Sicheres Coding im Zeitalter der KI: Testen Sie unsere neuen interaktiven KI-Herausforderungen
KI-gestütztes Coding ist nicht mehr Zukunftsmusik - es ist schon da. Entwicklungsteams auf der ganzen Welt setzen Tools wie GitHub Copilot ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen, und dieser Wandel vollzieht sich schnell. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der Softwareentwickler in Unternehmen regelmäßig KI-Codierassistenten verwenden werden - Anfang 2024 waren es erst 14 %.
Während KI-Tools das Schreiben von Code beschleunigen, verändern sie auch die Arbeitsweise von Entwicklern. Da die KI einen größeren Teil der Erstellung übernimmt, verbringen Entwickler mehr Zeit mit der Überprüfung, Analyse und Korrektur des von Maschinen generierten Codes. Vielen Entwicklern fehlen jedoch die spezifischen Sicherheitskenntnisse, die für eine effektive Überprüfung erforderlich sind. Diese wachsende Wissenslücke führt zu neuen Risiken und unterstreicht die dringende Notwendigkeit, Sicherheitskompetenz als Kernbestandteil moderner Code-Reviews aufzubauen.
Ein praktischer Weg zum Aufbau sicherer Überprüfungskompetenzen
Aus diesem Grund haben wir unsere KI-Herausforderungen mit einer brandneuen Erfahrung im Copilot-Stil neu gestaltet: eine praktische Möglichkeit für Entwickler, diese Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung in realistischen Workflows zu üben und zu stärken. Diese interaktiven Herausforderungen spiegeln die realen Workflows wider, die Entwickler bereits in ihren IDEs mit KI-Tools verwenden, und helfen ihnen, ihre Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung im Kontext zu üben.
Anstatt nur Pull-Requests zu überprüfen, interagieren die Lernenden nun mit einem simulierten KI-Coding-Assistenten namens Obi, der Code generiert, den sie überprüfen, analysieren und korrigieren können - genau wie beim Coding in der realen Welt.
Das ist der Unterschied zwischen den neuen KI-Herausforderungen:
- Eine optimierte, intuitive Benutzeroberfläche - Obi, der simulierte KI-Codierassistent, führt durch das Programm und generiert realistische Codeschnipsel, die den Entwickler zu kritischem Denken über Sicherheit herausfordern.
- Strukturiertes, schrittweises Lernen - Gehen Sie durch Lokalisieren → Einwirken → Beheben, um wiederholbare Fähigkeiten aufzubauen.
- Eingebautes Lernfeedback - Keine versteckten Antworten. Die Lernenden verlassen den Raum immer mit dem vollständigen Kontext und klaren Schlussfolgerungen.
- Fokussierte Herausforderungen - Weniger Lärm, mehr Lernen. Nur der Code und die Informationen, die Sie zur Lösung der jeweiligen Aufgabe benötigen.
KI-gestützte Codierung verändert die Softwareentwicklung, und die sichere Codeüberprüfung wird schnell zu einer der wichtigsten Fähigkeiten für Entwickler. Je schneller der Code erstellt wird, desto schneller können Schwachstellen in die Produktion gelangen - es sei denn, die Teams sind in der Lage, Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen, zu verstehen und zu beheben.
Unsere KI-Herausforderungen im Copilot-Stil, die von Obi geleitet werden, sind so konzipiert, dass diese Fähigkeiten zur zweiten Natur werden. Es ist ein moderner, interaktiver und effektiver Weg, um Entwickler auf die Zukunft der sicheren Kodierung vorzubereiten.
Probiere die neuen KI-Herausforderungen im Copiloten-Stil noch heute aus oder erfahre hier mehr: Wie man eine KI-Herausforderung spielt.
.avif)
KI-gestütztes Coding verändert die Entwicklung. Testen Sie unsere neuen KI-Herausforderungen im Copilot-Stil, um Code in realistischen Workflows sicher zu prüfen, zu analysieren und zu korrigieren.
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchen
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
KI-gestütztes Coding ist nicht mehr Zukunftsmusik - es ist schon da. Entwicklungsteams auf der ganzen Welt setzen Tools wie GitHub Copilot ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen, und dieser Wandel vollzieht sich schnell. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der Softwareentwickler in Unternehmen regelmäßig KI-Codierassistenten verwenden werden - Anfang 2024 waren es erst 14 %.
Während KI-Tools das Schreiben von Code beschleunigen, verändern sie auch die Arbeitsweise von Entwicklern. Da die KI einen größeren Teil der Erstellung übernimmt, verbringen Entwickler mehr Zeit mit der Überprüfung, Analyse und Korrektur des von Maschinen generierten Codes. Vielen Entwicklern fehlen jedoch die spezifischen Sicherheitskenntnisse, die für eine effektive Überprüfung erforderlich sind. Diese wachsende Wissenslücke führt zu neuen Risiken und unterstreicht die dringende Notwendigkeit, Sicherheitskompetenz als Kernbestandteil moderner Code-Reviews aufzubauen.
Ein praktischer Weg zum Aufbau sicherer Überprüfungskompetenzen
Aus diesem Grund haben wir unsere KI-Herausforderungen mit einer brandneuen Erfahrung im Copilot-Stil neu gestaltet: eine praktische Möglichkeit für Entwickler, diese Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung in realistischen Workflows zu üben und zu stärken. Diese interaktiven Herausforderungen spiegeln die realen Workflows wider, die Entwickler bereits in ihren IDEs mit KI-Tools verwenden, und helfen ihnen, ihre Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung im Kontext zu üben.
Anstatt nur Pull-Requests zu überprüfen, interagieren die Lernenden nun mit einem simulierten KI-Coding-Assistenten namens Obi, der Code generiert, den sie überprüfen, analysieren und korrigieren können - genau wie beim Coding in der realen Welt.
Das ist der Unterschied zwischen den neuen KI-Herausforderungen:
- Eine optimierte, intuitive Benutzeroberfläche - Obi, der simulierte KI-Codierassistent, führt durch das Programm und generiert realistische Codeschnipsel, die den Entwickler zu kritischem Denken über Sicherheit herausfordern.
- Strukturiertes, schrittweises Lernen - Gehen Sie durch Lokalisieren → Einwirken → Beheben, um wiederholbare Fähigkeiten aufzubauen.
- Eingebautes Lernfeedback - Keine versteckten Antworten. Die Lernenden verlassen den Raum immer mit dem vollständigen Kontext und klaren Schlussfolgerungen.
- Fokussierte Herausforderungen - Weniger Lärm, mehr Lernen. Nur der Code und die Informationen, die Sie zur Lösung der jeweiligen Aufgabe benötigen.
KI-gestützte Codierung verändert die Softwareentwicklung, und die sichere Codeüberprüfung wird schnell zu einer der wichtigsten Fähigkeiten für Entwickler. Je schneller der Code erstellt wird, desto schneller können Schwachstellen in die Produktion gelangen - es sei denn, die Teams sind in der Lage, Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen, zu verstehen und zu beheben.
Unsere KI-Herausforderungen im Copilot-Stil, die von Obi geleitet werden, sind so konzipiert, dass diese Fähigkeiten zur zweiten Natur werden. Es ist ein moderner, interaktiver und effektiver Weg, um Entwickler auf die Zukunft der sicheren Kodierung vorzubereiten.
Probiere die neuen KI-Herausforderungen im Copiloten-Stil noch heute aus oder erfahre hier mehr: Wie man eine KI-Herausforderung spielt.
KI-gestütztes Coding ist nicht mehr Zukunftsmusik - es ist schon da. Entwicklungsteams auf der ganzen Welt setzen Tools wie GitHub Copilot ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen, und dieser Wandel vollzieht sich schnell. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der Softwareentwickler in Unternehmen regelmäßig KI-Codierassistenten verwenden werden - Anfang 2024 waren es erst 14 %.
Während KI-Tools das Schreiben von Code beschleunigen, verändern sie auch die Arbeitsweise von Entwicklern. Da die KI einen größeren Teil der Erstellung übernimmt, verbringen Entwickler mehr Zeit mit der Überprüfung, Analyse und Korrektur des von Maschinen generierten Codes. Vielen Entwicklern fehlen jedoch die spezifischen Sicherheitskenntnisse, die für eine effektive Überprüfung erforderlich sind. Diese wachsende Wissenslücke führt zu neuen Risiken und unterstreicht die dringende Notwendigkeit, Sicherheitskompetenz als Kernbestandteil moderner Code-Reviews aufzubauen.
Ein praktischer Weg zum Aufbau sicherer Überprüfungskompetenzen
Aus diesem Grund haben wir unsere KI-Herausforderungen mit einer brandneuen Erfahrung im Copilot-Stil neu gestaltet: eine praktische Möglichkeit für Entwickler, diese Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung in realistischen Workflows zu üben und zu stärken. Diese interaktiven Herausforderungen spiegeln die realen Workflows wider, die Entwickler bereits in ihren IDEs mit KI-Tools verwenden, und helfen ihnen, ihre Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung im Kontext zu üben.
Anstatt nur Pull-Requests zu überprüfen, interagieren die Lernenden nun mit einem simulierten KI-Coding-Assistenten namens Obi, der Code generiert, den sie überprüfen, analysieren und korrigieren können - genau wie beim Coding in der realen Welt.
Das ist der Unterschied zwischen den neuen KI-Herausforderungen:
- Eine optimierte, intuitive Benutzeroberfläche - Obi, der simulierte KI-Codierassistent, führt durch das Programm und generiert realistische Codeschnipsel, die den Entwickler zu kritischem Denken über Sicherheit herausfordern.
- Strukturiertes, schrittweises Lernen - Gehen Sie durch Lokalisieren → Einwirken → Beheben, um wiederholbare Fähigkeiten aufzubauen.
- Eingebautes Lernfeedback - Keine versteckten Antworten. Die Lernenden verlassen den Raum immer mit dem vollständigen Kontext und klaren Schlussfolgerungen.
- Fokussierte Herausforderungen - Weniger Lärm, mehr Lernen. Nur der Code und die Informationen, die Sie zur Lösung der jeweiligen Aufgabe benötigen.
KI-gestützte Codierung verändert die Softwareentwicklung, und die sichere Codeüberprüfung wird schnell zu einer der wichtigsten Fähigkeiten für Entwickler. Je schneller der Code erstellt wird, desto schneller können Schwachstellen in die Produktion gelangen - es sei denn, die Teams sind in der Lage, Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen, zu verstehen und zu beheben.
Unsere KI-Herausforderungen im Copilot-Stil, die von Obi geleitet werden, sind so konzipiert, dass diese Fähigkeiten zur zweiten Natur werden. Es ist ein moderner, interaktiver und effektiver Weg, um Entwickler auf die Zukunft der sicheren Kodierung vorzubereiten.
Probiere die neuen KI-Herausforderungen im Copiloten-Stil noch heute aus oder erfahre hier mehr: Wie man eine KI-Herausforderung spielt.
Klicken Sie auf den unten stehenden Link und laden Sie die PDF-Datei dieser Ressource herunter.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Bericht ansehenDemo buchen
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
KI-gestütztes Coding ist nicht mehr Zukunftsmusik - es ist schon da. Entwicklungsteams auf der ganzen Welt setzen Tools wie GitHub Copilot ein, um die Bereitstellung zu beschleunigen, und dieser Wandel vollzieht sich schnell. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 90 % der Softwareentwickler in Unternehmen regelmäßig KI-Codierassistenten verwenden werden - Anfang 2024 waren es erst 14 %.
Während KI-Tools das Schreiben von Code beschleunigen, verändern sie auch die Arbeitsweise von Entwicklern. Da die KI einen größeren Teil der Erstellung übernimmt, verbringen Entwickler mehr Zeit mit der Überprüfung, Analyse und Korrektur des von Maschinen generierten Codes. Vielen Entwicklern fehlen jedoch die spezifischen Sicherheitskenntnisse, die für eine effektive Überprüfung erforderlich sind. Diese wachsende Wissenslücke führt zu neuen Risiken und unterstreicht die dringende Notwendigkeit, Sicherheitskompetenz als Kernbestandteil moderner Code-Reviews aufzubauen.
Ein praktischer Weg zum Aufbau sicherer Überprüfungskompetenzen
Aus diesem Grund haben wir unsere KI-Herausforderungen mit einer brandneuen Erfahrung im Copilot-Stil neu gestaltet: eine praktische Möglichkeit für Entwickler, diese Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung in realistischen Workflows zu üben und zu stärken. Diese interaktiven Herausforderungen spiegeln die realen Workflows wider, die Entwickler bereits in ihren IDEs mit KI-Tools verwenden, und helfen ihnen, ihre Fähigkeiten zur sicheren Überprüfung im Kontext zu üben.
Anstatt nur Pull-Requests zu überprüfen, interagieren die Lernenden nun mit einem simulierten KI-Coding-Assistenten namens Obi, der Code generiert, den sie überprüfen, analysieren und korrigieren können - genau wie beim Coding in der realen Welt.
Das ist der Unterschied zwischen den neuen KI-Herausforderungen:
- Eine optimierte, intuitive Benutzeroberfläche – Obi, the simulated AI coding assistant, guides the experience, generating realistic code snippets that challenge developers to think critically about security.
- Strukturiertes, schrittweises Lernen - Gehen Sie durch Lokalisieren → Einwirken → Beheben, um wiederholbare Fähigkeiten aufzubauen.
- Eingebautes Lernfeedback - Keine versteckten Antworten. Die Lernenden verlassen den Raum immer mit dem vollständigen Kontext und klaren Schlussfolgerungen.
- Fokussierte Herausforderungen - Weniger Lärm, mehr Lernen. Nur der Code und die Informationen, die Sie zur Lösung der jeweiligen Aufgabe benötigen.
KI-gestützte Codierung verändert die Softwareentwicklung, und die sichere Codeüberprüfung wird schnell zu einer der wichtigsten Fähigkeiten für Entwickler. Je schneller der Code erstellt wird, desto schneller können Schwachstellen in die Produktion gelangen - es sei denn, die Teams sind in der Lage, Sicherheitsprobleme frühzeitig zu erkennen, zu verstehen und zu beheben.
Unsere KI-Herausforderungen im Copilot-Stil, die von Obi geleitet werden, sind so konzipiert, dass diese Fähigkeiten zur zweiten Natur werden. Es ist ein moderner, interaktiver und effektiver Weg, um Entwickler auf die Zukunft der sicheren Kodierung vorzubereiten.
Probiere die neuen KI-Herausforderungen im Copiloten-Stil noch heute aus oder erfahre hier mehr: Wie man eine KI-Herausforderung spielt.
Inhaltsübersicht
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchenHerunterladenRessourcen für den Einstieg
Die Leistungsfähigkeit von OpenText Application Security + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Themen und Inhalte der Schulung zu sicherem Code
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
Cyber Resilience Act (CRA) – Angepasste Lernpfade
SCW unterstützt die Vorbereitung auf den Cyber Resilience Act (CRA) mit CRA-konformen Quests und konzeptionellen Lernsammlungen, die Entwicklungsteams dabei helfen, die CRA-Sicherheitsentwicklungsprinzipien „Secure by Design“, SDLC und sichere Codierungskompetenzen zu verinnerlichen.
Ressourcen für den Einstieg
Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
KI kann Code schreiben und überprüfen – aber das Risiko tragen weiterhin die Menschen.
Die Einführung von Claude Code Security durch Anthropic markiert einen entscheidenden Schnittpunkt zwischen KI-gestützter Softwareentwicklung und der rasanten Weiterentwicklung unserer Herangehensweise an moderne Cybersicherheit.