
SCW Trust Agent: AI - Sichtbarkeit und Governance für Ihren AI-gestützten SDLC
Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche MCPs werden verwendet?
- Welche nicht zugelassenen Modelle werden verwendet?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Transparenz: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools, LLMs und MCPs verwenden und auf welchen Codebasen. Keine „Schatten-KI“ mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
Kommen Sie noch heute auf die Warteliste für den frühen Zugang!


Erfahren Sie, wie Trust Agent: AI bietet umfassende Transparenz und Governance für KI-generierten Code und ermöglicht es Unternehmen, schneller und sicherer zu innovieren.

Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Demo-Termin vereinbarenTamim Noorzad, Director of Product Management bei Secure Code Warrior, ist Ingenieur und Produktmanager mit über 17 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf SaaS 0-to-1 Produkte.


Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche MCPs werden verwendet?
- Welche nicht zugelassenen Modelle werden verwendet?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Transparenz: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools, LLMs und MCPs verwenden und auf welchen Codebasen. Keine „Schatten-KI“ mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
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Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
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Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
Die Herausforderung der "Schatten-KI"

Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche MCPs werden verwendet?
- Welche nicht zugelassenen Modelle werden verwendet?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
Unsere Lösung - Trust Agent: AI
Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Transparenz: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools, LLMs und MCPs verwenden und auf welchen Codebasen. Keine „Schatten-KI“ mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
- Steuerung: Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Kodierungsstandards einhalten.

Der Trust Agent: AI-Dashboard bietet Einblicke in die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen, beitragende Entwickler, Code-Repository und mehr.
Die Rolle des Entwicklers: Die letzte Verteidigungslinie
Während Trust Agent: AI bietet Ihnen eine beispiellose Governance, aber wir wissen, dass der Entwickler die letzte und wichtigste Verteidigungslinie bleibt. Der effektivste Weg, das Risiko von KI-generiertem Code zu verwalten, besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Entwickler über die Sicherheitsfähigkeiten verfügen, um diesen Code zu überprüfen, zu validieren und zu sichern. Hier kommt SCW Learning, Teil unserer umfassenden Plattform für das Risikomanagement von Entwicklern, ins Spiel. Mit SCW Learning statten wir Ihre Entwickler mit den praktischen Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um KI sicher und produktiv zu nutzen. Das Produkt SCW Learning umfasst:
- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
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Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Bericht anzeigenDemo-Termin vereinbarenTamim Noorzad, Director of Product Management bei Secure Code Warrior, ist Ingenieur und Produktmanager mit über 17 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf SaaS 0-to-1 Produkte.
Die breite Einführung von KI-Codierungstools verändert die Softwareentwicklung. 78 % der Entwickler1 nutzen inzwischen KI, um ihre Produktivität zu steigern, und die Innovationsgeschwindigkeit war noch nie so hoch. Doch diese rasante Beschleunigung birgt auch ein kritisches Risiko.
Studien zeigen, dass bis zu 50 % des funktionell korrekten, von KI erzeugten Codes unsicher ist2. Dies ist kein kleiner Fehler, sondern eine systemische Herausforderung. Das bedeutet, dass jedes Mal, wenn ein Entwickler ein Tool wie GitHub Copilot oder ChatGPT verwendet, er unwissentlich neue Schwachstellen in Ihre Codebasis einbringen könnte. Das Ergebnis ist eine gefährliche Mischung aus Geschwindigkeit und Sicherheitsrisiken, für die die meisten Unternehmen nicht gerüstet sind.
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Ohne eine Möglichkeit, die Verwendung von KI-Codierungstools zu verwalten, sind CISO, AppSec und technische Leiter neuen Risiken ausgesetzt, die sie nicht sehen oder messen können. Wie können Sie entscheidende Fragen beantworten wie:
- Wie viel Prozent unseres Codes ist KI-generiert?
- Welche MCPs werden verwendet?
- Welche nicht zugelassenen Modelle werden verwendet?
- Welche Schwachstellen werden durch die verschiedenen Modelle verursacht?
Der Mangel an Transparenz und Kontrolle schafft eine neue Ebene von Risiken und Unsicherheit. Es ist die eigentliche Definition von "Schatten-IT", aber für Ihre Codebasis.
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Wir glauben, dass Sie beides haben können: Geschwindigkeit und Sicherheit. Wir sind stolz auf die Einführung von Vertrauens-Agent: AIvorzustellen, eine leistungsstarke neue Funktion unseres Trust Agent-Produkts, die Ihnen die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle bietet, die Sie benötigen, um KI in Ihrem Softwareentwicklungslebenszyklus sicher einzusetzen. Mit einer einzigartigen Kombination von Signalen bietet Trust Agent: AI zur Verfügung:
- Transparenz: Sehen Sie, welche Entwickler welche KI-Codierungstools, LLMs und MCPs verwenden und auf welchen Codebasen. Keine „Schatten-KI“ mehr.
- Risiko-Metriken: Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit dem Qualifikationsniveau eines Entwicklers und eingeführten Schwachstellen, um das tatsächliche Risiko auf Commit-Ebene zu verstehen.
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- SCW Trust Score: Ein branchenweit einzigartiger Benchmark, der die Sicherheitskompetenz von Entwicklern quantifiziert und es Ihnen ermöglicht, die Entwickler zu identifizieren, die am besten für den Umgang mit KI-generiertem Code gerüstet sind.
- KI-Herausforderungen: Interaktive, reale Programmierherausforderungen, bei denen Entwickler lernen, wie sie Schwachstellen in KI-generiertem Code finden und beheben können.
- Gezieltes Lernen: Kuratierte Lernpfade aus mehr als 200 KI-Herausforderungen, Leitfäden, Komplettlösungen, Missions, Quests und Courses , die die Prinzipien der sicheren Kodierung verstärken und Entwicklern dabei helfen, die zur Minderung von KI-Risiken erforderlichen Sicherheitsfähigkeiten zu beherrschen.
Durch die Kombination der leistungsstarken Governance von Trust Agent: AI mit der Kompetenzentwicklung unseres Lernprodukts können Sie einen wirklich sicheren SDLC schaffen. Sie werden in der Lage sein, Risiken zu identifizieren, Richtlinien durchzusetzen und Ihre Entwickler zu befähigen, Code schneller und sicherer als je zuvor zu erstellen.
Sind Sie bereit, Ihre AI-Reise zu sichern?
Das Zeitalter der KI ist angebrochen, und als Produktmanagerin ist es mein Ziel, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Probleme von heute lösen, sondern auch die von morgen vorwegnehmen. Trust Agent: AI wurde entwickelt, um genau das zu tun und Ihnen die Sichtbarkeit und Kontrolle zu geben, um KI-Risiken zu managen und gleichzeitig Ihre Teams zu befähigen, innovativ zu sein. Die Early-Access-Beta ist jetzt live, und wir würden uns freuen, wenn Sie daran teilnehmen würden. Es geht nicht nur um ein neues Produkt, sondern darum, einen neuen Standard für die sichere Softwareentwicklung in einer KI-zentrierten Welt zu setzen.
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Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Demo-Termin vereinbarenDownloadHilfreiche Ressourcen für den Einstieg
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Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.
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Hilfreiche Ressourcen für den Einstieg
Cybermon ist zurück: Die KI-Mission zum Besiegen des Bosses ist jetzt auf Abruf verfügbar.
Cybermon 2025 Bit The Boss ist jetzt das ganze Jahr über bei SCW verfügbar. Stärken Sie die Entwicklung von Sicherheits-KI in großem Maßstab durch den Einsatz fortschrittlicher KI/LLM-Sicherheitslösungen.
Erläuterung des Gesetzes zur Cyber-Resilienz: Bedeutung der Entwicklung von Sicherheitsdesign-Software
Erfahren Sie mehr über die Anforderungen und Anwendungsbereiche des EU-Cyberresilienzgesetzes (CRA) und darüber, wie sich Ingenieurteams durch Design, Praktiken, Schwachstellenvermeidung und die Einrichtung einer Entwicklerumgebung sicher vorbereiten können.
Erfolgsfaktor 1: Definierte und messbare Erfolgskriterien
Enabler 1 bietet eine zehnteilige Reihe von Erfolgsfaktoren, die zeigen, wie sichere Codierung zu Geschäftsergebnissen wie einer schnelleren Risikominderung und Kostensenkung für die Reifung langfristiger Programme beitragen kann.
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