
취약성 경보의 효과적인 관리를 위한 AI 및 사전 조치 활용
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.


Secure Code Warrior와 Mend.io에서 AI가 보안, 사전 예방적 보안 접근 방식, 취약성 경보의 효과적인 관리에 미치는 영향에 대해 논의합니다.
Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.

Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Demo-Termin vereinbarenSecure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Dieser Artikel wurde verfasst von Secure Code Warrior Das Team von Branchenexperten hat es sich zur Aufgabe gemacht, Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie brauchen, um von Anfang an sichere Software zu entwickeln. Dabei stützen wir uns auf umfassendes Fachwissen zu sicheren Codierungspraktiken, Branchentrends und Erkenntnissen aus der Praxis.


Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.

Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.

Klicken Sie auf den folgenden Link und laden Sie die PDF-Datei dieser Ressource herunter.
Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Bericht anzeigenDemo-Termin vereinbarenSecure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.
Dieser Artikel wurde verfasst von Secure Code Warrior Das Team von Branchenexperten hat es sich zur Aufgabe gemacht, Entwicklern das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die sie brauchen, um von Anfang an sichere Software zu entwickeln. Dabei stützen wir uns auf umfassendes Fachwissen zu sicheren Codierungspraktiken, Branchentrends und Erkenntnissen aus der Praxis.
Kürzlich hatte ich das Privileg, ein Webinar zu veranstalten, in dem unser CTO Matias Madou und Sharon Kochevsky von Mednd.iodas Thema "Übernahme der Verantwortung für Schwachstellenwarnungen" behandelten. Während der Sitzung wurden sowohl die Herausforderungen als auch die Lösungen im Umgang mit Warnungen vor Sicherheitslücken erörtert. Für den Fall, dass Sie das Webinar verpasst haben, finden Sie hier einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch. Natürlich ist das Webinar jetzt auch als On-Demand-Version verfügbar, um alle Details zu erfahren.
Auswirkungen der KI auf die Sicherheit
Matias nutzte die Analogie zu selbstfahrenden Autos, um den aktuellen Stand der KI bei der Entwicklung sicherer Software zu erläutern. Selbstfahrende Autos können zwar technisch gesehen selbst fahren, aber auf der Straße gibt es immer noch Probleme. So verwies er beispielsweise auf eine Situation, in der selbstfahrende Autos auf der Straße auf ein Problem stießen, das es zuvor noch nie gegeben hatte, und infolgedessen den Geist aufgaben. Es wird Probleme geben, und es sind die menschlichen Techniker, die sie lösen müssen. Ähnlich verhält es sich, wenn Entwickler der KI blindlings folgen, was zu Fehlern im Code und Schwachstellen führen kann.
Damit die KI bessere Ergebnisse liefern kann, betont Matias die Notwendigkeit von Regelmäßigkeit und zahlreichen guten Codebeispielen, um die Entwickler auf die KI-Modelle zu trainieren. Während KI derzeit gut mit generischen Frameworks funktioniert, ist sie bei realen Anwendungen, die mit Millionen von Codezeilen arbeiten, unzureichend.
Er erläuterte weiter, dass erfahrene Entwickler von den Vorteilen der generativen KI für eine beschleunigte Programmierung profitieren könnten, dass jedoch nicht geschulte Entwickler eine Gefahr darstellen könnten, da sie fehlerhafte Codes in hohem Tempo reproduzieren und einfügen könnten.
Umstellung auf Proaktivität
Ein Thema, das die Diskussion anführte, war die Verlagerung hin zu proaktiven Maßnahmen. Sharon Kochevsky plädiert dafür, dass Unternehmen und AppSec-Programme einen proaktiveren Ansatz mit tatsächlichen Codekorrekturen gegenüber einem reaktiven Ansatz mit Schwerpunkt auf der Sicherheitsberichterstattung verfolgen, anstatt Sicherheitsprobleme im Auge zu behalten. In Übereinstimmung mit Matias unterstreicht er die Notwendigkeit, über rein administrative Praktiken hinauszugehen und sich auf konsequente Ergebnisse zu konzentrieren. Die Diskussionsteilnehmer erörterten auch die wichtigsten Bereiche der Berichterstellung sowie die Verwendung von Sicherheitsprodukten, die mit Echtzeit-Dashboards und Problemverfolgung ausgestattet sind.
Überbrückung der Kluft
Sharon und Matias haben auch ein entscheidendes Problem ausgemacht, das angegangen werden sollte: die fehlende Verbindung zwischen Entwicklern und Sicherheitsverantwortlichen. Organisationen und Unternehmen setzen jetzt Sicherheitsbeauftragte ein, um diese Kluft zu überbrücken. Dabei handelt es sich um Sicherheitsexperten, die innerhalb des Entwicklungsteams angesiedelt sind und proaktive Sicherheitsmaßnahmen fördern.
Natürlich haben wir bei diesem Thema nur an der Oberfläche gekratzt, und die Diskussion geht über diese Webinare hinaus; kontinuierliche Diskussionen und Engagement sind in unserer sich ständig weiterentwickelnden Branche von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie mehr erfahren oder sich die Sitzung noch einmal ansehen möchten, ist sie jetzt als On-Demand-Version verfügbar.
Inhaltsverzeichnis
Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und fesselnden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten ausbauen. Wir leiten jeden Programmierer auf seinem bevorzugten Lernpfad an, damit sicherheitskompetente Entwickler zu den täglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.

Secure Code Warrior ist für Unternehmen da, um den Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Unabhängig davon, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind, können wir Ihnen dabei helfen, die Risiken zu reduzieren, die mit unsicherem Code verbunden sind.
Demo-Termin vereinbarenDownloadHilfreiche Ressourcen für den Einstieg
Themen und Inhalte der Sicherheitsschulung
Die branchenweit besten Inhalte werden unter Berücksichtigung der Kundenrollen ständig weiterentwickelt und an die sich ständig verändernde Softwareentwicklungsumgebung angepasst. Es werden Themen angeboten, die alle Bereiche von KI bis hin zu XQuery-Injection abdecken und für verschiedene Rollen geeignet sind, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Produktmanagern und QA-Mitarbeitern. Sehen Sie sich vorab an, was der Inhaltskatalog nach Themen und Rollen zu bieten hat.
Die Kamer van Koophandel setzt Maßstäbe für entwicklergesteuerte Sicherheit in großem Maßstab
Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.
Bedrohungsmodellierung mit KI: So wird jeder Entwickler zum Bedrohungsmodellierer
Sie werden besser gerüstet sein, um Entwicklern dabei zu helfen, Ideen und Techniken zur Bedrohungsmodellierung mit den KI-Tools zu kombinieren, die sie bereits verwenden, um die Sicherheit zu erhöhen, die Zusammenarbeit zu verbessern und von Anfang an widerstandsfähigere Software zu entwickeln.
Hilfreiche Ressourcen für den Einstieg
Cybermon ist zurück: Die KI-Mission zum Besiegen des Bosses ist jetzt auf Abruf verfügbar.
Cybermon 2025 Bit The Boss ist jetzt das ganze Jahr über bei SCW verfügbar. Stärken Sie die Entwicklung von Sicherheits-KI in großem Maßstab durch den Einsatz fortschrittlicher KI/LLM-Sicherheitslösungen.
Erläuterung des Gesetzes zur Cyber-Resilienz: Bedeutung der Entwicklung von Sicherheitsdesign-Software
Erfahren Sie mehr über die Anforderungen und Anwendungsbereiche des EU-Cyberresilienzgesetzes (CRA) und darüber, wie sich Ingenieurteams durch Design, Praktiken, Schwachstellenvermeidung und die Einrichtung einer Entwicklerumgebung sicher vorbereiten können.
Erfolgsfaktor 1: Definierte und messbare Erfolgskriterien
Enabler 1 bietet eine zehnteilige Reihe von Erfolgsfaktoren, die zeigen, wie sichere Codierung zu Geschäftsergebnissen wie einer schnelleren Risikominderung und Kostensenkung für die Reifung langfristiger Programme beitragen kann.




%20(1).avif)
.avif)
