Name: Trust Agent AI
Brand: Secure Code Warrior

Die erste Kontrollschicht für die KI-gestützte Softwareentwicklung

Trust Agent: KI ermöglicht KI-Cybersicherheits-Governance bereits bei der Code-Erstellung.

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AI-Nutzer/ Tool-Installation

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Verfasst von
Durch künstliche Intelligenz

Code verwenden Zugelassene Modelle

Code verwenden Nicht zugelassenes Modell

#1 Unternehmen für sichere Programmierung

AI Governance Issues

KI befindet sich in der Entwicklungsphase. Überwachung hingegen nicht.

KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-Verbindungstools wirken sich nun täglich auf den Produktionscode aus. Mit zunehmender Entwicklungsgeschwindigkeit sind neue Komplexitäten in der Governance über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg entstanden.

Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Technik werden mit folgenden Fragen konfrontiert:

Welche KI-Tools und -Modelle werden verwendet?
Wie wirkt sich KI auf den Code aus?
Erhöht KI die Anzahl der Sicherheitslücken?
Überprüft der Entwickler die KI-Ausgabe?
Ist es möglich, eine Risikominderung im Laufe der Zeit nachzuweisen?

In den meisten Organisationen basieren diese Antworten auf Annahmen und nicht auf Daten. Diese Lücke kann zu einer Gefährdung durch die Geschwindigkeit der KI führen. Trust Agent: KI bietet die erforderliche Transparenz, Risikokorrelation und Governance-Kontrolle, um diese Fragen zu beantworten. Mit Belegen.

Trust Agent: Was ist KI?

Eine Kontrollschicht, die die Einführung von KI in eine praktikable Governance umsetzt.

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Unternehmensweite KI-Beobachtbarkeit etablieren

Erkennung der Korrelation zwischen KI-gestützter Entwicklung und messbaren Software-Risiken

Governance-Anwendung ohne Beeinträchtigung der Entwicklergeschwindigkeit

Nachweis einer kontinuierlichen Risikominderung im Laufe der Zeit

Trust Agent: KI erfasst nicht den Quellcode oder die Eingabeaufforderungen, sondern KI-Nutzungssignale und Commit-Metadaten, um die Privatsphäre der Entwickler zu schützen und gleichzeitig eine umfassende Governance zu unterstützen. Dadurch kann die KI-gestützte Entwicklung in einem sicheren SDLC geprüft und verwaltet werden, sodass Entwicklerrisiken vor der Produktion kontrolliert werden können.

Es macht die KI-gestützte Entwicklung über den gesamten sicheren SDLC hinweg sichtbar, überprüfbar und verwaltbar und hilft Unternehmen dabei, Risiken für Entwickler zu identifizieren und zu reduzieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Kernfunktionen

Echtzeit-KI-Governance bei der Übertragung

Bestehende Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen nach der Codierung. Trust Agent verhindert dies, indem es beim Commit KI-Modellbeschränkungen und Sicherheitscodierungsrichtlinien anwendet, bevor die eingeführten Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Demo-Termin vereinbaren

Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Auswirkungen der KI auf den Produktionscode anzeigen

Erfasst die Verwendung von KI-Tools und -Modellen, die im gesamten Entwickler-Workflow beobachtbar sind, und verknüpft die Aktivitäten mit Repositorys, Mitwirkenden und Governance-Maßnahmen. Entdeckung und Intelligenz

MCP Supply Chain Insights

KI-Tool-Lieferketten-Governance-Kontrolle

Surface hat durch die aktive Nutzung von MCP-Anbietern, betroffenen Benutzern und Repository-Exposure Governance-Standards für die KI-Tool-Lieferkette festgelegt.

Risikokorrelation auf Commit-Ebene

AI-Entwicklung mit messbaren Risiken verknüpfen

Analysieren Sie die Korrelation zwischen KI-Nutzungssignalen, Commit-Metadaten, Entwickler-Trust-Score® und Schwachstellen-Benchmarks, um erhöhte Risiken zu identifizieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Adaptives risikobasiertes Lernen

Überwindung der technologischen Kluft hinter dem Commit

Commit-Risiken, KI-Einfluss und Entwickler-Trust-Score® werden als Grundlage für gezieltes Lernen herangezogen, um wiederkehrende Schwachstellen zu reduzieren.

Unternehmensberichterstattung und Transparenz bei der Rechnungsprüfung

Evidenzbasierte Aufsicht

Wir bieten ein Dashboard für Führungskräfte, das Trends bei der KI-Nutzung, MCP-Sichtbarkeit und eingeführte Schwachstellenmetriken enthält, ohne dass Quellcode oder Eingabeaufforderungen gespeichert werden müssen.

統合

Unterstützte KI-Entwicklungsumgebungen

Trust Agent: KI ist in den neuesten KI-gestützten Entwicklungsworkflow integriert und unterstützt sowohl bestehende als auch neue Tools im gesamten Ökosystem.

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IDE und Agent-Workflow

Die unterstützten Umgebungen sind wie folgt.

Unterstützte LLM-API

Trust Agent: Die KI unterstützt die wichtigsten LLM-Anbieter, darunter:

Trust Agent: Funktionsweise der KI

Verwalten Sie die Entwicklung mit KI-Unterstützung in 5 Schritten

Capture

Sammelt Signale zur Nutzung von KI-Tools und -Modellen, Commit-Metadaten und MCP-Aktivitäten in der gesamten IDE- und Endpunktumgebung.

속성

Die Auswirkungen der KI werden mit Entwicklern, Repositorys und Modellquellen verknüpft.

Es besteht ein Zusammenhang.

Bewerten Sie AI-gestützte Commits anhand von Schwachstellen-Benchmarks und Trust Score®-Einblicken für Entwickler.

지배하다

Basierend auf definierten Risikokriterien werden Governance-Workflows und adaptive Behandlungen ausgelöst.

시연하다

KI-Einführung, Politikabstimmung und Sichtbarkeit messbarer Risikotrends auf Führungsebene.

Ergebnisse und Auswirkungen

Anwendung von KI-Cybersicherheits-Governance bei Commits

Trust Agent: KI reduziert die mit KI verbundenen Risiken, stärkt die Verantwortlichkeit auf Commit-Ebene und bietet eine durchsetzbare Governance für die gesamte KI-gestützte Entwicklung. Durch die Umstellung der KI-Governance von statischen Richtlinien auf messbare Kontrollen auf Commit-Ebene wird die Einführung von KI in evidenzbasierte Sicherheitsergebnisse umgewandelt.

*Demnächst verfügbar

Reduzierung der eingeleiteten Schwachstellen

53%+

-Korrektur für schnellere Durchschnittszeiten

82+%

AI-Modell
-Verfolgbarkeit

100%

MCP-Modell
-Rückverfolgbarkeit

100%

Für wen ist dieses Produkt gedacht?

Speziell für das KI-Governance-Team entwickelt

Demo-Termin vereinbaren

Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Betreiben Sie KI-Governance beim Commit durch Modellverfolgbarkeit, benchmarkbasierte Richtlinienanwendung und Risikosichtbarkeit.

Für CISO

Demonstrieren Sie messbare Governance für die KI-gestützte Entwicklung und reduzieren Sie Risiken für Unternehmenssoftware, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Für AppSec-Leiter

Sie können die Priorität von risikoreichen Commits festlegen und wiederkehrende Schwachstellen reduzieren, ohne die Anzahl der Prüfer zu erhöhen.

Für Führungskräfte im Ingenieurwesen

Entscheiden Sie sich für eine KI-gestützte Entwicklung mit Leitplanken, die die Geschwindigkeit schützen und Nacharbeiten reduzieren.

Verwalten Sie die KI-gestützte Entwicklung zuerst in Commit.

Trust Agent: Erfahren Sie, wie KI Sichtbarkeit, Korrelationen und Richtlinienkontrolle in der gesamten KI-gestützten Entwicklung bereitstellt.

Demo-Termin vereinbaren

Trust Agent: KI-FAQ

KI-Software-Governance und Commit-Level-Kontrolle

Trust Agent: Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von KI die KI-gestützte Entwicklung im gesamten Sicherheits-SDLC sichtbar, messbar und umsetzbar machen können.

Trust Agent: Was ist KI?

Vertrauensagent: AI ist eine Governance-Ebene für die Entwicklung von KI-gestützter Software. Sie visualisiert die Verwendung von KI-Tools und -Modellen, verknüpft KI-gestützte Commits mit Software-Risiken und wendet Sicherheitsrichtlinien an, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Was ist KI-Software-Governance?

AI-Software-Governance ist die Fähigkeit, den Einfluss von KI-Tools auf die Softwareentwicklung zu beobachten, zu messen und zu steuern. Dazu gehören die Transparenz der KI-Nutzung über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) hinweg, die Analyse von Risiken auf Commit-Ebene, die Rückverfolgbarkeit von Modellen und umsetzbare Sicherheitsrichtlinien.

Trust Agent: Wie verwaltet KI die KI-gestützte Entwicklung?

Trust Agent: Die KI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale, verbindet sie mit Entwicklern und Repositorys, analysiert die Korrelation zwischen Schwachstellen-Benchmarks, Entwickler-Trust-Score®-Metriken und Commits und wendet auf der Grundlage von Risikokriterien Governance-Kontrollen oder adaptive Maßnahmen an.

Können Sie herausfinden, welche Codierungswerkzeuge die Entwickler verwenden?

Netrust Agent: KI bietet Transparenz für KI-gestützte KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-Verbindungstools. Modell-Commits und Repositorys ohne Speicherung von Quellcode oder Prompts.

Was ist die Risikobewertung für den Commit-Level bei der KI-gestützten Entwicklung?

Die Risikobewertung auf Commit-Ebene identifiziert erhöhte Sicherheitsrisiken, bevor der Code weitergeleitet wird, indem einzelne Commits, die von KI-Tools beeinflusst werden, anhand von Schwachstellen-Benchmarks, den Sicherheitscodierungskenntnissen der Entwickler und Modellnutzungssignalen bewertet werden.

Trust Agent: Wie unterscheidet sich KI von bestehenden AppSec-Tools?

Bestehende AppSec-Tools erkennen Schwachstellen nach der Codierung. Trust Agent: AI verknüpft KI-Nutzung, Entwicklerkompetenzen und Risikosignale miteinander und verhindert so frühzeitig Schwachstellen im SDLC, wodurch die KI-gestützte Entwicklung beim Commit verwaltet wird.

Trust Agent: Speichert die KI den Quellcode oder die Eingabeaufforderung?

Nein. Trust Agent: KI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale und speichert Metadaten, ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern. So werden die persönlichen Daten der Entwickler geschützt und gleichzeitig die Unternehmens-Governance unterstützt.

Was ist die Sichtbarkeit von MCP in der KI-Governance?

MCP-Sichtbarkeit bietet Einblicke in die MCP-Anbieter (Model Context Protocol) und -Tools, die im gesamten Entwicklungs-Workflow installiert sind und aktiv genutzt werden. Auf diese Weise können Sie eine Referenzinventarliste für die Governance der KI-Tool-Lieferkette erstellen und Schatten-KI-Risiken reduzieren.

Trust Agent: Wie kann KI die durch KI verursachten Schwachstellen reduzieren?

Trust Agent: KI verknüpft die KI-Nutzung mit Schwachstellen-Benchmarks und Entwickler-Technologiedaten, wendet bei der Festlegung Governance-Kontrollen an und löst gezieltes adaptives Lernen aus, um wiederkehrende Schwachstellen bei der KI-Einführung im Laufe der Zeit zu reduzieren.

Wer sollte Trust Agent: AI verwenden?

Trust Agent: AI wurde für CISOs, AI-Governance-Verantwortliche, AppSec-Teams und Engineering-Organisationen entwickelt, die messbare und umsetzbare Kontrollen für die Entwicklung von AI-gestützter Software benötigen.

Haben Sie noch Fragen?

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