Sichere Kodierung für AI-Entwicklung & Vibe Coders

Sichere Kodierung für AI-Entwicklung & Vibe Coders

Nutzen Sie die Produktivitätsgewinne und Innovationen aus KI-gestützter Programmierung, ohne das Risiko versteckter Bugs, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell zu erhöhen.

Secure code warrior
Secure code warrior

Upskill auf sichere Entwicklung in der neuen Welt der KI

Secure Code Warrior unterstützt Unternehmen bei der Umstellung auf KI-gestützte Entwicklungspraktiken mit äußerst relevanten Weiterbildungsinitiativen, die darauf ausgelegt sind, Lücken zu schließen, die von mangelndem Bewusstsein für die Arbeit mit KI und LLMs über übermäßiges Vertrauen in die Sicherheit von KI-generiertem Code bis hin zum Auftreten neuer Schwachstellen im Zusammenhang mit der KI-Codierung reichen.

Erhalten Sie erstklassige Inhalte zu KI/LLM-Themen für verschiedene Rollen im gesamten SDLC, um Risiken zu minimieren. Von Entwicklern und Qualitätssicherung bis hin zu Architekten und Produktmanagern – wir haben alles für Sie.

Steigerung der Produktivität
Förderung des Bewusstseins für Entwicklung mit AI/LLM
SQL-Einschleusung
Von Prompt Engineering und Data Model Poisoning bis hin zu Sensitive Information Disclosure und Model Theft helfen wir Entwicklern, die Schwachstellen von KI-generiertem Code zu verstehen, und machen deutlich, wie wichtig es ist, dass Entwickler den Fokus auf Datensicherheit, Modellintegrität und ethische Überlegungen legen.
Steigerung der Produktivität
Bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn Sie mit LLMs arbeiten
Sie erhalten ausführliche Informationen zu aktuellen Themen wie den NEW 2025 OWASP LLM Top 10 Topics, einschließlich Supply Chain und Misinformation. Über 20 Aktivitäten stehen zur Verfügung, von detaillierten Aufschlüsselungen von Richtlinien und Fallstudien bis hin zu Videos, die die Vorteile und potenziellen Gefahren der Verwendung von KI/LLMs beim Schreiben von Code behandeln.
ROI erwirtschaften
Aktivitäten zur Simulation von "Coding mit KI-Assistenten"
Praktische Aktivitäten, die eine Pull-Anfrage simulieren. Der Entwickler hat die Aufgabe, Änderungen in einer simulierten Umgebung zu validieren, indem er Vorschläge zu bestehendem Code akzeptiert oder ablehnt, die von einer KI-Lösung oder von einem Mitarbeiter stammen könnten, der KI-Unterstützung bei der Programmierung nutzt. Diese interaktive Erfahrung hilft dabei, angewandtes Wissen in der Praxis zu demonstrieren und unterstreicht die Bedeutung des kritischen Denkens bei der Nutzung von KI-Codierhilfen.
Sichere AI-Codierung

Sichere Software-Entwicklung der nächsten Generation

Risikominimierung in einer Welt der KI + Entwickler

Da immer mehr Codezeilen in immer kürzerer Zeit und mit immer weniger Aufwand produziert werden, steigt das Risiko von versteckten Fehlern, Sicherheitslücken und technischen Schulden exponentiell an. Dieser Wandel macht Code-Reviews, Tests und sichere Codierungspraktiken wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass die Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Zuverlässigkeit und Sicherheit geht. Die Weiterbildung von Entwicklern ist der erste Schritt zu besseren Ergebnissen in einer Umgebung, in der Tools wie Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q Developer und andere zum Einsatz kommen, und unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Betonung der sicheren Code-Ausbildung.

Inhalt der Learning Platform erkunden

Verwaltung von KI-Risiken durch Beobachtbarkeit und Governance

Qualifikationsinitiativen sind nur der erste Schritt, um sicherzustellen, dass Sie zusätzliche Risiken, die durch KI-gestützte Kodierung entstehen, angehen. Mit SCW Trust Agent™ erhalten Sie Einblick in die Entwickler, die mit Ihrer Codebasis arbeiten, und in deren Sicherheitsfähigkeiten. Sie können dann Richtlinien für Code-Repositories konfigurieren, um Ihre Sicherheitslage durch proaktive Governance zu verbessern.

SCW Trust Agent erkunden

Messbare Auswirkungen über die Einhaltung der Vorschriften hinaus

Unternehmen, die einen proaktiven Ansatz für Best Practices für sicheren Code verfolgen, der über die Einhaltung von Vorschriften hinausgeht, erzielen greifbare Geschäftsergebnisse. Denn die kosteneffizienteste Art, Schwachstellen zu beseitigen, ist, sie von vornherein zu verhindern. Der SCW Trust Score™ bietet Unternehmen eine Möglichkeit, den Fortschritt der Sicherheitskompetenzen von Entwicklern im Laufe der Zeit zu messen und zu bewerten, was insbesondere im Hinblick auf die frühe Einführung von KI-gesteuerten Programmierumgebungen wichtig ist.

SCW Trust Score erkunden

Sicherere KI-Codegenerierung mit kostenlosen Sicherheitsregeln

KI-Codierungstools sind schnell, aber nicht immer sicher. Secure Code Warrior Die kostenlosen KI-Sicherheitsregeln von bieten einfache, leichtgewichtige Schutzmaßnahmen, die Tools wie Copilot und Cursor helfen, standardmäßig sichereren Code zu generieren. Einfach zu übernehmen, zu erweitern und in Ihre Konfiguration einzufügen – kein SCW-Konto erforderlich.

Entdecken Sie die KI-Sicherheitsregeln
das Zeitalter der KI

Verbesserung der Produktivität, aber Erhöhung des Risikos

Der weit verbreitete Einsatz von KI-Codierungstools stellt eine neue Herausforderung dar: fehlende Transparenz und Kontrolle über den von KI erzeugten Code.

78%

der Entwickler verwenden KI-Tools in ihrem Entwicklungsprozess.
- StackOverflow

30%

des von AICoPilot erzeugten Codes enthält Sicherheitslücken, die sich auf 38 verschiedene CWE-Kategorien beziehen -arXiv
- arXiv

50%

des von AICoPilot erzeugten Codes enthält Sicherheitslücken, die 38 verschiedene CWE-Kategorien betreffen -arXiv
- BaxBench

Die Vorteile von Trust Agent: AI

Die neuen KI-Funktionen von SCW Trust Agent bieten Ihnen die umfassende Beobachtungsmöglichkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem sicheren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) ohne Sicherheitseinbußen zu verwalten.

Steigerung der Produktivität
Beobachtbarkeit
SQL-Einschleusung
Verschaffen Sie sich einen tiefen Einblick in die KI-gestützte Entwicklung, einschließlich der Frage, welche Entwickler welche KI/LLM-Modelle verwenden und auf welcher Codebasis.
Steigerung der Produktivität
Governance
Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards erfüllen, bevor ihre Beiträge in wichtigen Repos akzeptiert werden.
ROI erwirtschaften
Risikometriken und Benchmarking
Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau von Entwicklern, produzierten Schwachstellen und tatsächlichen Übertragungen, um das tatsächliche Sicherheitsrisiko zu verstehen, das eingeführt wird.

Die Herausforderung von AI in Ihrem SDLC

Ohne eine Möglichkeit, die KI-Nutzung zu verwalten, sind CISOs, AppSec und technische Leiter neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Zu den Bedenken gehören unter anderem: Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche nicht genehmigten Modelle verwenden; Ungewissheit über die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI verwenden. Keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des beigesteuerten Codes KI-generiert ist. Unfähigkeit, Richtlinien und Governance durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu verwalten.

  • Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche nicht genehmigten Modelle verwenden.
  • Ungewissheit über die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI einsetzen.
  • Keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent der Beiträge KI-generiert sind
  • Unfähigkeit, Richtlinien und Governance durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu verwalten.

Einzigartige Kombination von Signalen

SCW versetzt Unternehmen in die Lage, die Geschwindigkeit der KI-gestützten Entwicklung zu nutzen, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. AI Signals ist die erste Lösung, die Transparenz und Governance bietet, indem sie eine einzigartige Kombination aus drei Schlüsselsignalen korreliert, um das KI-gestützte Entwicklerrisiko auf Commit-Ebene zu verstehen.

  1. Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen: Einblicke, wer welche KI-Tools verwendet, welche LLM-Modelle auf welchen Codebasen.
  2. Erfasst in Echtzeit: Trust Agent: KI fängt KI-generierten Code auf dem Computer und der IDE des Entwicklers ab.
  3. Sichere Kodierungsfähigkeiten der Entwickler: Wir bieten ein klares Verständnis der sicheren Programmierfähigkeiten eines Entwicklers, die die Grundlage für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI bilden.

Sichtbarkeit der AI-Nutzung

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über KI-Codierassistenten und -agenten sowie über die LLMs, die sie antreiben. Entdecken Sie nicht zugelassene Tools und Modelle. Keine "Schatten-KI" mehr.

Beobachtbarkeit von KI-gestützten Übertragungen nach Entwickler und Codebasis

Verschaffen Sie sich einen tiefen Einblick in die KI-gestützte Softwareentwicklung, einschließlich der Frage, welche Entwickler welche LLM-Modelle für welche Codebasen verwenden.

Integrierte Governance und Kontrolle

Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Übertragungen, um das tatsächliche Sicherheitsrisiko zu verstehen, das eingeführt wird. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Entwickler sichere Codierungsstandards erfüllen, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.

Wie es funktioniert

Entdecken Sie AI Insights

Vertrauensagent: AI verschafft Unternehmen einen Überblick über die Risiken, die Entwickler mit LLM-gestützten, Code-generierenden Tools eingehen. Die Lösung tut dies in drei Schritten:

  • Inspektion von AI-generiertem Code-Verkehr: Vertrauens-Agent: AI wird als einfaches IDE-Plugin oder Endpunkt-Agent eingesetzt, der den von AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini oder Cursor generierten Code abfängt und überwacht.
  • Anreicherung mit dem Qualifikationsniveau der Entwickler: Der letzte Schritt besteht darin, diese Daten mit den sicheren Codierungskenntnissen des beitragenden Entwicklers anzureichern, die mit dem branchenführenden Produkt Secure Code Learning von SCW gemessen werden.

Durch die Korrelation dieser Schlüsselsignale liefert Trust Agent: AI liefert den Sicherheits- und Entwicklungsteams verwertbare Informationen, einschließlich der nicht genehmigten Verwendung von LLM-Modellen und der Identifizierung von Entwicklern mit begrenzten Kenntnissen in sicherer Programmierung, die KI-generierten Code einbringen.

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Warum Secure Code Warrior

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FAQs

Wichtige Highlights in Bezug auf KI-generierte Kodierung

Wie hat die KI-Programmierung das kritische Denken der Entwickler beeinflusst?

Durch die KI-gestützte Entwicklung wird die Geschwindigkeit der Kodierung drastisch erhöht, was zu einem sprunghaften Anstieg der Menge an geschriebenem Code führt. Entwickler können nun ganze Funktionen, Module oder sogar Anwendungen in Sekundenschnelle generieren und so die Gesamtentwicklungszeit verkürzen, aber dieser Produktivitätsschub bringt auch neue Herausforderungen mit sich.

Untersuchungen haben gezeigt, dass Menschen KI-generierte Antworten als selbstverständlich ansehen, wodurch der kritische Denkprozess, um die richtige Antwort zu finden, im Wesentlichen entfällt.

Was ist "Vibe Coding"?

KI ermöglicht einen flüssigeren und intuitiveren Arbeitsablauf, der kürzlich als "Vibe Coding" bezeichnet wurde. Hier konzentrieren sich die Entwickler auf die Absicht auf höchster Ebene und nicht auf die Syntax.

Wie hat sich die Softwareentwicklung durch den Einsatz von KI verändert?

Moderne Softwareentwickler nutzen zunehmend KI-gestützte Programmierassistenten wie Cursor AI, Windsurf, Amazon Q Developer und GitHub Copilot, um die Produktivität zu steigern, sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren und die Codequalität zu verbessern. Diese Tools fungieren als intelligentes Programmierpaar, das Codevorschläge und Fehlerkorrekturen anbietet. Die Softwareerstellung wird immer dynamischer und kreativer, und die Fähigkeiten eines Entwicklers müssen sich entsprechend weiterentwickeln.

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