Nutzung von KI und proaktiven Maßnahmen für ein effektives Management von Schwachstellenwarnungen
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.
Secure Code Warrior und Mend.io diskutieren die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit, proaktive Sicherheitsansätze und die effektive Verwaltung von Schwachstellenwarnungen.
Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Dieser Artikel wurde verfasst von Secure Code Warrior Das Team von Branchenexperten hat es sich zur Aufgabe gemacht, Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie brauchen, um von Anfang an sichere Software zu entwickeln. Dabei stützen wir uns auf umfassendes Fachwissen zu sicheren Codierungspraktiken, Branchentrends und Erkenntnissen aus der Praxis.
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.
Klicken Sie auf den unten stehenden Link und laden Sie die PDF-Datei dieser Ressource herunter.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Dieser Artikel wurde verfasst von Secure Code Warrior Das Team von Branchenexperten hat es sich zur Aufgabe gemacht, Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie brauchen, um von Anfang an sichere Software zu entwickeln. Dabei stützen wir uns auf umfassendes Fachwissen zu sicheren Codierungspraktiken, Branchentrends und Erkenntnissen aus der Praxis.
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.
Inhaltsübersicht
Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Secure Code Warrior ist für Ihr Unternehmen da, um Sie dabei zu unterstützen, Ihren Code über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg zu sichern und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder ein anderer Sicherheitsverantwortlicher sind, wir können Ihrem Unternehmen helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
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Ressourcen für den Einstieg
Kritisches Denken in der KI-gestützten sicheren Softwareentwicklung
Bei der KI-Debatte geht es nicht um den Nutzen, sondern um die Anwendung. Entdecken Sie, wie Sie die Notwendigkeit von KI-Produktivitätssteigerungen mit robuster Sicherheit in Einklang bringen können, indem Sie sich auf Entwickler verlassen, die ihren Code genau verstehen.
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In unserem neuesten Whitepaper untersuchen unsere Mitbegründer Pieter Danhieux und Dr. Matias Madou, Ph.D., das zweischneidige Schwert, das KI-Codierassistenten darstellen, und wie sie eine willkommene Ergänzung und gleichzeitig ein erhebliches Sicherheitsrisiko sein können.
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