Demo buchen
Entwickler-Entdeckung und -Informationen

Entwickler-Entdeckung und -Informationen

Identifizieren Sie Schattenmitwirkende

Identifizieren Sie kontinuierlich Mitwirkende, die Nutzung von Tools, Commit-Aktivitäten und nachgewiesene Kompetenzen im Bereich sicheres Codieren.

Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen

Rückverfolgbarkeit von KI-Tools und -Modellen

Sehen Sie, wo KI den Code beeinflusst

Behalten Sie auf Commit-Ebene den Überblick darüber, welche KI-Tools, -Modelle und -Agenten in den verschiedenen Repositorys zum Einsatz kommen.

LLM-Sicherheitsbenchmarking

LLM-Sicherheitsbenchmarking

Sicherheitsbewusste Modellauswahl

Wenden Sie die LLM-Sicherheitsbenchmark-Daten Secure Code Warrioran, um fundierte Entscheidungen über zugelassene KI-Modelle und deren Verwendung zu treffen.

Commit-level risk scoring

Commit-level risk scoring

See risk with AI-assisted commits

Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.

Adaptive Risikobeseitigung

Adaptive Risikobeseitigung

Wiederholte Schwachstellen reduzieren

Lernen Sie gezielt aus tatsächlichen Commit-Verhalten, um Qualifikationslücken zu schließen und wiederkehrende Risiken zu vermeiden.

Wie es funktioniert

Steuern Sie die KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten

1
2
3
4
1

Verbinden & beobachten

Integrieren Sie Repositorys und CI-Systeme, um Commit-Metadaten und Signale zur Nutzung von KI-Modellen zu erfassen.

2

Trace AI influence

Identifizieren Sie, welche Tools und Modelle zu bestimmten Commits in verschiedenen Projekten beigetragen haben.

3

Correlate & score risk

Bewerten Sie KI-gestützte Commits zusammen mit den Benchmarks für Entwicklerkompetenz und Schwachstellen.

4

Reinforce & improve

Löst adaptive Abhilfemaßnahmen aus, wenn erhöhte Risikomuster erkannt werden.

Für wen ist es gedacht?

Purpose-built for AI software governance

Demo buchen

Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Operationalize AI governance at commit with model traceability, benchmark-informed guardrails, and clear visibility into AI-driven development risk.

Für CISOs

Demonstrieren Sie messbare Governance über die KI-gestützte Entwicklung und reduzieren Sie das Risiko von Unternehmenssoftware, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Für AppSec-Führungskräfte

Identify and prioritize high-risk commits to reduce recurring vulnerabilities without expanding review capacity.

Für Führungskräfte im Ingenieurwesen

Adopt AI-assisted development with guardrails that protect developer velocity while reducing rework.

Steuern Sie die KI-gesteuerte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird.

Verfolgen Sie den Einfluss von KI. Korrelieren Sie Risiken bei der Festlegung. Setzen Sie Kontrollen über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg durch.

Eine Demo vereinbaren
Vertrauenswürdigkeit
Häufig gestellte Fragen zu Trust Agents

Commit-Level-Governance für KI-gestützte Entwicklung

Erfahren Sie, wie Trust Agent Transparenz auf Commit-Ebene, Vertrauensbewertungen für Entwickler und durchsetzbare KI-Governance-Kontrollen bietet.

Wie unterstützt Trust Agent die Governance von KI-Software?

Trust Agent ist die Durchsetzungs-Engine innerhalb der KI-Software-Governance-Plattform. Sie wendet Transparenz auf Commit-Ebene, Risikokorrelation und Richtlinienkontrollen an, um eingeführte Schwachstellen zu verhindern, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Was ist eine Risikobewertung auf Commit-Ebene?

Die Risikobewertung auf Commit-Ebene bewertet einzelne Commits – einschließlich KI-gestützter Commits – anhand definierter Richtlinien-Schwellenwerte, Schwachstellen-Benchmarks und Signalen zur Nutzung von KI-Modellen, um erhöhte Risiken vor dem Merge aufzudecken.

Wie regeln Sie AI-gestützten Code beim Commit?

Eine effektive Governance bei der Commit-Entscheidung erfordert:

  • Einblick in die Nutzung von KI-Modellen
  • Korrelation der Commit-Aktivität mit definierten Risikoschwellenwerten
  • Durchsetzung der Richtlinien für sicheres Codieren und den Einsatz von KI
  • Prüfungsfähige Rückverfolgbarkeit über Repositorys hinweg

Trust Agent vereint diese in einer einheitlichen Durchsetzungsebene.

Welche KI-Programmierumgebungen unterstützt Trust Agent?

Trust Agent unterstützt moderne KI-gestützte Entwicklungsumgebungen, darunter KI-Codierungsassistenten, agentenbasierte IDEs und CLI-gesteuerte Workflows.

Zu den unterstützten Umgebungen gehören Tools wie GitHub Copilot (einschließlich Agent Mode), Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code, Gemini CLI, Windsurf und andere KI-fähige Entwicklungsplattformen.

Auf API-Ebene unterstützt Trust Agent wichtige LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Gemini API, OpenRouter und andere Endpunkte für KI-Modelle von Unternehmen.

Die Rückverfolgbarkeit von Modellen und die Transparenz von Risiken auf Commit-Ebene werden in allen unterstützten Umgebungen einheitlich angewendet.

Trust Agent wurde entwickelt, um sich parallel zum KI-Entwicklungsökosystem weiterzuentwickeln, wenn neue Programmierumgebungen und Modellanbieter auf den Markt kommen.

Wie unterscheidet sich das von herkömmlichen AppSec-Tools?

Herkömmliche AppSec-Tools erkennen Schwachstellen erst nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent erzwingt die Verwendung von KI und sichere Codierungsrichtlinien beim Commit und verhindert so, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Haben Sie noch Fragen?

Support-Details, um Kunden zu gewinnen, die noch unentschlossen sind.

Kontakt