Maßstäbe setzen: SCW veröffentlicht kostenlose Sicherheitsregeln für KI-Codierung auf GitHub
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Doch mit dieser Verschiebung geht eine bekannte Spannung einher: Geschwindigkeit vs. Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior Wir haben viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Programmiertools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches zu veröffentlichen: unsere KI-Sicherheitsregeln – eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die jedem auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior Kunden können sie verwenden. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und in seinen eigenen Projekten erweitern kann.
Diese Regeln sollen als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Codierungspraktiken anregen, selbst wenn die Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit vorgehen.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Programmiertools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht vernachlässigt werden. Deshalb haben wir eine Reihe einfacher, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung zu sichereren Standardeinstellungen führen sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobilgeräte ab
- Einfache Integration in KI-Tools
- Öffentlich, kostenlos nutzbar und bereit zur Übernahme in Ihre eigenen Projekte
Entdecken Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Codieren zum Standard – auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung wichtig sind
KI-Programmiertools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber ihnen fehlt oft die nötige Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die die Codegenerierung beeinflussen. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern ins Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval(), es sei denn, Sie möchten ein Sicherheitsaudit.“
Diese Regeln sind kein Allheilmittel und auch kein Ersatz für strenge Codeüberprüfungsverfahren und Sicherheitstools. Sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Verfahren anzupassen, die Teams für eine sichere Entwicklung bereits befolgen oder befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starterregeln sind jetzt verfügbar in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Nach Domänen organisiert – einschließlich Web-Frontend, Backend und Mobile
- Sicherheitsorientiert – deckt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsflüsse und mehr ab
- Leichtgewicht durch Design – sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell Code diese Token verbraucht. Daher haben wir unsere Regeln klar, prägnant und strikt auf Sicherheit ausgerichtet. Wir haben uns bewusst gegen sprach- oder frameworkspezifische Richtlinien entschieden und uns stattdessen für breit anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne uns auf Architektur oder Design festzulegen.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie sich problemlos und ohne viel Refactoring in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools einfügen lassen. Betrachten Sie sie als einen ersten Satz von Richtlinien, die die KI zu sicheren Standardeinstellungen anregen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code zur Verarbeitung der Benutzereingaben vorschlägt, tendiert sie zur Validierung und Kodierung und nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen wird eher die Parametrisierung als die Zeichenfolgenverkettung empfohlen.
- Beim Generieren von Frontend-Authentifizierungsflüssen wird die KI eher bewährte Methoden zur Token-Verarbeitung fördern und keine unsicheren Hacks für den lokalen Speicher.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement von Entwicklern im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Weiterbildung im Sicherheitsbereich. Es ersetzt auch nicht den Bedarf an sicherheitskompetenten Entwicklern, insbesondere da diese zunehmend LLMs anregen und KI-generierten Code überprüfen. Diese Schutzmaßnahmen bieten eine sinnvolle Schutzebene – insbesondere, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach zu sehr vertrauen.
Wie geht es weiter?
Dies ist kein fertiges Produkt, sondern ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Programmiertools muss sich auch unser Ansatz für sichere Entwicklung weiterentwickeln. Unsere KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und erweiterbar für Ihre Projekte. Wir entwickeln diese Regelsätze kontinuierlich weiter und freuen uns über Ihren Input – probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
Entdecken Sie die Regeln auf GitHub
Lesen Sie die Richtlinien zur Verwendung von Regeln in SCW Explore
KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Sorgen wir von Anfang an für Sicherheit.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Doch mit dieser Verschiebung geht eine bekannte Spannung einher: Geschwindigkeit vs. Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior Wir haben viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Programmiertools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches zu veröffentlichen: unsere KI-Sicherheitsregeln – eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die jedem auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior Kunden können sie verwenden. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und in seinen eigenen Projekten erweitern kann.
Diese Regeln sollen als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Codierungspraktiken anregen, selbst wenn die Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit vorgehen.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Programmiertools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht vernachlässigt werden. Deshalb haben wir eine Reihe einfacher, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung zu sichereren Standardeinstellungen führen sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobilgeräte ab
- Einfache Integration in KI-Tools
- Öffentlich, kostenlos nutzbar und bereit zur Übernahme in Ihre eigenen Projekte
Entdecken Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Codieren zum Standard – auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung wichtig sind
KI-Programmiertools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber ihnen fehlt oft die nötige Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die die Codegenerierung beeinflussen. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern ins Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval(), es sei denn, Sie möchten ein Sicherheitsaudit.“
Diese Regeln sind kein Allheilmittel und auch kein Ersatz für strenge Codeüberprüfungsverfahren und Sicherheitstools. Sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Verfahren anzupassen, die Teams für eine sichere Entwicklung bereits befolgen oder befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starterregeln sind jetzt verfügbar in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Nach Domänen organisiert – einschließlich Web-Frontend, Backend und Mobile
- Sicherheitsorientiert – deckt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsflüsse und mehr ab
- Leichtgewicht durch Design – sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell Code diese Token verbraucht. Daher haben wir unsere Regeln klar, prägnant und strikt auf Sicherheit ausgerichtet. Wir haben uns bewusst gegen sprach- oder frameworkspezifische Richtlinien entschieden und uns stattdessen für breit anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne uns auf Architektur oder Design festzulegen.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie sich problemlos und ohne viel Refactoring in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools einfügen lassen. Betrachten Sie sie als einen ersten Satz von Richtlinien, die die KI zu sicheren Standardeinstellungen anregen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code zur Verarbeitung der Benutzereingaben vorschlägt, tendiert sie zur Validierung und Kodierung und nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen wird eher die Parametrisierung als die Zeichenfolgenverkettung empfohlen.
- Beim Generieren von Frontend-Authentifizierungsflüssen wird die KI eher bewährte Methoden zur Token-Verarbeitung fördern und keine unsicheren Hacks für den lokalen Speicher.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement von Entwicklern im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Weiterbildung im Sicherheitsbereich. Es ersetzt auch nicht den Bedarf an sicherheitskompetenten Entwicklern, insbesondere da diese zunehmend LLMs anregen und KI-generierten Code überprüfen. Diese Schutzmaßnahmen bieten eine sinnvolle Schutzebene – insbesondere, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach zu sehr vertrauen.
Wie geht es weiter?
Dies ist kein fertiges Produkt, sondern ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Programmiertools muss sich auch unser Ansatz für sichere Entwicklung weiterentwickeln. Unsere KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und erweiterbar für Ihre Projekte. Wir entwickeln diese Regelsätze kontinuierlich weiter und freuen uns über Ihren Input – probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Sorgen wir von Anfang an für Sicherheit.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Doch mit dieser Verschiebung geht eine bekannte Spannung einher: Geschwindigkeit vs. Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior Wir haben viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Programmiertools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches zu veröffentlichen: unsere KI-Sicherheitsregeln – eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die jedem auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior Kunden können sie verwenden. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und in seinen eigenen Projekten erweitern kann.
Diese Regeln sollen als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Codierungspraktiken anregen, selbst wenn die Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit vorgehen.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Programmiertools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht vernachlässigt werden. Deshalb haben wir eine Reihe einfacher, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung zu sichereren Standardeinstellungen führen sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobilgeräte ab
- Einfache Integration in KI-Tools
- Öffentlich, kostenlos nutzbar und bereit zur Übernahme in Ihre eigenen Projekte
Entdecken Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Codieren zum Standard – auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung wichtig sind
KI-Programmiertools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber ihnen fehlt oft die nötige Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die die Codegenerierung beeinflussen. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern ins Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval(), es sei denn, Sie möchten ein Sicherheitsaudit.“
Diese Regeln sind kein Allheilmittel und auch kein Ersatz für strenge Codeüberprüfungsverfahren und Sicherheitstools. Sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Verfahren anzupassen, die Teams für eine sichere Entwicklung bereits befolgen oder befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starterregeln sind jetzt verfügbar in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Nach Domänen organisiert – einschließlich Web-Frontend, Backend und Mobile
- Sicherheitsorientiert – deckt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsflüsse und mehr ab
- Leichtgewicht durch Design – sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell Code diese Token verbraucht. Daher haben wir unsere Regeln klar, prägnant und strikt auf Sicherheit ausgerichtet. Wir haben uns bewusst gegen sprach- oder frameworkspezifische Richtlinien entschieden und uns stattdessen für breit anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne uns auf Architektur oder Design festzulegen.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie sich problemlos und ohne viel Refactoring in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools einfügen lassen. Betrachten Sie sie als einen ersten Satz von Richtlinien, die die KI zu sicheren Standardeinstellungen anregen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code zur Verarbeitung der Benutzereingaben vorschlägt, tendiert sie zur Validierung und Kodierung und nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen wird eher die Parametrisierung als die Zeichenfolgenverkettung empfohlen.
- Beim Generieren von Frontend-Authentifizierungsflüssen wird die KI eher bewährte Methoden zur Token-Verarbeitung fördern und keine unsicheren Hacks für den lokalen Speicher.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement von Entwicklern im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Weiterbildung im Sicherheitsbereich. Es ersetzt auch nicht den Bedarf an sicherheitskompetenten Entwicklern, insbesondere da diese zunehmend LLMs anregen und KI-generierten Code überprüfen. Diese Schutzmaßnahmen bieten eine sinnvolle Schutzebene – insbesondere, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach zu sehr vertrauen.
Wie geht es weiter?
Dies ist kein fertiges Produkt, sondern ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Programmiertools muss sich auch unser Ansatz für sichere Entwicklung weiterentwickeln. Unsere KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und erweiterbar für Ihre Projekte. Wir entwickeln diese Regelsätze kontinuierlich weiter und freuen uns über Ihren Input – probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
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KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Doch mit dieser Verschiebung geht eine bekannte Spannung einher: Geschwindigkeit vs. Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior Wir haben viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Programmiertools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches zu veröffentlichen: unsere KI-Sicherheitsregeln – eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die jedem auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior Kunden können sie verwenden. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und in seinen eigenen Projekten erweitern kann.
Diese Regeln sollen als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Codierungspraktiken anregen, selbst wenn die Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit vorgehen.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Programmiertools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht vernachlässigt werden. Deshalb haben wir eine Reihe einfacher, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung zu sichereren Standardeinstellungen führen sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobilgeräte ab
- Einfache Integration in KI-Tools
- Öffentlich, kostenlos nutzbar und bereit zur Übernahme in Ihre eigenen Projekte
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Machen wir sicheres Codieren zum Standard – auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung wichtig sind
KI-Programmiertools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber ihnen fehlt oft die nötige Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die die Codegenerierung beeinflussen. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern ins Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval(), es sei denn, Sie möchten ein Sicherheitsaudit.“
Diese Regeln sind kein Allheilmittel und auch kein Ersatz für strenge Codeüberprüfungsverfahren und Sicherheitstools. Sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Verfahren anzupassen, die Teams für eine sichere Entwicklung bereits befolgen oder befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starterregeln sind jetzt verfügbar in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Nach Domänen organisiert – einschließlich Web-Frontend, Backend und Mobile
- Sicherheitsorientiert – deckt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsflüsse und mehr ab
- Leichtgewicht durch Design – sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell Code diese Token verbraucht. Daher haben wir unsere Regeln klar, prägnant und strikt auf Sicherheit ausgerichtet. Wir haben uns bewusst gegen sprach- oder frameworkspezifische Richtlinien entschieden und uns stattdessen für breit anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne uns auf Architektur oder Design festzulegen.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie sich problemlos und ohne viel Refactoring in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools einfügen lassen. Betrachten Sie sie als einen ersten Satz von Richtlinien, die die KI zu sicheren Standardeinstellungen anregen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code zur Verarbeitung der Benutzereingaben vorschlägt, tendiert sie zur Validierung und Kodierung und nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen wird eher die Parametrisierung als die Zeichenfolgenverkettung empfohlen.
- Beim Generieren von Frontend-Authentifizierungsflüssen wird die KI eher bewährte Methoden zur Token-Verarbeitung fördern und keine unsicheren Hacks für den lokalen Speicher.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement von Entwicklern im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Weiterbildung im Sicherheitsbereich. Es ersetzt auch nicht den Bedarf an sicherheitskompetenten Entwicklern, insbesondere da diese zunehmend LLMs anregen und KI-generierten Code überprüfen. Diese Schutzmaßnahmen bieten eine sinnvolle Schutzebene – insbesondere, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach zu sehr vertrauen.
Wie geht es weiter?
Dies ist kein fertiges Produkt, sondern ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Programmiertools muss sich auch unser Ansatz für sichere Entwicklung weiterentwickeln. Unsere KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und erweiterbar für Ihre Projekte. Wir entwickeln diese Regelsätze kontinuierlich weiter und freuen uns über Ihren Input – probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Sorgen wir von Anfang an für Sicherheit.
Inhaltsübersicht
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Sicher durch Design: Definition von Best Practices, Befähigung von Entwicklern und Benchmarking von präventiven Sicherheitsergebnissen
In diesem Forschungspapier werden die Mitbegründer von Secure Code Warrior , Pieter Danhieux und Dr. Matias Madou, Ph.D., zusammen mit den Experten Chris Inglis, ehemaliger US National Cyber Director (jetzt strategischer Berater der Paladin Capital Group), und Devin Lynch, Senior Director, Paladin Global Institute, die wichtigsten Erkenntnisse aus mehr als zwanzig ausführlichen Interviews mit Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen, darunter CISOs, ein VP of Application Security und Software-Sicherheitsexperten, offenlegen.
Benchmarking von Sicherheitskompetenzen: Optimierung von Secure-by-Design im Unternehmen
Aussagekräftige Daten über den Erfolg von Secure-by-Design-Initiativen zu finden, ist bekanntermaßen schwierig. CISOs stehen oft vor der Herausforderung, den Return on Investment (ROI) und den Geschäftswert von Sicherheitsprogrammen sowohl auf Mitarbeiter- als auch auf Unternehmensebene nachzuweisen. Ganz zu schweigen davon, dass es für Unternehmen besonders schwierig ist, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie ihre Organisation im Vergleich zu aktuellen Branchenstandards abschneidet. Die Nationale Cybersicherheitsstrategie des Präsidenten forderte die Beteiligten auf, "Sicherheit und Widerstandsfähigkeit durch Design" zu erreichen. Der Schlüssel zum Erfolg von Secure-by-Design-Initiativen liegt nicht nur darin, Entwicklern die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um sicheren Code zu gewährleisten, sondern auch darin, den Aufsichtsbehörden zu versichern, dass diese Fähigkeiten vorhanden sind. In dieser Präsentation stellen wir eine Vielzahl von qualitativen und quantitativen Daten vor, die aus verschiedenen Primärquellen stammen, darunter interne Daten von über 250.000 Entwicklern, datengestützte Kundeneinblicke und öffentliche Studien. Auf der Grundlage dieser gesammelten Daten wollen wir eine Vision des aktuellen Stands von Secure-by-Design-Initiativen in verschiedenen Branchen vermitteln. Der Bericht zeigt auf, warum dieser Bereich derzeit nicht ausreichend genutzt wird, welche erheblichen Auswirkungen ein erfolgreiches Schulungsprogramm auf die Minderung von Cybersecurity-Risiken haben kann und welches Potenzial zur Beseitigung von Schwachstellen in einer Codebasis besteht.
Ressourcen für den Einstieg
Schließen Sie den Kreis zu Schwachstellen mit Secure Code Warrior + HackerOne
Secure Code Warrior freut sich, unsere neue Integration mit HackerOne, einem führenden Anbieter von offensiven Sicherheitslösungen, bekannt zu geben. Gemeinsam bauen wir ein leistungsstarkes, integriertes Ökosystem auf. HackerOne zeigt auf, wo Schwachstellen in realen Umgebungen tatsächlich auftreten, und deckt das "Was" und "Wo" von Sicherheitsproblemen auf.
Aufgedeckt: Wie die Cyber-Industrie "Secure by Design" definiert
In unserem neuesten Whitepaper haben sich unsere Mitbegründer Pieter Danhieux und Dr. Matias Madou, Ph.D., mit über zwanzig Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen, darunter CISOs, AppSec-Leiter und Sicherheitsexperten, zusammengesetzt, um die wichtigsten Teile dieses Puzzles herauszufinden und die Realität hinter der Secure by Design-Bewegung aufzudecken. Die Sicherheitsteams haben ein gemeinsames Ziel, aber kein gemeinsames Regelwerk.
Wird Vibe Coding Ihre Codebasis in eine Verbindungsparty verwandeln?
Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Festivitäten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.
Entwicklergesteuerte Kodierung.
Sicher ist sicher.
Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung und machen Sie Softwaresicherheit zu einem festen Bestandteil Ihres Entwicklungsprozesses.
