Name: Trust Agent AI
Brand: Secure Code Warrior

Die erste Kontrollschicht für die KI-gestützte Softwareentwicklung

Trust Agent: KI ermöglicht KI-Cybersicherheits-Governance bereits bei der Code-Erstellung.

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Beitragende/ Werkzeuge, die KI verwenden

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Schriftliche Zusage
Autor: KI

Code-Verwendung Zugelassene Modelle

Code-Verwendung Nicht genehmigte Modelle

Von der Nr. 1 unter den Anbietern von Schulungen für sicheres Programmieren

Fragen der Regulierung künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist bereits in die Entwicklung integriert. Überwachung hingegen nicht.

KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und Tools, die mit MCP verbunden sind, beeinflussen nun täglich den Produktionscode. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich erhöht – was zu einer neuen Komplexität der Governance während des gesamten Software-Lebenszyklus führt.

Der Sicherheits- und Technikverantwortliche wurde gefragt:

Welche KI-Tools und -Modelle werden derzeit verwendet?
Wo beeinflusst KI den Code?
Hat die künstliche Intelligenz die Anzahl der eingeführten Sicherheitslücken erhöht?
Überprüfen Entwickler die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz?
Können wir nachweisen, dass das Risiko mit der Zeit abnimmt?

In den meisten Organisationen basieren diese Antworten auf Annahmen und nicht auf Daten. Diese Lücke schafft mit der Geschwindigkeit der künstlichen Intelligenz Risiken. Vertrauenswürdige Stellvertreter: Künstliche Intelligenz bietet die erforderliche Transparenz, Risikokorrelation und Governance-Kontrolle , um diese Fragen zu beantworten .

Was ist ein Vertrauensagent: Künstliche Intelligenz?

Die Kontrollschicht wandelt den Einsatz künstlicher Intelligenz in umsetzbare Governance um.

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Aufbau einer unternehmensweiten KI-Beobachtbarkeit

Die Verbindung zwischen KI-gestützter Entwicklung und messbaren Software-Risiken

Anwendung von Governance ohne Beeinträchtigung der Entwicklergeschwindigkeit

Mit der Zeit zeigt sich eine anhaltende Risikominderung.

Vertrauensagent: AI erfasst AI-Nutzungssignale und übermittelt Metadaten (anstelle von Quellcode oder Hinweisen), um die Privatsphäre der Entwickler zu schützen und gleichzeitig eine groß angelegte Governance zu ermöglichen. Dadurch kann die KI-gestützte Entwicklung über einen sicheren SDLC geprüft und verwaltet werden, um Entwicklerrisiken vor der Produktion zu kontrollieren.

Es macht die KI-gestützte Entwicklung über den gesamten sicheren SDLC hinweg sichtbar, überprüfbar und verwaltbar und hilft Unternehmen dabei, Risiken für Entwickler zu identifizieren und zu reduzieren, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Kernkompetenz

Echtzeit-KI-Governance bei der Einreichung

Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent erzwingt beim Einreichen KI-Modellbeschränkungen und Sicherheitscodierungsrichtlinien und verhindert so, dass Schwachstellen in die Produktionsumgebung gelangen.

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Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Erfahren Sie, wie KI den Produktionscode beeinflusst.

Erfassen Sie die Nutzung von KI-Tools und -Modellen, die im Arbeitsablauf von Entwicklern beobachtet werden können, und verknüpfen Sie Aktivitäten mit Repositorys, Mitwirkenden und Governance-Situationen. Entdeckung und Informationen

MCP Supply Chain Insights

Kontrolle der Lieferkette für KI-Tools

Surface hat aktiv MCP-Anbieter, betroffene Benutzer und Repository-Exposures genutzt, um Governance-Benchmarks für die KI-Tool-Lieferkette zu erstellen.

Risikokorrelation auf Ausschussebene

Die Entwicklung von KI mit messbaren Risiken verknüpfen

Die KI nutzt Signale, Metadaten, Entwickler-Vertrauenswürdigkeitsscores® und Schwachstellen-Benchmarks, um erhöhte Risiken zu erkennen, bevor der Code in Produktion geht.

Risikobasiertes adaptives Lernen

Die Qualifikationslücke hinter den Einreichungen verringern

Durch die Einreichung von Risiken, KI-Einflussfaktoren und Entwickler-Vertrauenswerten® werden gezielte Lernprozesse ausgelöst, wodurch wiederkehrende Schwachstellen reduziert werden.

Unternehmensberichte und Transparenz bei der Rechnungsprüfung

Bereitstellung evidenzbasierter Überwachung

Bereitstellung eines verwaltungsbereiten Dashboards mit KI-Nutzungstrends, MCP-Sichtbarkeit und eingeführten Schwachstellenindikatoren, ohne dass Quellcode gespeichert oder Eingaben erforderlich sind.

Integration

Unterstützte KI-Entwicklungsumgebungen

Trust Agent: Künstliche Intelligenz wird in moderne KI-gestützte Entwicklungs-Workflows integriert und unterstützt bestehende und neue Tools im gesamten Ökosystem.

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IDE und Agent-Workflow

Unterstützte Umgebungen umfassen:

Unterstützte LLM-API

Vertrauenswürdige Agenten: KI unterstützt die wichtigsten LLM-Anbieter, darunter:

Vertrauensagent: Wie künstliche Intelligenz funktioniert

Fünf Schritte zur Verwaltung der KI-gestützten Entwicklung

Erfassung

Erfassen Sie Signale, Metadaten und MCP-Aktivitäten zur Nutzung von KI-Tools und -Modellen in IDE- und Endpunktumgebungen.

属性

Verbinden Sie den Einfluss der KI mit Entwicklern, Repositorys und Modellquellen.

Verbindung

Bewertung von KI-gestützten Einreichungen anhand von Schwachstellen-Benchmarks und Entwickler-Vertrauenswerten®.

Governance

Auslösen von Governance-Workflows und adaptiven Abhilfemaßnahmen basierend auf definierten Risikoschwellenwerten.

演示

Führungskräfte jederzeit über den Einsatz von künstlicher Intelligenz, die Koordinierung von Richtlinien und messbare Risikotrends auf dem Laufenden halten.

Ergebnisse und Auswirkungen

Durchsetzung der KI-Cybersicherheits-Governance bei der Zusage

Vertrauensagent: Künstliche Intelligenz reduziert die mit der Einführung von KI verbundenen Risiken, stärkt die Rechenschaftspflicht auf Ausschussebene und bietet eine umsetzbare Governance für die KI-gestützte Entwicklung. Sie wandelt die KI-Governance von einer statischen Politik in eine messbare Kontrolle auf Ausschussebene um und macht die Einführung von KI zu einem evidenzbasierten Sicherheitsergebnis.

*Demnächst verfügbar

Reduzierung der eingeführten Schwachstellen

53%+

Schnellere durchschnittliche Zeit für die Behebung von Problemen durch

82+%

KI-Modell
rückverfolgbar

100%

MCP-Modell
rückverfolgbar

100%

Für wen ist das?

Speziell für KI-Governance-Teams entwickelt

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Speziell für Führungskräfte im Bereich KI-Governance entwickelt

Implementieren Sie KI-Governance bei der Zusage mithilfe von Modellrückverfolgbarkeit, benchmarkbasierter Richtlinienumsetzung und Risikosichtbarkeit.

Für den Chief Information Security Officer

Demonstrieren Sie messbare Governance für die KI-gestützte Entwicklung und reduzieren Sie Unternehmenssoftwarerisiken, bevor der Code in Produktion geht.

Geeignet für AppSec-Führungskräfte

Ohne die Anzahl der Prüfer zu erhöhen, sollten risikoreiche Einreichungen priorisiert und wiederkehrende Schwachstellen reduziert werden.

Speziell für Führungskräfte im Ingenieurwesen

Verwenden Sie AI-gestützte Entwicklung mit Schutzvorrichtungen, um die Geschwindigkeit zu schützen und gleichzeitig Nacharbeiten zu reduzieren.

Werden Sie der Erste, der die KI-gestützte Entwicklung zum Zeitpunkt der Zusage verwaltet.

Trust Agent verstehen: Wie KI bei der KI-gestützten Entwicklung für Transparenz, Konnektivität und strategische Kontrolle sorgt.

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Vertrauensagent: Häufig gestellte Fragen zu KI

KI-Software-Governance und Kontrolle auf Ausschussebene

Trust Agent verstehen: Wie KI die KI-gestützte Entwicklung in Ihrem sicheren SDLC sichtbar, messbar und umsetzbar macht.

Was ist ein Vertrauensagent: Künstliche Intelligenz?

Vertrauensagent: AI ist die Governance-Ebene auf Ausschussebene für die Entwicklung von KI-gestützter Software. Es macht die Verwendung von KI-Tools und -Modellen sichtbar, verknüpft KI-gestützte Einreichungen mit Software-Risiken und erzwingt die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien, bevor der Code in Produktion geht.

Was ist KI-Software-Governance?

Die Governance von KI-Software bezeichnet die Fähigkeit, zu überprüfen, zu messen und zu kontrollieren, wie KI-Tools die Softwareentwicklung beeinflussen. Dazu gehören die Sichtbarkeit der KI-Nutzung, die Risikoanalyse auf Submissionsebene, die Rückverfolgbarkeit von Modellen und die Durchsetzbarkeit von Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC).

Trust Agent: Wie verwaltet man die Entwicklung mit KI-Unterstützung?

Trust Agent: AI erfasst beobachtbare Signale zur Nutzung künstlicher Intelligenz, verknüpft diese mit Entwicklern und Repositorys, setzt Submissions mit Schwachstellen-Benchmarks und dem Trust Score® für Entwickler in Verbindung und wendet je nach Risikoschwelle Governance-Kontrollen oder adaptive Abhilfemaßnahmen an.

Können Sie sehen, welche KI-Codierungswerkzeuge die Entwickler verwenden?

Ja. Vertrauensagent: Mit künstlicher Intelligenz können Sie unterstützende KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und mit MCP verbundene Tools anzeigen. Es verknüpft den Einfluss des Modells mit Einreichungen und Repositorys, ohne dass Quellcode oder Hinweise gespeichert werden müssen.

Was ist die Risikobewertung auf Einreichungsebene bei der KI-gestützten Entwicklung?

Die Risikobewertung für eingereichte Beiträge basiert auf Schwachstellen-Benchmarks, den Kenntnissen der Entwickler im Bereich sicheres Programmieren und Signalen zur Modellnutzung, um die von KI-Tools betroffenen eingereichten Beiträge zu bewerten und erhöhte Sicherheitsrisiken zu erkennen, bevor der Code weitergeleitet wird.

Trust Agent: Wie unterscheidet sich KI von herkömmlichen AppSec-Tools?

Herkömmliche AppSec-Tools erkennen Schwachstellen nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent: KI verwaltet die KI-gestützte Entwicklung durch die Verknüpfung von KI-Nutzung, Entwicklerfähigkeiten und Risikosignalen, um Schwachstellen in der frühen Phase des SDLC zu verhindern.

Vertrauensagent: KI – Speichert sie Quellcode oder Hinweise?

Nein. Trust Agent: AI erfasst beobachtbare AI-Nutzungssignale und übermittelt Metadaten, ohne Quellcode oder Hinweise zu speichern, wodurch die Privatsphäre der Entwickler geschützt und gleichzeitig die Unternehmensführung ermöglicht wird.

Was ist MCP-Sichtbarkeit in der KI-Governance?

Die Sichtbarkeit von MCP ermöglicht einen detaillierten Einblick in die Modelle, die im Entwicklungsworkflow installiert und aktiv genutzt werden. MCP-Anbieter und -Tools bieten eine Benchmark-Liste für die Governance der KI-Tool-Lieferkette und reduzieren so das Risiko von Schatten-KI.

Vertrauensagent: Wie kann KI die durch die Einführung künstlicher Intelligenz entstandenen Sicherheitslücken verringern?

Vertrauensagent: Die künstliche Intelligenz verknüpft den Einsatz künstlicher Intelligenz mit Schwachstellen-Benchmarks und Daten zu den Fähigkeiten der Entwickler, erzwingt bei der Einreichung Governance-Kontrollen und löst gezieltes adaptives Lernen aus, um die im Laufe der Zeit wiederholt auftretenden Schwachstellen, die durch künstliche Intelligenz verursacht werden, zu reduzieren.

Wer sollte Trust Agent: AI verwenden?

Vertrauensagent: Künstliche Intelligenz wurde speziell für Chief Information Security Officers, Führungskräfte im Bereich KI-Governance, AppSec-Teams und Ingenieursorganisationen entwickelt, die eine messbare und durchsetzbare Kontrolle über die Entwicklung von KI-gestützter Software benötigen.

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