AI kann Code schreiben, aber Fähigkeiten schützen ihn.

Unsere sichere Codierungsplattform für Unternehmen vermittelt die erforderlichen Fähigkeiten, um sowohl von Menschen als auch von KI generierten Code zu schützen, ohne die Bereitstellung zu verzögern.

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#1 Von einem Unternehmen für Schulungen zum sicheren Programmieren
スキルギャップ

KI beschleunigt die Codierung. Sichere Codierungskenntnisse müssen damit Schritt halten.

Der KI-Codierungsassistent kann Code generieren, der sofort in der Produktionsumgebung verwendet werden kann. Allerdings ist Geschwindigkeit nicht gleichbedeutend mit Sicherheit.

Derzeit wird von Entwicklern Folgendes erwartet:
Überprüfung, ob der von KI generierte Code versteckte Schwachstellen enthält
Erkennen von unsicheren Mustern, die durch LLM eingeführt wurden
Sichere Codierungsstandards auf mehrere Sprachen anwenden
Neue Risiken wie Prompt-Injection bewältigen

従来のセキュリティトレーニングは次のことに重点を置いています —機能ではありません。スタティックスキャンは問題が発生した後に問題を検出します。 ソフトウェアリスクを軽減するには、安全なコーディング動作を改善する必要がある 安全なコーディング機能は、効果的なAIソフトウェアガバナンスの基盤です。

Produktübersicht

Build developer capability for secure AI development

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

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Kernfunktion

Sichere Codierungsfähigkeiten in großem Umfang aufbauen

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Hands-on Secure Coding Lab

Hands-on Secure Coding Lab

Übung statt passiver Inhalt

Entwickler beheben reale Schwachstellen durch interaktive Übungen in über 75 Sprachen und Frameworks.

AI-spezifisches Sicherheitsmodul

AI-spezifisches Sicherheitsmodul

Sichere KI-gestützte Entwicklung

Verifizierung und Schutz von KI-generiertem Code, Erkennung unsicherer Muster und Anwendung sicherer Standards auf KI-gestützte Workflows.

adaptiver Lernpfad

adaptiver Lernpfad

Risikobasierte Kompetenzentwicklung

Basierend auf dem Verhalten der Entwickler, den Commit-Risikosignalen und den Benchmark-Lücken werden automatisch gezielte Schulungen zugewiesen.

Fortschritt messen

Fortschritt messen

Benchmark erstellen und Verbesserungen überprüfen

Mit SCW Trust Score® können Sie die Kompetenz Ihrer Entwickler bewerten, Benchmarks mit anderen Unternehmen der Branche durchführen und messbare Fortschritte im Bereich sicheres Codieren verfolgen.

Compliance erreichen

Compliance erreichen

Nachweis der Verbesserung der Sicherheit

Sie können Berichte für Audits erstellen und Schulungen an die OWASP Top 10, NIST, PCI DSS, CRA und NIS2 anpassen.

KI-Software-Governance

KI-gesteuerte Entwicklung der Steuerungsebene

KI-gesteuerte Entwicklung wird sichtbar gemacht, sicher und widerstandsfähig gestaltet, Schwachstellen werden vor der Inbetriebnahme verhindert, sodass Teams schnell und selbstbewusst handeln können.

Quests
Guided, role-based learning paths.
Codier-Labore
Remediation in live environments.
AI-Herausforderungen
Secure code in AI workflows.
Missions
Immersive AI security simulations.

Quests

Discover Quests
Quests combine AI Challenges, labs, and missions into guided programs aligned to real-world AI risks and concepts
AI/LLM SECURITY
AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Bedrohungsmodellierung mit KI
Vibe Coding: Risk Management Framework
CYBERMON 2025 BEAT THE BOSS
Bypassaur: Direct Prompt Injection
Keykraken: Indirect Prompt Injection
Promptgeist: Vector and Embedding Weaknesses
Proxysurfa: Excessive Agency

Kodierlaboratorien

Discover Coding Labs
Practice real-world AI and application security scenarios in live coding environments. Fix vulnerabilities as they would appear in actual development work — not just theory.
Direkte Prompt-Injektion
Direkte Prompt-Injektion
Direkte Prompt-Injektion

AI-Herausforderungen

Discover AI Challenges
Over 800 challenges that simulate real AI-assisted development workflows. Build the ability to detect insecure patterns, validate AI outputs, and prevent vulnerabilities before they reach production.
800+ AI security challenges

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Missions

Discover missions
Apply skills across complex, multi-step scenarios that simulate authentic AI risks. Missions build the muscle memory to recognise and respond to real threats in context.
AI/LLM SECURITY
Direkte Prompt-Injektion
Übermäßige Vertretung
Unsachgemäße Behandlung der Ausgabe
Indirekte Prompt-Injektion
LLM Awareness
Offenlegung sensibler Informationen
Vector & Embedding Weaknesses
Ergebnisse und Auswirkungen

Schwachstellen an der Quelle reduzieren

Secure Code Warrior reduziert wiederkehrende Schwachstellen, stärkt sichere Programmiergewohnheiten und ermöglicht es Entwicklern, messbare Verbesserungen nachzuweisen. Diese Ergebnisse zeigen die messbaren Auswirkungen, die sich aus der großflächigen Durchführung von Schulungen zum Thema sicheres Programmieren in modernen Entwicklungsumgebungen ergeben.

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*In Kürze veröffentlicht
Reduzierung der eingeführten Schwachstellen
53%+
より速い平均
改善する時間
3x+
ハンズオン 学習活動
1k+
Programmiersprachen und Frameworks
75+
Wie es funktioniert

What developers learn in AI security training

Coverage spans LLM vulnerabilities, agent protocols, infrastructure security, and foundational AI security design — mapped to real developer workflows.

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LLM Vulnerability Coverage

Practice real-world AI and LLM security risks.

AI security training teaches developers how to identify, prevent, and remediate vulnerabilities in AI-generated code and modern AI systems, including:

Direkte Prompt-Injektion
Übermäßige Vertretung
Unsachgemäße Behandlung der Ausgabe
Indirekte Prompt-Injektion
Offenlegung sensibler Informationen
Supply ChainMCP, Agents, and AI Infrastructure Security
Systemaufforderung Leckage
Schwächen von Vektoren und Einbettungen
AI Security Concepts and Design

Build foundational AI security knowledge

Developers learn how to securely design and review AI systems through:

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)
Coding With AI
Introduction to AI Risk & Security
LLM Security Design Patterns
OWASP Top 10 for LLM Applications
Bedrohungsmodellierung mit KI
Vibe Coding: Risk Management Framework
MCP, Agents & AI Infrastructure

Secure AI agents, protocols, and cloud AI environments

Understand and mitigate risks across agent-based systems and AI infrastructure, including MCP and cloud AI services:

Bedrock (Cloud AI Infrastructure)

Secure AI services and model integrations

Direkte Prompt-Injektion
Übermäßige Vertretung
Unzureichende Protokollierung und Überwachung
Offenlegung sensibler Informationen
MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Secure AI agents and protocol interactions

Access Control: Missing Function Level Access Control
Authentication: Improper Authentication
Authentication: Insufficiently Protected Credentials
Direkte Prompt-Injektion
Indirekte Prompt-Injektion
Information Exposure: Sensitive Data Exposure
Unzureichende Protokollierung und Überwachung
Insufficient Transport Layer Protection: Unprotected Transport of Sensitive Information
Server-Side Request Forgery: Server-Side Request Forgery
Vulnerable Components: Using Known Vulnerable Components
対象者

AI Governance Team Design

Nachweisbare Entwicklerkompetenzen werden demonstriert, wodurch Software-Risiken in der Personalentwicklung und bei der KI-gestützten Entwicklung reduziert werden.

Für Führungskräfte im Bereich Sicherheit und KI-Governance

Nachweisbare Entwicklerkompetenzen werden demonstriert, wodurch Software-Risiken in der Personalentwicklung und bei der KI-gestützten Entwicklung reduziert werden.

Für Führungskräfte im Bereich Lernen und Kompetenzentwicklung

Wir bieten ein strukturiertes, messbares und sicheres Programm zur Förderung der Einführung, zum Nachweis der Wirksamkeit und zur Anpassung an die Compliance-Anforderungen von Unternehmen.

Für technische Führungskräfte

Entwickler können so die Geschwindigkeit aufrechterhalten, Nacharbeiten reduzieren und gleichzeitig widerstandsfähigen, sicheren Code schreiben.

Für Führungskräfte im Bereich Anwendungssicherheit

Es ist möglich, die entwicklergesteuerte Sicherheit zu erweitern und die Anzahl der eingeführten Schwachstellen zu reduzieren, ohne die Anzahl der Prüfer zu erhöhen.

Sicherer Code beginnt mit sicheren Entwicklern.

Stärken Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich sicheres Codieren, reduzieren Sie die Anzahl der eingeführten Schwachstellen und bauen Sie messbares Vertrauen in Entwickler innerhalb Ihrer gesamten Organisation auf.

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Vertrauenswürdigkeit
FAQ zu sicherer Programmierung und Schulungen für Entwickler

Reduzierung von Schwachstellen durch praktisches Lernen sicherer Programmierung

Erfahren Sie, wie Secure Code Warrior die Sicherheitsfähigkeiten von Entwicklern verbessert, Schwachstellen reduziert und messbare Risikominderungen erzielt.

How do developers learn to secure AI-generated code?

Developers learn to secure AI-generated code through hands-on AI security training in simulated AI workflows.

Secure Code Warrior provides Quests, AI Challenges, Coding Labs, and Missions that teach developers how to identify insecure patterns, validate outputs, and prevent vulnerabilities before code reaches production.

What security risks does AI-generated code introduce?

AI-generated code can introduce vulnerabilities such as prompt injection, excessive agency, sensitive data exposure, and insecure output handling.

These risks often appear in otherwise functional code, making them difficult to detect without developer awareness and training.

How is AI security training different from traditional secure coding training?

Secure Code Warrior delivers interactive, AI security training that focuses on how developers interact with AI systems, not just how they write code.

It teaches developers how to validate AI outputs, recognize insecure patterns introduced by LLMs, and apply secure coding practices across AI-assisted workflows.

Traditional training focuses on known vulnerabilities, while AI security training prepares developers for emerging, dynamic risks.

How does Secure Code Warrior support AI security training?

Secure Code Warrior builds developer capability through hands-on learning across AI Challenges, Missions, Coding Labs, and Quests.

Developers practice securing AI-generated code in real-world scenarios, helping reduce vulnerabilities at the source and support AI Software Governance.

What AI technologies and frameworks are covered?

Secure Code Warrior provides learning across modern AI technologies and frameworks, including:

  • AI agents and protocols (MCP, A2A, ACP)
  • Python LangChain 
  • Python MCP
  • Terraform AWS (Bedrock)
  • Typescript LangChain
  • LLM security concepts and design patterns

This ensures developers are prepared to secure real-world AI systems and workflows.

How can organizations govern AI-assisted development and reduce risk?

Organizations govern AI-assisted development by gaining visibility into how AI is used, applying governance policies within development workflows, and strengthening developer capability.

Secure Code Warrior supports this through Trust Agent AI, which provides visibility into AI usage across development workflows, correlates risk at the commit level, and enforces security policies. Combined with hands-on learning, this helps organizations reduce risk before vulnerabilities reach production.

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