Die erste Kontrollschicht für die KI-gestützte Softwareentwicklung

Trust Agent: KI ermöglicht KI-Cybersicherheits-Governance bereits bei der Code-Erstellung.

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Commits geschrieben
von AI

Code unter Verwendung zugelassener Modelle

Code unter Verwendung nicht genehmigter Modelle

Vom führenden Anbieter für Schulungen im Bereich sicheres Programmieren

Das Problem der KI-Governance

KI ist in die Entwicklung eingebettet. Die Aufsicht ist es nicht.

KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-verbundene Tools beeinflussen mittlerweile täglich den Produktionscode. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich beschleunigt – was zu einer neuen Komplexität der Governance im gesamten Software-Lebenszyklus führt.

Führungskräfte aus den Bereichen Sicherheit und Technik werden gefragt:

Welche KI-Tools und -Modelle werden verwendet?
Wo beeinflusst KI den Code?
Vergrößert KI die eingeführten Schwachstellen?
Überprüfen Entwickler die Ergebnisse der KI?
Können wir eine Risikominderung im Laufe der Zeit nachweisen?

In den meisten Unternehmen basieren diese Antworten auf Annahmen – nicht auf Daten. Diese Lücke schafft Risiken in KI-Geschwindigkeit. Trust Agent: KI bietet die Transparenz, Risikokorrelation und Governance-Kontrollen, die erforderlich sind, um diese Fragen mit Belegen zu beantworten .

Was ist Trust Agent: KI?

Die Governance-Ebene, die eine sichere Einführung von KI über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg ermöglicht.

Trust Agent: KI bringt KI-Software-Governance in den Softwareentwicklungszyklus. Es bietet Transparenz bei der KI-gestützten Entwicklung, korreliert Risiken bei der Festlegung und ermöglicht Unternehmen eine sichere Skalierung der KI-Codierung.

Durch die Korrelation von KI-Tool- und Modellnutzung, MCP-Aktivität, Commit-Metadaten, Entwickler-Trust-Score® und Schwachstellen-Benchmarks hilft Trust Agent: AI Unternehmen dabei:

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Unternehmensweite KI-Beobachtbarkeit etablieren

Korrelieren Sie KI-gestützte Entwicklung mit messbaren Software-Risiken.

Governance mit minimaler Beeinträchtigung der Entwickler anwenden

Nachweis einer nachhaltigen Risikominderung im Zeitverlauf

Trust Agent: KI erfasst KI-Nutzungssignale und Metadaten – nicht den Quellcode oder Eingabeaufforderungen – , wodurch die Privatsphäre der Entwickler gewahrt bleibt und gleichzeitig eine Governance in großem Maßstab ermöglicht wird.

Es macht die KI-gestützte Entwicklung über den gesamten sicheren SDLC hinweg sichtbar, überprüfbar und verwaltbar und hilft Unternehmen dabei, Risiken für Entwickler zu identifizieren und zu reduzieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Kernkompetenzen

Echtzeit-KI-Governance bei der Festschreibung

Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen erst, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent setzt KI-Modellbeschränkungen und Richtlinien für sicheres Codieren beim Commit durch und verhindert so, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

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Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Sehen Sie, wie KI den Produktionscode beeinflusst

Capture observable AI tool and model usage across developer workflows, correlating activity to repositories, contributors, and governance posture.

Einblick in die Lieferkette von MCP

Die Steuerung der Lieferkette für KI-Tools unter Kontrolle bringen

Aktiv genutzte MCP-Anbieter, betroffene Benutzer und Repository-Exposition – Festlegung einer Governance-Grundlage für Lieferketten von KI-Tools.

Risikokorrelation auf Commit-Ebene

Verbinden Sie die KI-Entwicklung mit messbaren Risiken

Korrelieren Sie KI-Nutzungssignale, Commit-Metadaten, Entwickler-Trust-Score® und Schwachstellen-Benchmarks, um erhöhte Risiken zu identifizieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Adaptives risikobasiertes Lernen

Fähigkeitslücken hinter dem Commit schließen

Auslösen gezielten Lernens basierend auf Commit-Risiko, KI-Einfluss und Entwickler-Trust Score® – Reduzierung wiederkehrender Schwachstellen.

Unternehmensberichterstattung und Transparenz bei Audits

Evidenzbasierte Aufsicht gewährleisten

Stellen Sie Dashboards für Führungskräfte bereit, die KI-Nutzungstrends, MCP-Transparenz und neu eingeführte Schwachstellenmetriken enthalten – ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern.

Integrationen

Unterstützte KI-Entwicklungsumgebungen

Trust Agent: KI lässt sich in moderne KI-gestützte Entwicklungsabläufe integrieren und unterstützt sowohl etablierte als auch neue Tools im gesamten Ökosystem.

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IDE- und Agent-Workflows

Unterstützte Umgebungen umfassen:

Unterstützte LLM-APIs

Trust Agent: KI unterstützt große LLM-Anbieter, darunter:

Wie Trust Agent: KI funktioniert

Steuern Sie die KI-gestützte Entwicklung in fünf Schritten

Erfassen

Sammeln Sie Signale zur Nutzung von KI-Tools und -Modellen, übertragen Sie Metadaten und MCP-Aktivitäten in IDE- und Endpunktumgebungen.

Attribut

Verknüpfen Sie den Einfluss von KI mit Entwicklern, Repositorys und Modellquellen.

Korrelieren

Bewerten Sie KI-gestützte Commits anhand von Schwachstellen-Benchmarks und Trust Score®-Erkenntnissen von Entwicklern.

Regieren

Lösen Sie Governance-Workflows und adaptive Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage definierter Risikoschwellen aus.

Demonstrieren

Bieten Sie Führungskräften einen klaren Überblick über die Einführung von KI, die Ausrichtung von Richtlinien und messbare Risikotrends.

Ergebnisse und Auswirkungen

Durchsetzung der KI-Cybersicherheits-Governance bei der Festschreibung

Trust Agent: KI reduziert KI-bedingte Risiken, stärkt die Verantwortlichkeit auf Commit-Ebene und sorgt für eine durchsetzbare Governance in der KI-gestützten Entwicklung. Es wandelt die KI-Governance von einer statischen Richtlinie in eine messbare Kontrolle auf Commit-Ebene um – und macht die Einführung von KI zu evidenzbasierten Sicherheitsergebnissen.

*In Bearbeitung

Reduzierung der eingeführten Schwachstellen

53%+

Kürzere mittlere Zeit bis zur Behebung (mean time to remediate, MTT
)

82+%

Rückverfolgbarkeit von KI-Modell

100%

MCP-Modell „
“ Rückverfolgbarkeit

100%

Für wen ist es gedacht?

Speziell für KI-Governance-Teams entwickelt

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Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Operationalisieren Sie die KI-Governance bei der Festlegung mit Modellrückverfolgbarkeit, benchmarkbasierter Durchsetzung von Richtlinien und Risikosichtbarkeit.

Für CISOs

Demonstrieren Sie messbare Governance über die KI-gestützte Entwicklung und reduzieren Sie das Risiko von Unternehmenssoftware, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Für AppSec-Führungskräfte

Priorisieren Sie risikoreiche Commits und reduzieren Sie wiederkehrende Schwachstellen, ohne die Anzahl der Prüfer zu erhöhen.

Für Führungskräfte im Ingenieurwesen

Führen Sie eine KI-gestützte Entwicklung mit Leitplanken ein, die die Geschwindigkeit schützen und gleichzeitig Nacharbeiten reduzieren.

Seien Sie der Erste, der die KI-gestützte Entwicklung bei der Festschreibung steuert.

Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI Transparenz, Korrelation und Richtlinienkontrolle für die KI-gestützte Entwicklung bietet.

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Vertrauensagent: KI-FAQ

KI-Software-Governance und Kontrolle auf Commit-Ebene

Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI die KI-gestützte Entwicklung in Ihrem sicheren SDLC sichtbar, messbar und durchsetzbar macht.

Was ist Trust Agent: KI?

Trust Agent: KI ist eine Governance-Ebene auf Commit-Ebene für die KI-gestützte Softwareentwicklung. Sie macht die Verwendung von KI-Tools und -Modellen sichtbar, korreliert KI-gestützte Commits mit Software-Risiken und setzt Sicherheitsrichtlinien durch, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Was ist KI-Software-Governance?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, zu erkennen, zu messen und zu kontrollieren, wie KI-Tools die Softwareentwicklung beeinflussen. Dazu gehören die Transparenz der KI-Nutzung, die Risikoanalyse auf Commit-Ebene, die Rückverfolgbarkeit von Modellen und durchsetzbare Sicherheitsrichtlinien über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) hinweg.

Wie steuert Trust Agent: AI die KI-gestützte Entwicklung?

Trust Agent: KI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale, verknüpft sie mit Entwicklern und Repositorys, korreliert Commits mit Schwachstellen-Benchmarks und Trust Score®-Metriken für Entwickler und wendet Governance-Kontrollen oder adaptive Abhilfemaßnahmen auf der Grundlage von Risikoschwellenwerten an.

Können Sie sehen, welche KI-Codierungstools Entwickler verwenden?

Ja. Trust Agent: KI bietet Einblick in unterstützte KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-verbundene Tools. Es verknüpft den Einfluss von Modellen mit Commits und Repositorys, ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern.

Was ist die Risikobewertung auf Commit-Ebene in der KI-gestützten Entwicklung?

Die Risikobewertung auf Commit-Ebene bewertet einzelne Commits, die von KI-Tools beeinflusst werden, anhand von Schwachstellen-Benchmarks, den Kenntnissen der Entwickler im Bereich sicheres Codieren und Signalen zur Modellnutzung, um erhöhte Sicherheitsrisiken zu identifizieren, bevor der Code weitergeleitet wird.

Wie unterscheidet sich Trust Agent: AI von herkömmlichen AppSec-Tools?

Herkömmliche AppSec-Tools erkennen Schwachstellen, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent: KI steuert die KI-gestützte Entwicklung beim Commit, indem sie die KI-Nutzung, die Kompetenz der Entwickler und Risikosignale miteinander in Beziehung setzt, um Schwachstellen bereits in einer frühen Phase des SDLC zu verhindern.

Speichert Trust Agent: AI Quellcode oder Eingabeaufforderungen?

Nein. Trust Agent: KI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale und speichert Metadaten, ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern, wodurch die Privatsphäre der Entwickler gewahrt bleibt und gleichzeitig die Unternehmensführung ermöglicht wird.

Was ist MCP-Transparenz in der KI-Governance?

Die MCP-Transparenz bietet Einblicke darin, welche MCP-Anbieter (Model Context Protocol) und -Tools installiert sind und in den Entwicklungsworkflows aktiv genutzt werden. Dadurch wird eine Basisinventur für die Governance der KI-Tool-Lieferkette geschaffen und das Risiko von Schatten-KI reduziert.

Wie reduziert Trust Agent: AI durch KI verursachte Schwachstellen?

Trust Agent: KI korreliert die KI-Nutzung mit Schwachstellen-Benchmarks und Daten zu den Fähigkeiten der Entwickler, setzt Governance-Kontrollen bei der Übermittlung durch und löst gezieltes adaptives Lernen aus, um wiederkehrende, durch KI verursachte Schwachstellen im Laufe der Zeit zu reduzieren.

Wer sollte Trust Agent: AI verwenden?

Trust Agent: KI wurde für CISOs, KI-Governance-Verantwortliche, AppSec-Teams und Engineering-Organisationen entwickelt, die eine messbare, durchsetzbare Kontrolle über die KI-gestützte Softwareentwicklung benötigen.

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