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Wird Vibe Coding Ihre Codebasis in eine Verbindungsparty verwandeln?

Pieter Danhieux
Veröffentlicht Apr 04, 2025

Bruderschaftspartys und Coding sind normalerweise kein organischer Vergleich, aber das war vor der Ankunft des sogenannten "Vibe Coding": Im Wesentlichen handelt es sich dabei um einen Prozess, bei dem Entwickler und Nicht-Entwickler gleichermaßen ihren Weg durch die Softwareentwicklung mit Hilfe von agentenbasierten KI-Codierungstools finden können. Während dieser Ansatz die Codeproduktion mit Sicherheit beschleunigt, wird in den Händen eines Anfängers ohne Sicherheitserfahrung oder -kenntnisse viel zu viel des "Denkens" an die KI ausgelagert, was mehr als genug Raum für schwerwiegende Sicherheitsfehler, Fehlkonfigurationen und fehlerhaften Code lässt, um die Codebasis zu durchdringen, wenn sie nicht kontrolliert wird.

Stellen Sie es sich so vor: Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Feierlichkeiten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.

Nichtsdestotrotz wird die Software, wie wir sie kennen, umgestoßen, und die nächste Generation von Entwicklern - mit KI-Tools in ihrem Tech-Stack - ist hier, um zu bleiben. Tatsächlich nutzen etwa 76 % der Entwickler KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess oder planen deren Einsatz. Es liegt nun an den Sicherheitsverantwortlichen, den Einsatz dieser Technologie zu steuern und die mit den Entwicklern verbundenen Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

Wie können Sicherheitsexperten also die vielversprechenden Produktivitätsgewinne, die mit der KI-Codierung verbunden sind, sicher nutzen? Ein komplettes Verbot von Tools ist keine Lösung, und es ist auch nicht machbar, dass Sicherheitsteams jede Codezeile, die sie produzieren, manuell überwachen. Die Antwort liegt darin, Entwickler in den Mittelpunkt des Unternehmenssicherheitsprogramms zu stellen und sie mit dem Wissen und den Tools auszustatten, die sie benötigen, um die Risiken zu verstehen, die Sicherheit im Blick zu behalten und Teil der Lösung zu werden.

Was hat es mit agentenbasierten KI-Agenten auf sich?

Entwickler haben im Laufe ihrer Arbeit viel zu tun, und ihre Aufgaben neigen dazu, sich ein wenig auszudehnen. Es ist nur natürlich, dass sie mit offenen Armen empfangen werden, wenn ihnen eine helfende Hand in Form von KI-Tools angeboten wird, die leistungsstarke, autonome Kodierungsfunktionen versprechen. Kostenlose Tools wie DeepSeek stellen ein inakzeptables Risiko für das Unternehmen dar, u. a. wegen der unsicheren Codeausgabe und der einfachen Erstellung von Malware, aber auch leistungsfähigere, proprietäre Kodierungsagenten sind nicht ohne ein erhebliches Risikoprofil.

Unser VP of Engineering, John Cranney, hat vor kurzem einige Tests von agentenbasierten KI-Tools durchgeführt, und die Ergebnisse waren aus der Sicherheitsperspektive ziemlich alarmierend. Trotz einiger Leitplanken sind Sicherheitsprobleme weit verbreitet, und in den Händen eines Anfängers, der nicht über die Fähigkeiten verfügt, zwischen gutem und schlechtem (sprich: ausnutzbarem) Code zu unterscheiden, ist es eine schreckliche Idee, dass dies in den Repositories von Unternehmen um sich greift.

Ausbildung der nächsten Generation von Entwicklern für die Zukunft der Softwaresicherheit

Vibe Coding, Agentic AI Coding und was auch immer die nächste Iteration der KI-gestützten Softwareentwicklung sein wird, wird nicht verschwinden, und sie haben bereits die Art und Weise verändert, wie viele Entwickler ihre Arbeit angehen. Die Lösung besteht nicht darin, die Tools gänzlich zu verbieten und möglicherweise ein Monster in Form einer unkontrollierten "Schatten-KI" im Team zu schaffen, sondern die Risiken auf Gefahr für Ihr Unternehmen zu ignorieren.

Die Entwickler der nächsten Generation sind von entscheidender Bedeutung, und jetzt ist es an der Zeit, die Entwicklungskohorte darauf vorzubereiten, KI effektiv und sicher zu nutzen. Es muss unmissverständlich klar gemacht werden, warum und wie KI/LLM-Tools ein akzeptables Risiko darstellen, mit praktischen Lernwegen, die das Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um dieses Risiko zu verwalten und zu mindern, wenn es im Arbeitsalltag auftritt. Alles andere würde dazu führen, dass die Gefahr ihres Handelns nicht erkannt wird und auch nicht vermieden werden kann.

Secure Code Warrior arbeitet mit mehr als 600 Unternehmenskunden zusammen, um sie bei der Verbesserung der Sicherheitskompetenzen ihrer Entwicklungsgruppen zu unterstützen. Wir verfügen über eine Reihe von KI-relevanten Lernpfaden, missions und Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Teams in der Lage sind, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die mit ihrer unkontrollierten Nutzung verbundenen Risiken zu reduzieren.

Ein guter, sicherheitskompetenter Entwickler, der KI einsetzt, wird einen beträchtlichen Zuwachs an sinnvoller Produktion erleben, während ein Entwickler mit geringem Sicherheitsbewusstsein und -kenntnissen einfach nur die Codebasis mit anfälligem Code vergiften wird. Nehmen Sie Kontakt auf und verstärken Sie Ihr Team noch heute.

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Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Festivitäten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.

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Autor
Pieter Danhieux
Veröffentlicht Apr 04, 2025

Vorstandsvorsitzender, Chairman und Mitbegründer

Pieter Danhieux ist ein weltweit anerkannter Sicherheitsexperte mit mehr als 12 Jahren Erfahrung als Sicherheitsberater und 8 Jahren als Principal Instructor für SANS, wo er offensive Techniken lehrt, wie man Organisationen, Systeme und Einzelpersonen auf Sicherheitsschwächen hin untersucht und bewertet. Im Jahr 2016 wurde er als einer der "Coolest Tech People in Australia" (Business Insider) ausgezeichnet, erhielt die Auszeichnung "Cyber Security Professional of the Year" (AISA - Australian Information Security Association) und besitzt die Zertifizierungen GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA.

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Bruderschaftspartys und Coding sind normalerweise kein organischer Vergleich, aber das war vor der Ankunft des sogenannten "Vibe Coding": Im Wesentlichen handelt es sich dabei um einen Prozess, bei dem Entwickler und Nicht-Entwickler gleichermaßen ihren Weg durch die Softwareentwicklung mit Hilfe von agentenbasierten KI-Codierungstools finden können. Während dieser Ansatz die Codeproduktion mit Sicherheit beschleunigt, wird in den Händen eines Anfängers ohne Sicherheitserfahrung oder -kenntnisse viel zu viel des "Denkens" an die KI ausgelagert, was mehr als genug Raum für schwerwiegende Sicherheitsfehler, Fehlkonfigurationen und fehlerhaften Code lässt, um die Codebasis zu durchdringen, wenn sie nicht kontrolliert wird.

Stellen Sie es sich so vor: Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Feierlichkeiten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.

Nichtsdestotrotz wird die Software, wie wir sie kennen, umgestoßen, und die nächste Generation von Entwicklern - mit KI-Tools in ihrem Tech-Stack - ist hier, um zu bleiben. Tatsächlich nutzen etwa 76 % der Entwickler KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess oder planen deren Einsatz. Es liegt nun an den Sicherheitsverantwortlichen, den Einsatz dieser Technologie zu steuern und die mit den Entwicklern verbundenen Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

Wie können Sicherheitsexperten also die vielversprechenden Produktivitätsgewinne, die mit der KI-Codierung verbunden sind, sicher nutzen? Ein komplettes Verbot von Tools ist keine Lösung, und es ist auch nicht machbar, dass Sicherheitsteams jede Codezeile, die sie produzieren, manuell überwachen. Die Antwort liegt darin, Entwickler in den Mittelpunkt des Unternehmenssicherheitsprogramms zu stellen und sie mit dem Wissen und den Tools auszustatten, die sie benötigen, um die Risiken zu verstehen, die Sicherheit im Blick zu behalten und Teil der Lösung zu werden.

Was hat es mit agentenbasierten KI-Agenten auf sich?

Entwickler haben im Laufe ihrer Arbeit viel zu tun, und ihre Aufgaben neigen dazu, sich ein wenig auszudehnen. Es ist nur natürlich, dass sie mit offenen Armen empfangen werden, wenn ihnen eine helfende Hand in Form von KI-Tools angeboten wird, die leistungsstarke, autonome Kodierungsfunktionen versprechen. Kostenlose Tools wie DeepSeek stellen ein inakzeptables Risiko für das Unternehmen dar, u. a. wegen der unsicheren Codeausgabe und der einfachen Erstellung von Malware, aber auch leistungsfähigere, proprietäre Kodierungsagenten sind nicht ohne ein erhebliches Risikoprofil.

Unser VP of Engineering, John Cranney, hat vor kurzem einige Tests von agentenbasierten KI-Tools durchgeführt, und die Ergebnisse waren aus der Sicherheitsperspektive ziemlich alarmierend. Trotz einiger Leitplanken sind Sicherheitsprobleme weit verbreitet, und in den Händen eines Anfängers, der nicht über die Fähigkeiten verfügt, zwischen gutem und schlechtem (sprich: ausnutzbarem) Code zu unterscheiden, ist es eine schreckliche Idee, dass dies in den Repositories von Unternehmen um sich greift.

Ausbildung der nächsten Generation von Entwicklern für die Zukunft der Softwaresicherheit

Vibe Coding, Agentic AI Coding und was auch immer die nächste Iteration der KI-gestützten Softwareentwicklung sein wird, wird nicht verschwinden, und sie haben bereits die Art und Weise verändert, wie viele Entwickler ihre Arbeit angehen. Die Lösung besteht nicht darin, die Tools gänzlich zu verbieten und möglicherweise ein Monster in Form einer unkontrollierten "Schatten-KI" im Team zu schaffen, sondern die Risiken auf Gefahr für Ihr Unternehmen zu ignorieren.

Die Entwickler der nächsten Generation sind von entscheidender Bedeutung, und jetzt ist es an der Zeit, die Entwicklungskohorte darauf vorzubereiten, KI effektiv und sicher zu nutzen. Es muss unmissverständlich klar gemacht werden, warum und wie KI/LLM-Tools ein akzeptables Risiko darstellen, mit praktischen Lernwegen, die das Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um dieses Risiko zu verwalten und zu mindern, wenn es im Arbeitsalltag auftritt. Alles andere würde dazu führen, dass die Gefahr ihres Handelns nicht erkannt wird und auch nicht vermieden werden kann.

Secure Code Warrior arbeitet mit mehr als 600 Unternehmenskunden zusammen, um sie bei der Verbesserung der Sicherheitskompetenzen ihrer Entwicklungsgruppen zu unterstützen. Wir verfügen über eine Reihe von KI-relevanten Lernpfaden, missions und Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Teams in der Lage sind, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die mit ihrer unkontrollierten Nutzung verbundenen Risiken zu reduzieren.

Ein guter, sicherheitskompetenter Entwickler, der KI einsetzt, wird einen beträchtlichen Zuwachs an sinnvoller Produktion erleben, während ein Entwickler mit geringem Sicherheitsbewusstsein und -kenntnissen einfach nur die Codebasis mit anfälligem Code vergiften wird. Nehmen Sie Kontakt auf und verstärken Sie Ihr Team noch heute.

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Bruderschaftspartys und Coding sind normalerweise kein organischer Vergleich, aber das war vor der Ankunft des sogenannten "Vibe Coding": Im Wesentlichen handelt es sich dabei um einen Prozess, bei dem Entwickler und Nicht-Entwickler gleichermaßen ihren Weg durch die Softwareentwicklung mit Hilfe von agentenbasierten KI-Codierungstools finden können. Während dieser Ansatz die Codeproduktion mit Sicherheit beschleunigt, wird in den Händen eines Anfängers ohne Sicherheitserfahrung oder -kenntnisse viel zu viel des "Denkens" an die KI ausgelagert, was mehr als genug Raum für schwerwiegende Sicherheitsfehler, Fehlkonfigurationen und fehlerhaften Code lässt, um die Codebasis zu durchdringen, wenn sie nicht kontrolliert wird.

Stellen Sie es sich so vor: Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Feierlichkeiten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.

Nichtsdestotrotz wird die Software, wie wir sie kennen, umgestoßen, und die nächste Generation von Entwicklern - mit KI-Tools in ihrem Tech-Stack - ist hier, um zu bleiben. Tatsächlich nutzen etwa 76 % der Entwickler KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess oder planen deren Einsatz. Es liegt nun an den Sicherheitsverantwortlichen, den Einsatz dieser Technologie zu steuern und die mit den Entwicklern verbundenen Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

Wie können Sicherheitsexperten also die vielversprechenden Produktivitätsgewinne, die mit der KI-Codierung verbunden sind, sicher nutzen? Ein komplettes Verbot von Tools ist keine Lösung, und es ist auch nicht machbar, dass Sicherheitsteams jede Codezeile, die sie produzieren, manuell überwachen. Die Antwort liegt darin, Entwickler in den Mittelpunkt des Unternehmenssicherheitsprogramms zu stellen und sie mit dem Wissen und den Tools auszustatten, die sie benötigen, um die Risiken zu verstehen, die Sicherheit im Blick zu behalten und Teil der Lösung zu werden.

Was hat es mit agentenbasierten KI-Agenten auf sich?

Entwickler haben im Laufe ihrer Arbeit viel zu tun, und ihre Aufgaben neigen dazu, sich ein wenig auszudehnen. Es ist nur natürlich, dass sie mit offenen Armen empfangen werden, wenn ihnen eine helfende Hand in Form von KI-Tools angeboten wird, die leistungsstarke, autonome Kodierungsfunktionen versprechen. Kostenlose Tools wie DeepSeek stellen ein inakzeptables Risiko für das Unternehmen dar, u. a. wegen der unsicheren Codeausgabe und der einfachen Erstellung von Malware, aber auch leistungsfähigere, proprietäre Kodierungsagenten sind nicht ohne ein erhebliches Risikoprofil.

Unser VP of Engineering, John Cranney, hat vor kurzem einige Tests von agentenbasierten KI-Tools durchgeführt, und die Ergebnisse waren aus der Sicherheitsperspektive ziemlich alarmierend. Trotz einiger Leitplanken sind Sicherheitsprobleme weit verbreitet, und in den Händen eines Anfängers, der nicht über die Fähigkeiten verfügt, zwischen gutem und schlechtem (sprich: ausnutzbarem) Code zu unterscheiden, ist es eine schreckliche Idee, dass dies in den Repositories von Unternehmen um sich greift.

Ausbildung der nächsten Generation von Entwicklern für die Zukunft der Softwaresicherheit

Vibe Coding, Agentic AI Coding und was auch immer die nächste Iteration der KI-gestützten Softwareentwicklung sein wird, wird nicht verschwinden, und sie haben bereits die Art und Weise verändert, wie viele Entwickler ihre Arbeit angehen. Die Lösung besteht nicht darin, die Tools gänzlich zu verbieten und möglicherweise ein Monster in Form einer unkontrollierten "Schatten-KI" im Team zu schaffen, sondern die Risiken auf Gefahr für Ihr Unternehmen zu ignorieren.

Die Entwickler der nächsten Generation sind von entscheidender Bedeutung, und jetzt ist es an der Zeit, die Entwicklungskohorte darauf vorzubereiten, KI effektiv und sicher zu nutzen. Es muss unmissverständlich klar gemacht werden, warum und wie KI/LLM-Tools ein akzeptables Risiko darstellen, mit praktischen Lernwegen, die das Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um dieses Risiko zu verwalten und zu mindern, wenn es im Arbeitsalltag auftritt. Alles andere würde dazu führen, dass die Gefahr ihres Handelns nicht erkannt wird und auch nicht vermieden werden kann.

Secure Code Warrior arbeitet mit mehr als 600 Unternehmenskunden zusammen, um sie bei der Verbesserung der Sicherheitskompetenzen ihrer Entwicklungsgruppen zu unterstützen. Wir verfügen über eine Reihe von KI-relevanten Lernpfaden, missions und Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Teams in der Lage sind, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die mit ihrer unkontrollierten Nutzung verbundenen Risiken zu reduzieren.

Ein guter, sicherheitskompetenter Entwickler, der KI einsetzt, wird einen beträchtlichen Zuwachs an sinnvoller Produktion erleben, während ein Entwickler mit geringem Sicherheitsbewusstsein und -kenntnissen einfach nur die Codebasis mit anfälligem Code vergiften wird. Nehmen Sie Kontakt auf und verstärken Sie Ihr Team noch heute.

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Pieter Danhieux
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Pieter Danhieux ist ein weltweit anerkannter Sicherheitsexperte mit mehr als 12 Jahren Erfahrung als Sicherheitsberater und 8 Jahren als Principal Instructor für SANS, wo er offensive Techniken lehrt, wie man Organisationen, Systeme und Einzelpersonen auf Sicherheitsschwächen hin untersucht und bewertet. Im Jahr 2016 wurde er als einer der "Coolest Tech People in Australia" (Business Insider) ausgezeichnet, erhielt die Auszeichnung "Cyber Security Professional of the Year" (AISA - Australian Information Security Association) und besitzt die Zertifizierungen GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA.

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Stellen Sie es sich so vor: Vibe Coding ist wie eine College-Verbindungsparty, und AI ist das Herzstück aller Feierlichkeiten, das Fass. Es macht eine Menge Spaß, sich auszutoben, kreativ zu werden und zu sehen, wohin die eigene Fantasie einen führen kann, aber nach ein paar Bierfässern ist das Trinken (oder die Verwendung von KI) in Maßen zweifellos die sicherere langfristige Lösung.

Nichtsdestotrotz wird die Software, wie wir sie kennen, umgestoßen, und die nächste Generation von Entwicklern - mit KI-Tools in ihrem Tech-Stack - ist hier, um zu bleiben. Tatsächlich nutzen etwa 76 % der Entwickler KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess oder planen deren Einsatz. Es liegt nun an den Sicherheitsverantwortlichen, den Einsatz dieser Technologie zu steuern und die mit den Entwicklern verbundenen Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

Wie können Sicherheitsexperten also die vielversprechenden Produktivitätsgewinne, die mit der KI-Codierung verbunden sind, sicher nutzen? Ein komplettes Verbot von Tools ist keine Lösung, und es ist auch nicht machbar, dass Sicherheitsteams jede Codezeile, die sie produzieren, manuell überwachen. Die Antwort liegt darin, Entwickler in den Mittelpunkt des Unternehmenssicherheitsprogramms zu stellen und sie mit dem Wissen und den Tools auszustatten, die sie benötigen, um die Risiken zu verstehen, die Sicherheit im Blick zu behalten und Teil der Lösung zu werden.

Was hat es mit agentenbasierten KI-Agenten auf sich?

Entwickler haben im Laufe ihrer Arbeit viel zu tun, und ihre Aufgaben neigen dazu, sich ein wenig auszudehnen. Es ist nur natürlich, dass sie mit offenen Armen empfangen werden, wenn ihnen eine helfende Hand in Form von KI-Tools angeboten wird, die leistungsstarke, autonome Kodierungsfunktionen versprechen. Kostenlose Tools wie DeepSeek stellen ein inakzeptables Risiko für das Unternehmen dar, u. a. wegen der unsicheren Codeausgabe und der einfachen Erstellung von Malware, aber auch leistungsfähigere, proprietäre Kodierungsagenten sind nicht ohne ein erhebliches Risikoprofil.

Unser VP of Engineering, John Cranney, hat vor kurzem einige Tests von agentenbasierten KI-Tools durchgeführt, und die Ergebnisse waren aus der Sicherheitsperspektive ziemlich alarmierend. Trotz einiger Leitplanken sind Sicherheitsprobleme weit verbreitet, und in den Händen eines Anfängers, der nicht über die Fähigkeiten verfügt, zwischen gutem und schlechtem (sprich: ausnutzbarem) Code zu unterscheiden, ist es eine schreckliche Idee, dass dies in den Repositories von Unternehmen um sich greift.

Ausbildung der nächsten Generation von Entwicklern für die Zukunft der Softwaresicherheit

Vibe Coding, Agentic AI Coding und was auch immer die nächste Iteration der KI-gestützten Softwareentwicklung sein wird, wird nicht verschwinden, und sie haben bereits die Art und Weise verändert, wie viele Entwickler ihre Arbeit angehen. Die Lösung besteht nicht darin, die Tools gänzlich zu verbieten und möglicherweise ein Monster in Form einer unkontrollierten "Schatten-KI" im Team zu schaffen, sondern die Risiken auf Gefahr für Ihr Unternehmen zu ignorieren.

Die Entwickler der nächsten Generation sind von entscheidender Bedeutung, und jetzt ist es an der Zeit, die Entwicklungskohorte darauf vorzubereiten, KI effektiv und sicher zu nutzen. Es muss unmissverständlich klar gemacht werden, warum und wie KI/LLM-Tools ein akzeptables Risiko darstellen, mit praktischen Lernwegen, die das Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um dieses Risiko zu verwalten und zu mindern, wenn es im Arbeitsalltag auftritt. Alles andere würde dazu führen, dass die Gefahr ihres Handelns nicht erkannt wird und auch nicht vermieden werden kann.

Secure Code Warrior arbeitet mit mehr als 600 Unternehmenskunden zusammen, um sie bei der Verbesserung der Sicherheitskompetenzen ihrer Entwicklungsgruppen zu unterstützen. Wir verfügen über eine Reihe von KI-relevanten Lernpfaden, missions und Tools, um sicherzustellen, dass Ihre Teams in der Lage sind, die Vorteile von KI-Tools zu nutzen und gleichzeitig die mit ihrer unkontrollierten Nutzung verbundenen Risiken zu reduzieren.

Ein guter, sicherheitskompetenter Entwickler, der KI einsetzt, wird einen beträchtlichen Zuwachs an sinnvoller Produktion erleben, während ein Entwickler mit geringem Sicherheitsbewusstsein und -kenntnissen einfach nur die Codebasis mit anfälligem Code vergiften wird. Nehmen Sie Kontakt auf und verstärken Sie Ihr Team noch heute.

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