Warum Entwickler Sicherheitskenntnisse benötigen, um KI-Entwicklungstools effektiv nutzen zu können
Maschinen für künstliche Intelligenz werden allmählich überall eingesetzt, wobei jedes neue Modell und jede neue Version scheinbar immer leistungsfähigere und beeindruckendere Fähigkeiten hervorbringt, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden können. Ein Bereich, der als guter möglicher Anwendungsfall für KI vorgeschlagen wurde, ist das Schreiben von Code, und einige Modelle haben ihre Fähigkeiten bereits in einer Vielzahl von Programmiersprachen unter Beweis gestellt.
Die Annahme, dass KI die Arbeit menschlicher Softwareingenieure ersetzen könnte, ist jedoch übertrieben. Alle heute eingesetzten Spitzen-KI-Modelle haben bei ihren fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten kritische Grenzen aufgezeigt, nicht zuletzt ihre Neigung, Fehler und Schwachstellen in den Code einzubringen, den sie mit rasender Geschwindigkeit kompilieren.
Es stimmt zwar, dass der Einsatz von KI überlasteten Programmierern etwas Zeit ersparen kann, aber die Zukunft wird wahrscheinlich eine sein, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, wobei talentiertes Personal ausschließlich für die Anwendung kritischen Denkens und präziser Fähigkeiten zuständig ist, die sicherstellen, dass der gesamte Code so sicher wie möglich ist. Daher ist die Fähigkeit, sicheren Code zu schreiben, Schwachstellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Anwendungen so gut wie möglich geschützt sind, lange bevor sie jemals in eine Produktionsumgebung gelangen, von entscheidender Bedeutung.
In diesem neuen Whitepaper von Secure Code Warrior erfahren Sie mehr:
- Die Fallstricke des blinden Vertrauens in die LLM-Codeausgabe.
- Warum sicherheitskompetente Entwickler der Schlüssel zum sicheren "Pair Programming" mit KI-Coding-Tools sind.
- Die besten Strategien zur Qualifizierung der Entwicklungskohorte im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung.
- Eine interaktive Herausforderung, die die Grenzen der KI aufzeigt (und wie man sie umgehen kann).
Das Versprechen, dass künstliche Intelligenz auf Knopfdruck komplexen Code schreibt, ist faszinierend, aber die Realität ist, dass die KI viel Hilfe von menschlichen Entwicklern benötigt, um wirklich sicheren und zuverlässigen Code zu erstellen.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchen
Maschinen für künstliche Intelligenz werden allmählich überall eingesetzt, wobei jedes neue Modell und jede neue Version scheinbar immer leistungsfähigere und beeindruckendere Fähigkeiten hervorbringt, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden können. Ein Bereich, der als guter möglicher Anwendungsfall für KI vorgeschlagen wurde, ist das Schreiben von Code, und einige Modelle haben ihre Fähigkeiten bereits in einer Vielzahl von Programmiersprachen unter Beweis gestellt.
Die Annahme, dass KI die Arbeit menschlicher Softwareingenieure ersetzen könnte, ist jedoch übertrieben. Alle heute eingesetzten Spitzen-KI-Modelle haben bei ihren fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten kritische Grenzen aufgezeigt, nicht zuletzt ihre Neigung, Fehler und Schwachstellen in den Code einzubringen, den sie mit rasender Geschwindigkeit kompilieren.
Es stimmt zwar, dass der Einsatz von KI überlasteten Programmierern etwas Zeit ersparen kann, aber die Zukunft wird wahrscheinlich eine sein, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, wobei talentiertes Personal ausschließlich für die Anwendung kritischen Denkens und präziser Fähigkeiten zuständig ist, die sicherstellen, dass der gesamte Code so sicher wie möglich ist. Daher ist die Fähigkeit, sicheren Code zu schreiben, Schwachstellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Anwendungen so gut wie möglich geschützt sind, lange bevor sie jemals in eine Produktionsumgebung gelangen, von entscheidender Bedeutung.
In diesem neuen Whitepaper von Secure Code Warrior erfahren Sie mehr:
- Die Fallstricke des blinden Vertrauens in die LLM-Codeausgabe.
- Warum sicherheitskompetente Entwickler der Schlüssel zum sicheren "Pair Programming" mit KI-Coding-Tools sind.
- Die besten Strategien zur Qualifizierung der Entwicklungskohorte im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung.
- Eine interaktive Herausforderung, die die Grenzen der KI aufzeigt (und wie man sie umgehen kann).
Maschinen für künstliche Intelligenz werden allmählich überall eingesetzt, wobei jedes neue Modell und jede neue Version scheinbar immer leistungsfähigere und beeindruckendere Fähigkeiten hervorbringt, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden können. Ein Bereich, der als guter möglicher Anwendungsfall für KI vorgeschlagen wurde, ist das Schreiben von Code, und einige Modelle haben ihre Fähigkeiten bereits in einer Vielzahl von Programmiersprachen unter Beweis gestellt.
Die Annahme, dass KI die Arbeit menschlicher Softwareingenieure ersetzen könnte, ist jedoch übertrieben. Alle heute eingesetzten Spitzen-KI-Modelle haben bei ihren fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten kritische Grenzen aufgezeigt, nicht zuletzt ihre Neigung, Fehler und Schwachstellen in den Code einzubringen, den sie mit rasender Geschwindigkeit kompilieren.
Es stimmt zwar, dass der Einsatz von KI überlasteten Programmierern etwas Zeit ersparen kann, aber die Zukunft wird wahrscheinlich eine sein, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, wobei talentiertes Personal ausschließlich für die Anwendung kritischen Denkens und präziser Fähigkeiten zuständig ist, die sicherstellen, dass der gesamte Code so sicher wie möglich ist. Daher ist die Fähigkeit, sicheren Code zu schreiben, Schwachstellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Anwendungen so gut wie möglich geschützt sind, lange bevor sie jemals in eine Produktionsumgebung gelangen, von entscheidender Bedeutung.
In diesem neuen Whitepaper von Secure Code Warrior erfahren Sie mehr:
- Die Fallstricke des blinden Vertrauens in die LLM-Codeausgabe.
- Warum sicherheitskompetente Entwickler der Schlüssel zum sicheren "Pair Programming" mit KI-Coding-Tools sind.
- Die besten Strategien zur Qualifizierung der Entwicklungskohorte im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung.
- Eine interaktive Herausforderung, die die Grenzen der KI aufzeigt (und wie man sie umgehen kann).
Klicken Sie auf den unten stehenden Link und laden Sie die PDF-Datei dieser Ressource herunter.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Bericht ansehenDemo buchen
Maschinen für künstliche Intelligenz werden allmählich überall eingesetzt, wobei jedes neue Modell und jede neue Version scheinbar immer leistungsfähigere und beeindruckendere Fähigkeiten hervorbringt, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden können. Ein Bereich, der als guter möglicher Anwendungsfall für KI vorgeschlagen wurde, ist das Schreiben von Code, und einige Modelle haben ihre Fähigkeiten bereits in einer Vielzahl von Programmiersprachen unter Beweis gestellt.
Die Annahme, dass KI die Arbeit menschlicher Softwareingenieure ersetzen könnte, ist jedoch übertrieben. Alle heute eingesetzten Spitzen-KI-Modelle haben bei ihren fortgeschrittenen Programmierfähigkeiten kritische Grenzen aufgezeigt, nicht zuletzt ihre Neigung, Fehler und Schwachstellen in den Code einzubringen, den sie mit rasender Geschwindigkeit kompilieren.
Es stimmt zwar, dass der Einsatz von KI überlasteten Programmierern etwas Zeit ersparen kann, aber die Zukunft wird wahrscheinlich eine sein, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, wobei talentiertes Personal ausschließlich für die Anwendung kritischen Denkens und präziser Fähigkeiten zuständig ist, die sicherstellen, dass der gesamte Code so sicher wie möglich ist. Daher ist die Fähigkeit, sicheren Code zu schreiben, Schwachstellen zu erkennen und sicherzustellen, dass Anwendungen so gut wie möglich geschützt sind, lange bevor sie jemals in eine Produktionsumgebung gelangen, von entscheidender Bedeutung.
In diesem neuen Whitepaper von Secure Code Warrior erfahren Sie mehr:
- Die Fallstricke des blinden Vertrauens in die LLM-Codeausgabe.
- Warum sicherheitskompetente Entwickler der Schlüssel zum sicheren "Pair Programming" mit KI-Coding-Tools sind.
- Die besten Strategien zur Qualifizierung der Entwicklungskohorte im Zeitalter der KI-gestützten Programmierung.
- Eine interaktive Herausforderung, die die Grenzen der KI aufzeigt (und wie man sie umgehen kann).
Inhaltsübersicht
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Demo buchenHerunterladenRessourcen für den Einstieg
Sicher durch Design: Definition von Best Practices, Befähigung von Entwicklern und Benchmarking von präventiven Sicherheitsergebnissen
In diesem Forschungspapier werden die Mitbegründer von Secure Code Warrior , Pieter Danhieux und Dr. Matias Madou, Ph.D., zusammen mit den Experten Chris Inglis, ehemaliger US National Cyber Director (jetzt strategischer Berater der Paladin Capital Group), und Devin Lynch, Senior Director, Paladin Global Institute, die wichtigsten Erkenntnisse aus mehr als zwanzig ausführlichen Interviews mit Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen, darunter CISOs, ein VP of Application Security und Software-Sicherheitsexperten, offenlegen.
Benchmarking von Sicherheitskompetenzen: Optimierung von Secure-by-Design im Unternehmen
Aussagekräftige Daten über den Erfolg von Secure-by-Design-Initiativen zu finden, ist bekanntermaßen schwierig. CISOs stehen oft vor der Herausforderung, den Return on Investment (ROI) und den Geschäftswert von Sicherheitsprogrammen sowohl auf Mitarbeiter- als auch auf Unternehmensebene nachzuweisen. Ganz zu schweigen davon, dass es für Unternehmen besonders schwierig ist, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie ihre Organisation im Vergleich zu aktuellen Branchenstandards abschneidet. Die Nationale Cybersicherheitsstrategie des Präsidenten forderte die Beteiligten auf, "Sicherheit und Widerstandsfähigkeit durch Design" zu erreichen. Der Schlüssel zum Erfolg von Secure-by-Design-Initiativen liegt nicht nur darin, Entwicklern die nötigen Fähigkeiten zu vermitteln, um sicheren Code zu gewährleisten, sondern auch darin, den Aufsichtsbehörden zu versichern, dass diese Fähigkeiten vorhanden sind. In dieser Präsentation stellen wir eine Vielzahl von qualitativen und quantitativen Daten vor, die aus verschiedenen Primärquellen stammen, darunter interne Daten von über 250.000 Entwicklern, datengestützte Kundeneinblicke und öffentliche Studien. Auf der Grundlage dieser gesammelten Daten wollen wir eine Vision des aktuellen Stands von Secure-by-Design-Initiativen in verschiedenen Branchen vermitteln. Der Bericht zeigt auf, warum dieser Bereich derzeit nicht ausreichend genutzt wird, welche erheblichen Auswirkungen ein erfolgreiches Schulungsprogramm auf die Minderung von Cybersecurity-Risiken haben kann und welches Potenzial zur Beseitigung von Schwachstellen in einer Codebasis besteht.
Ressourcen für den Einstieg
Maßstäbe setzen: SCW veröffentlicht kostenlose Sicherheitsregeln für KI-Codierung auf GitHub
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr nur Zukunftsmusik – sie ist bereits da und verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird, rasant. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu ihren eigenen Co-Piloten, ermöglichen schnellere Iterationen und beschleunigen alles vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Schließen Sie den Kreis zu Schwachstellen mit Secure Code Warrior + HackerOne
Secure Code Warrior freut sich, unsere neue Integration mit HackerOne, einem führenden Anbieter von offensiven Sicherheitslösungen, bekannt zu geben. Gemeinsam bauen wir ein leistungsstarkes, integriertes Ökosystem auf. HackerOne zeigt auf, wo Schwachstellen in realen Umgebungen tatsächlich auftreten, und deckt das "Was" und "Wo" von Sicherheitsproblemen auf.
Aufgedeckt: Wie die Cyber-Industrie "Secure by Design" definiert
In unserem neuesten Whitepaper haben sich unsere Mitbegründer Pieter Danhieux und Dr. Matias Madou, Ph.D., mit über zwanzig Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen, darunter CISOs, AppSec-Leiter und Sicherheitsexperten, zusammengesetzt, um die wichtigsten Teile dieses Puzzles herauszufinden und die Realität hinter der Secure by Design-Bewegung aufzudecken. Die Sicherheitsteams haben ein gemeinsames Ziel, aber kein gemeinsames Regelwerk.
Wird Vibe Coding Ihre Codebasis in eine Verbindungsparty verwandeln?
Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Festivitäten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.
Entwicklergesteuerte Kodierung.
Sicher ist sicher.
Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung und machen Sie Softwaresicherheit zu einem festen Bestandteil Ihres Entwicklungsprozesses.
