Den Pfadüberquerungsfehler im tarfile-Modul von Python verstehen
Kürzlich gab ein Team von Sicherheitsforschern bekannt, dass sie einen fünfzehn Jahre alten Fehler in der Python-Funktion zur Extraktion von tar-Dateien gefunden haben. Die Schwachstelle wurde erstmals im Jahr 2007 bekannt gegeben und als CVE-2007-4559 verfolgt. Der offiziellen Python-Dokumentation wurde ein Hinweis hinzugefügt, aber der Fehler selbst wurde nicht behoben.
Diese Sicherheitslücke könnte sich auf Tausende von Softwareprojekten auswirken, doch viele Menschen sind mit der Situation nicht vertraut und wissen nicht, wie sie damit umgehen sollen. Aus diesem Grund bieten wir hier bei Secure Code Warriordie Möglichkeit, die Ausnutzung dieser Schwachstelle selbst zu simulieren, um die Auswirkungen aus erster Hand zu erfahren und praktische Erfahrungen mit den Mechanismen dieses hartnäckigen Fehlers zu sammeln, damit Sie Ihre Anwendung besser schützen können!
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Die Schwachstelle: Pfadüberwindung beim Extrahieren von tar-Dateien
Pfad- oder Verzeichnisüberquerungen treten auf, wenn unüberprüfte Benutzereingaben verwendet werden, um einen Dateipfad zu konstruieren, was es einem Angreifer ermöglicht, Zugriff auf Dateien zu erhalten und diese zu überschreiben und sogar beliebigen Code auszuführen.
Die Sicherheitslücke besteht im tarfile-Modul von Python. Eine tar-Datei (Bandarchiv) ist eine einzelne Datei, ein sogenanntes Archiv. Sie packt mehrere Dateien mit ihren Metadaten zusammen und ist normalerweise an der Erweiterung .tar.gz oder .tgz zu erkennen. Jedes Mitglied des Archivs kann durch ein TarInfo-Objekt dargestellt werden, das Metadaten wie Dateiname, Änderungszeit, Eigentümer und mehr enthält.
Das Risiko besteht darin, dass die Archive wieder extrahiert werden können.
Beim Extrahieren benötigt jedes Mitglied einen Pfad, in den es geschrieben wird. Dieser Pfad wird erstellt, indem der Basispfad mit dem Dateinamen verbunden wird:
Sobald dieser Pfad erstellt ist, wird er an die Funktion tarfile.extract oder tarfile.extractall Funktionen weitergegeben, um die Extraktion durchzuführen:
Das Problem ist hier die fehlende Bereinigung des Dateinamens. Ein Angreifer könnte Dateien so umbenennen, dass sie Pfad-Traversal-Zeichen enthalten, wie z.B. Punkt-Punkt-Schrägstrich (../), was dazu führen würde, dass die Datei das Verzeichnis verlässt, in dem sie eigentlich sein sollte, und beliebige Dateien überschreibt. Dies könnte schließlich zu einer entfernten Codeausführung führen, die für eine Ausnutzung reif ist.
Die Schwachstelle tritt auch in anderen Szenarien auf, wenn man weiß, wie sie zu erkennen ist. Neben dem Umgang von Python mit tar-Dateien besteht die Schwachstelle auch bei der Extraktion von zip-Dateien. Vielleicht kennen Sie sie auch unter einem anderen Namen, wie z. B. die Zip-Slip-Schwachstelle, die sich auch in anderen Sprachen als Python manifestiert hat!
Wie können Sie das Risiko mindern?
Obwohl die Schwachstelle seit Jahren bekannt ist, sind die Python-Betreuer der Ansicht, dass die Extraktionsfunktion genau das tut , was sie tun soll. In diesem Fall mögen manche sagen: "Es ist ein Feature, kein Bug". Leider können Entwickler nicht immer vermeiden, tar- oder zip-Dateien aus einer unbekannten Quelle zu extrahieren. Es liegt an ihnen, die nicht vertrauenswürdigen Eingaben zu bereinigen, um Schwachstellen durch Pfadüberquerung als Teil der sicheren Entwicklungspraktiken zu verhindern.
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Kürzlich gab ein Team von Sicherheitsforschern bekannt, dass sie einen fünfzehn Jahre alten Fehler in der Python-Funktion zur Extraktion von tar-Dateien gefunden haben. Die Schwachstelle wurde erstmals im Jahr 2007 bekannt gegeben und als CVE-2007-4559 verfolgt. Der offiziellen Python-Dokumentation wurde ein Hinweis hinzugefügt, aber der Fehler selbst wurde nicht behoben.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Laura Verheyde ist Softwareentwicklerin bei Secure Code Warrior und beschäftigt sich mit der Erforschung von Schwachstellen und der Erstellung von Inhalten für Missions und Coding Labs.
Kürzlich gab ein Team von Sicherheitsforschern bekannt, dass sie einen fünfzehn Jahre alten Fehler in der Python-Funktion zur Extraktion von tar-Dateien gefunden haben. Die Schwachstelle wurde erstmals im Jahr 2007 bekannt gegeben und als CVE-2007-4559 verfolgt. Der offiziellen Python-Dokumentation wurde ein Hinweis hinzugefügt, aber der Fehler selbst wurde nicht behoben.
Diese Sicherheitslücke könnte sich auf Tausende von Softwareprojekten auswirken, doch viele Menschen sind mit der Situation nicht vertraut und wissen nicht, wie sie damit umgehen sollen. Aus diesem Grund bieten wir hier bei Secure Code Warriordie Möglichkeit, die Ausnutzung dieser Schwachstelle selbst zu simulieren, um die Auswirkungen aus erster Hand zu erfahren und praktische Erfahrungen mit den Mechanismen dieses hartnäckigen Fehlers zu sammeln, damit Sie Ihre Anwendung besser schützen können!
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Die Schwachstelle: Pfadüberwindung beim Extrahieren von tar-Dateien
Pfad- oder Verzeichnisüberquerungen treten auf, wenn unüberprüfte Benutzereingaben verwendet werden, um einen Dateipfad zu konstruieren, was es einem Angreifer ermöglicht, Zugriff auf Dateien zu erhalten und diese zu überschreiben und sogar beliebigen Code auszuführen.
Die Sicherheitslücke besteht im tarfile-Modul von Python. Eine tar-Datei (Bandarchiv) ist eine einzelne Datei, ein sogenanntes Archiv. Sie packt mehrere Dateien mit ihren Metadaten zusammen und ist normalerweise an der Erweiterung .tar.gz oder .tgz zu erkennen. Jedes Mitglied des Archivs kann durch ein TarInfo-Objekt dargestellt werden, das Metadaten wie Dateiname, Änderungszeit, Eigentümer und mehr enthält.
Das Risiko besteht darin, dass die Archive wieder extrahiert werden können.
Beim Extrahieren benötigt jedes Mitglied einen Pfad, in den es geschrieben wird. Dieser Pfad wird erstellt, indem der Basispfad mit dem Dateinamen verbunden wird:
Sobald dieser Pfad erstellt ist, wird er an die Funktion tarfile.extract oder tarfile.extractall Funktionen weitergegeben, um die Extraktion durchzuführen:
Das Problem ist hier die fehlende Bereinigung des Dateinamens. Ein Angreifer könnte Dateien so umbenennen, dass sie Pfad-Traversal-Zeichen enthalten, wie z.B. Punkt-Punkt-Schrägstrich (../), was dazu führen würde, dass die Datei das Verzeichnis verlässt, in dem sie eigentlich sein sollte, und beliebige Dateien überschreibt. Dies könnte schließlich zu einer entfernten Codeausführung führen, die für eine Ausnutzung reif ist.
Die Schwachstelle tritt auch in anderen Szenarien auf, wenn man weiß, wie sie zu erkennen ist. Neben dem Umgang von Python mit tar-Dateien besteht die Schwachstelle auch bei der Extraktion von zip-Dateien. Vielleicht kennen Sie sie auch unter einem anderen Namen, wie z. B. die Zip-Slip-Schwachstelle, die sich auch in anderen Sprachen als Python manifestiert hat!
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Obwohl die Schwachstelle seit Jahren bekannt ist, sind die Python-Betreuer der Ansicht, dass die Extraktionsfunktion genau das tut , was sie tun soll. In diesem Fall mögen manche sagen: "Es ist ein Feature, kein Bug". Leider können Entwickler nicht immer vermeiden, tar- oder zip-Dateien aus einer unbekannten Quelle zu extrahieren. Es liegt an ihnen, die nicht vertrauenswürdigen Eingaben zu bereinigen, um Schwachstellen durch Pfadüberquerung als Teil der sicheren Entwicklungspraktiken zu verhindern.
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Das Risiko besteht darin, dass die Archive wieder extrahiert werden können.
Beim Extrahieren benötigt jedes Mitglied einen Pfad, in den es geschrieben wird. Dieser Pfad wird erstellt, indem der Basispfad mit dem Dateinamen verbunden wird:
Sobald dieser Pfad erstellt ist, wird er an die Funktion tarfile.extract oder tarfile.extractall Funktionen weitergegeben, um die Extraktion durchzuführen:
Das Problem ist hier die fehlende Bereinigung des Dateinamens. Ein Angreifer könnte Dateien so umbenennen, dass sie Pfad-Traversal-Zeichen enthalten, wie z.B. Punkt-Punkt-Schrägstrich (../), was dazu führen würde, dass die Datei das Verzeichnis verlässt, in dem sie eigentlich sein sollte, und beliebige Dateien überschreibt. Dies könnte schließlich zu einer entfernten Codeausführung führen, die für eine Ausnutzung reif ist.
Die Schwachstelle tritt auch in anderen Szenarien auf, wenn man weiß, wie sie zu erkennen ist. Neben dem Umgang von Python mit tar-Dateien besteht die Schwachstelle auch bei der Extraktion von zip-Dateien. Vielleicht kennen Sie sie auch unter einem anderen Namen, wie z. B. die Zip-Slip-Schwachstelle, die sich auch in anderen Sprachen als Python manifestiert hat!
Wie können Sie das Risiko mindern?
Obwohl die Schwachstelle seit Jahren bekannt ist, sind die Python-Betreuer der Ansicht, dass die Extraktionsfunktion genau das tut , was sie tun soll. In diesem Fall mögen manche sagen: "Es ist ein Feature, kein Bug". Leider können Entwickler nicht immer vermeiden, tar- oder zip-Dateien aus einer unbekannten Quelle zu extrahieren. Es liegt an ihnen, die nicht vertrauenswürdigen Eingaben zu bereinigen, um Schwachstellen durch Pfadüberquerung als Teil der sicheren Entwicklungspraktiken zu verhindern.
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Inhaltsübersicht
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Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
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While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
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