SCW Trust Agent: AI - Sichtbarkeit und Governance für Ihren AI-gestützten SDLC
Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
- Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
- Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
Kommen Sie noch heute auf die Warteliste für den frühen Zugang!


Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI bietet umfassende Transparenz und Governance für KI-generierten Code und ermöglicht es Unternehmen, schneller und sicherer zu innovieren.

Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchenTamim Noorzad, Director of Product Management bei Secure Code Warrior, ist Ingenieur und Produktmanager mit über 17 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf SaaS 0-to-1 Produkte.


Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
- Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
- Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
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Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
- Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
- Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
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Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
- Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
- Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
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Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
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Inhaltsübersicht

Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchenHerunterladenRessourcen für den Einstieg
Vertrauensagent: AI von Secure Code Warrior
Dieser One-Pager stellt den SCW Trust Agent: AI vor, eine neue Reihe von Funktionen, die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle über KI-Codierwerkzeuge bieten. Erfahren Sie, wie unsere Lösung die Nutzung von KI-Tools mit den Fähigkeiten von Entwicklern korreliert, um Sie beim Risikomanagement zu unterstützen, Ihren SDLC zu optimieren und sicherzustellen, dass jede Zeile des von KI generierten Codes sicher ist.
Vibe Coding: Praktischer Leitfaden zur Aktualisierung Ihrer AppSec-Strategie für KI
In diesem On-Demand-Video erfahren Sie, wie AppSec-Manager durch einen praktischen Ansatz, bei dem die Schulung im Vordergrund steht, in die Lage versetzt werden, KI zu fördern, anstatt sie zu blockieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Secure Code Warrior (SCW) nutzen können, um Ihre AppSec-Strategie strategisch für das Zeitalter der KI-Codierassistenten zu aktualisieren.
KI-Codier-Assistenten: Ein Leitfaden zur sicherheitsgerechten Navigation für die nächste Generation von Entwicklern
Große Sprachmodelle bieten unwiderstehliche Geschwindigkeits- und Produktivitätsvorteile, aber sie bringen auch unbestreitbare Risiken für das Unternehmen mit sich. Herkömmliche Sicherheitsleitplanken reichen nicht aus, um die Flut zu kontrollieren. Entwickler benötigen präzise, geprüfte Sicherheitskenntnisse, um Sicherheitslücken bereits zu Beginn des Softwareentwicklungszyklus zu erkennen und zu verhindern.
Ressourcen für den Einstieg
Sicheres Coding im Zeitalter der KI: Testen Sie unsere neuen interaktiven KI-Herausforderungen
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SCW startet kostenlose KI/LLM-Sicherheitsvideoserie für Entwickler
Wir stellen unsere kostenlose 12-wöchige KI/LLM-Sicherheitsvideoserie vor! Lernen Sie die grundlegenden Risiken von KI-gestützter Programmierung kennen und erfahren Sie, wie Sie sicherere Anwendungen erstellen können.