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Wenn ein Entwickler beim Programmieren in JavaScript einen Cross-Site-Scripting-Fehler schreibt und diesen innerhalb von Minuten nach dem Erstellen des Fehlers erkennen kann, benötigt er wahrscheinlich nur Minuten oder Sekunden, um ihn zu beheben.
Wenn der Fehler hingegen zwei Wochen später von einem manuellen Tester entdeckt wird, wird er in ein Fehlerverfolgungssystem eingegeben. Er wird bewertet. Er wird in die Bug-Warteschlange von jemandem gestellt.
Durch die Verzögerung bei der Identifizierung muss es in seinem ursprünglichen Kontext untersucht werden und verlangsamt die Entwicklung. Jetzt reden Sie potenziell über Stunden an Zeit, um denselben Fehler zu beheben. Vielleicht wird eine Skala von 10 oder 100 mal mehr Zeit benötigt
Ich könnte Chris Wysopal (CTO, Veracode) in seinem jüngsten Podcast mit dem O'Reilly Security Podcast nicht mehr zustimmen, in dem er erklärt, warum die Verlagerung der Sicherheit auf die linke Seite (zu den Entwicklern am Anfang des Entwicklungslebenszyklus) in einer agilen Umgebung der Schlüssel ist, um das Tempo und die Geschwindigkeit zu halten.
Sicherheit sollte den Entwicklern leicht gemacht werden, indem IDE-Plug-ins und Scanner verwendet werden und sie zu grundlegenden Sicherheitsfähigkeiten (Hygiene) erzogen werden. Organisationen sollten sich nicht ausschließlich auf Sicherheitsexperten oder ein zentrales Sicherheitsteam verlassen, das alle Änderungen validiert.
Unser typischer Sicherheitsmodus ist gebrochen (den Experten hinzuziehen!) und wir müssen die Sicherheit in die Entwicklungsteams integrieren, um die Qualität zu sichern und gleichzeitig agil zu bleiben.
Vorstandsvorsitzender, Chairman und Mitbegründer
Secure Code Warrior kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, Code während des gesamten Softwareentwicklungszyklus zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit an erster Stelle steht. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Manager, Entwickler, Chief Information Security Officer oder in einem anderen sicherheitsrelevanten Bereich tätig sind – wir können Ihrem Unternehmen dabei helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu minimieren.
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Vorstandsvorsitzender, Chairman und Mitbegründer
Pieter Danhieux ist ein weltweit anerkannter Sicherheitsexperte mit mehr als 12 Jahren Erfahrung als Sicherheitsberater und 8 Jahren als Principal Instructor für SANS, wo er offensive Techniken lehrt, wie man Organisationen, Systeme und Einzelpersonen auf Sicherheitsschwächen hin untersucht und bewertet. Im Jahr 2016 wurde er als einer der "Coolest Tech People in Australia" (Business Insider) ausgezeichnet, erhielt die Auszeichnung "Cyber Security Professional of the Year" (AISA - Australian Information Security Association) und besitzt die Zertifizierungen GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA.
Wenn ein Entwickler beim Programmieren in JavaScript einen Cross-Site-Scripting-Fehler schreibt und diesen innerhalb von Minuten nach dem Erstellen des Fehlers erkennen kann, benötigt er wahrscheinlich nur Minuten oder Sekunden, um ihn zu beheben.
Wenn der Fehler hingegen zwei Wochen später von einem manuellen Tester entdeckt wird, wird er in ein Fehlerverfolgungssystem eingegeben. Er wird bewertet. Er wird in die Bug-Warteschlange von jemandem gestellt.
Durch die Verzögerung bei der Identifizierung muss es in seinem ursprünglichen Kontext untersucht werden und verlangsamt die Entwicklung. Jetzt reden Sie potenziell über Stunden an Zeit, um denselben Fehler zu beheben. Vielleicht wird eine Skala von 10 oder 100 mal mehr Zeit benötigt
Ich könnte Chris Wysopal (CTO, Veracode) in seinem jüngsten Podcast mit dem O'Reilly Security Podcast nicht mehr zustimmen, in dem er erklärt, warum die Verlagerung der Sicherheit auf die linke Seite (zu den Entwicklern am Anfang des Entwicklungslebenszyklus) in einer agilen Umgebung der Schlüssel ist, um das Tempo und die Geschwindigkeit zu halten.
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Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
Die Leistungsfähigkeit von OpenText Application Security + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
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Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Themen und Inhalte der Sicherheitsschulung
Unsere branchenführenden Inhalte werden ständig weiterentwickelt, um sich an die sich wandelnde Softwareentwicklungslandschaft anzupassen und gleichzeitig Ihre Rolle zu berücksichtigen. Die Themen reichen von KI bis hin zu XQuery-Injection und sind für verschiedene Positionen geeignet, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Produktmanagern und QA-Mitarbeitern. Verschaffen Sie sich einen ersten Überblick nach Themen und Rollen und erfahren Sie, was unser Inhaltsverzeichnis zu bieten hat.
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