SCW Trust Agent: AI
Vollständige Transparenz und Kontrolle über KI-generierten Code. Schnell und sicher innovieren.
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Verbesserung der Produktivität,
aber Erhöhung des Risikos
Der weit verbreitete Einsatz von KI-Codierungstools stellt eine neue Herausforderung dar: fehlende Transparenz und Kontrolle über den von KI erzeugten Code.
78%
- StackOverflow
30%
- arXiv
50%
- BaxBench
Die Vorteile von Trust Agent: AI
Die neuen KI-Funktionen von SCW Trust Agent bieten Ihnen die umfassende Beobachtungsmöglichkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem Softwareentwicklungszyklus (SDLC) ohne Sicherheitseinbußen zu bewältigen.
Die Herausforderung von AI in Ihrem SDLC
Ohne eine Möglichkeit, die KI-Nutzung zu verwalten, sind CISOs, AppSec- und Technikverantwortliche neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Einige der Bedenken sind:
- Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche Modelle verwenden.
- Ungewissheit über die Sicherheitskenntnisse von Entwicklern, die KI-Codierungstools verwenden.
- Es gibt keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des beigetragenen Codes KI-generiert ist.
- Unfähigkeit, Richtlinien und Governance durchzusetzen, um das Risiko von KI-Codierungswerkzeugen zu verwalten.
Unsere Lösung -
Trust Agent: AI
SCW ermöglicht es Unternehmen, die Geschwindigkeit der KI-gesteuerten Entwicklung zu nutzen, ohne Abstriche bei der Sicherheit zu machen. Trust Agent: AI ist die erste Lösung, die Transparenz und Governance bietet, indem sie eine einzigartige Kombination aus drei Schlüsselsignalen korreliert, um das KI-gestützte Entwicklerrisiko auf der Commit-Ebene zu verstehen.
- Nutzung von KI-Codierwerkzeugen: Einblicke, wer welche KI-Tools verwendet, welche LLM-Modelle auf welchen Code-Repositories.
- Signale werden in Echtzeit erfasst: Vertrauensagent: KI fängt KI-generierten Code auf dem Computer und der IDE des Entwicklers ab.
- Sichere Kodierungsfähigkeiten der Entwickler: Wir bieten ein klares Verständnis der sicheren Programmierfähigkeiten eines Entwicklers, die die Grundlage für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI bilden.
Keine "Schatten-KI" mehr
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über KI-Codierassistenten und -agenten sowie über die LLMs, die sie antreiben. Entdecken Sie nicht zugelassene Tools und Modelle.
Tiefgreifende Beobachtbarkeit von Übertragungen
Verschaffen Sie sich einen tiefen Einblick in die KI-gestützte Softwareentwicklung, einschließlich der Frage, welche Entwickler welche LLM-Modelle für welche Codebasen verwenden.
Integrierte Governance und Kontrolle
Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Übertragungen, um das tatsächliche Sicherheitsrisiko zu verstehen, das eingeführt wird. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-gestützte Entwickler sichere Codierungsstandards erfüllen, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.
Fragen zum Trust Agent: AI-Einblicke
Warum sollte ich mich um die Risiken von KI/LLM-generiertem Code in meinem SDLC kümmern?
Da Entwickler zunehmend KI-Codierungstools einsetzen, wird eine kritische neue Risikoebene in SDLCs eingeführt. Umfragen zeigen, dass inzwischen 78 % der Entwickler diese Tools verwenden, doch Studien zeigen, dass bis zu 50 % des von KI erzeugten Codes Sicherheitslücken enthält.
Dieser Mangel an Governance und die Diskrepanz zwischen dem Wissen der Entwickler und der Codequalität kann schnell außer Kontrolle geraten, da jede unsichere, von KI generierte Komponente die Angriffsfläche Ihres Unternehmens vergrößert und die Bemühungen um Risikomanagement und Compliance erschwert.
Lesen Sie mehr in diesem Whitepaper: KI-Codierassistenten: Ein Leitfaden zur sicherheitsgerechten Navigation für die nächste Generation von Entwicklern
Welche Modelle und Tools kann Trust Agent: AI erkennt?
Vertrauensagent: AI sammelt Signale von KI-Assistenten und agentenbasierten Codierungstools wie GitHub Copilot, Cline, Roo Code usw. und den LLMs, die sie antreiben.
Derzeit erkennen wir alle Modelle von OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Github Copilot.
Wie wird Trust Agent: AI installiert?
Wir stellen Ihnen eine .vsix-Datei für die manuelle Installation in Visual Studio Code zur Verfügung. Die automatische Bereitstellung über MDM-Skripte (Mobile Device Management) für Intune, Jamf und Kanji wird in Kürze folgen.
Wie melde ich mich für Trust Agent: AI?
Trust Agent: AI befindet sich derzeit in der geschlossenen Beta-Phase. Wenn Sie interessiert sind, tragen Sie sich bitte in unsere Warteliste für den frühen Zugang ein.
Ressourcen für den Einstieg
Vertrauensagent: AI von Secure Code Warrior
Dieser One-Pager stellt den SCW Trust Agent: AI vor, eine neue Reihe von Funktionen, die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle über KI-Codierwerkzeuge bieten. Erfahren Sie, wie unsere Lösung die Nutzung von KI-Tools mit den Fähigkeiten von Entwicklern korreliert, um Sie beim Risikomanagement zu unterstützen, Ihren SDLC zu optimieren und sicherzustellen, dass jede Zeile des von KI generierten Codes sicher ist.
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Große Sprachmodelle bieten unwiderstehliche Geschwindigkeits- und Produktivitätsvorteile, aber sie bringen auch unbestreitbare Risiken für das Unternehmen mit sich. Herkömmliche Sicherheitsleitplanken reichen nicht aus, um die Flut zu kontrollieren. Entwickler benötigen präzise, geprüfte Sicherheitskenntnisse, um Sicherheitslücken bereits zu Beginn des Softwareentwicklungszyklus zu erkennen und zu verhindern.
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Entwicklergesteuerte Kodierung.
Sicher ist sicher.
Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung und machen Sie Softwaresicherheit zu einem festen Bestandteil Ihres Entwicklungsprozesses.
