매사추세츠주 보스턴 및 시드니 — 2020년 2월 4일 -- RSA 컨퍼런스 2020 — 보안 코딩 회사인 시큐어 코드 워리어 (SCW) 는 오늘 공동 설립자이자 CEO인 피터 다니외와 매니코드 시큐리티의 설립자인 짐 매니코가 2020년 2월 24일부터 28일까지 샌프란시스코에서 열리는 다가오는 RSA 컨퍼런스 2020에서 컨퍼런스 주최자들에 의해 “Unleash Your Inner Security Champion” 러닝 랩의 책임자로 선정되었다고 발표했습니다.
RSA Conference Learning Labs는 전체 컨퍼런스 패스 참석자에게 대화형 연습과 토론에 몰입할 수 있는 환경을 제공하도록 설계되었습니다.올해 컨퍼런스에서 제공되는 약 20개의 랩 각각에 대한 참석자 수가 제한되어 있어 모든 참가자가 진행자와 함께 참여하여 가르치는 기술을 진정으로 배울 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.컨퍼런스에서 제공되는 전통적인 트랙 세션과 달리 Danhieux와 Manico는 실험 진행자 또는 “보조 가이드” 역할을 하여 참가자들이 내용과 연습을 통해 안내하는 동시에 학습 내용을 적용하고 서로 교류할 수 있도록 도전합니다.
Danhieux는 “놀라울 정도로 재미있을 뿐만 아니라 참가자들에게 새로운 기술을 가르치고 보안 코딩에서 실제 방어 시뮬레이션을 통해 작업하도록 도전할 수 있는 이 대회 스타일의 학습 실험실을 매우 기대하고 있습니다.” 라고 말했습니다.“개발자가 코드에 보안 문제를 도입하지 않고도 안전하게 코딩하는 방법을 배울 수 있도록 지원하면 궁극적으로 개발자가 조직의 첫 번째 방어선이 될 것입니다.”
특히, Unleash Your Inner Security Champion Learning Lab은 참가자들이 최고의 '시큐어 코드 워리어'로 선정되어 서로 경쟁할 수 있는 게임화된 실습 교육 환경을 제공합니다.참가자는 먼저 자바 EE, 자바 스프링, C# MVC, C# 웹폼, 루비 온 레일즈, 파이썬 장고, Node.Js 등 다양한 소프트웨어 언어 중에서 선택하여 토너먼트에 참가할 수 있습니다.챌린지는 OWASP 상위 10개 웹 앱 취약점을 기반으로 하며 참가자는 실제 코드 스니펫을 연구하면서 각 코드 스니펫 내에서 취약점을 찾아 식별하고 수정합니다.또한 참가자는 점수를 얻고 순위표에 오르기 위해 노력하는 모습을 지켜볼 수 있으며, 가장 높은 순위의 플레이어는 'Secure Code Warrior'로 선정됩니다.
내용: 내부 보안 챔피언 학습 실험실을 활용하세요
일시: 2월 26일 수요일 오후 2시~오후 4시
WHO: 피터 다니유, 시큐어 코드 워리어 공동 설립자 겸 CEO, 짐 매니코, 매니코드 시큐리티 설립자
장소: RSA 컨퍼런스 2020, 모스콘 센터 사우스
등록: 좌석 예약
Learning Lab은 전체 컨퍼런스 이용권을 보유한 참석자만 무료로 이용할 수 있습니다.
Danhieux는 공동 설립자 겸 CTO와 함께 러닝 랩을 진행하는 것 외에도 컨퍼런스 주간 내내 비공개 회의를 열어 회사의 2020년 로드맵을 미리 볼 예정입니다.
Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.
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Dieser One-Pager stellt den SCW Trust Agent: AI vor, eine neue Reihe von Funktionen, die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle über KI-Codierwerkzeuge bieten. Erfahren Sie, wie unsere Lösung die Nutzung von KI-Tools mit den Fähigkeiten von Entwicklern korreliert, um Sie beim Risikomanagement zu unterstützen, Ihren SDLC zu optimieren und sicherzustellen, dass jede Zeile des von KI generierten Codes sicher ist.