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SCW Trust Agent: AI - Sichtbarkeit und Governance für Ihren AI-gestützten SDLC

Tamim Noorzad
Veröffentlicht am 24. September 2025
Zuletzt aktualisiert am 27. September 2025

Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.

Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.

Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:

  • Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
  • Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
  • Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
  • Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
  • Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?

Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.‍‍

Unsere Lösung - Trust Agent: AI

Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:

  • Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
  • Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
  • Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.‍

Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie

Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:

  • SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
  • KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
  • Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.

Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.

Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?

Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.

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Tamim Noorzad
Veröffentlicht am 24. September 2025

Tamim Noorzad, Director of Product Management bei Secure Code Warrior, ist Ingenieur und Produktmanager mit über 17 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf SaaS 0-to-1 Produkte.

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Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.

Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.

Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:

  • Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
  • Welche KI-Modelle verwenden die Entwickler?
  • Verfügen die Entwickler über die nötige Sicherheitskompetenz, um Schwachstellen im von der KI erzeugten Code zu erkennen und zu beheben?
  • Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
  • Wie können wir eine Sicherheitspolitik für die KI-gestützte Entwicklung durchsetzen?

Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.‍‍

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Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:

  • Sichtbarkeit: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools und LLMs verwenden und an welchen Codebases. Keine "Schatten-KI" mehr.
  • Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
  • Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.‍

Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie

Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:

  • SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
  • KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
  • Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.

Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.

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Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.

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Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:

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  • SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
  • KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
  • Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.

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Tamim Noorzad
Veröffentlicht am 24. September 2025

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  • Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.

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