SCW lanza una serie de vídeos de seguridad de AI/LLM gratuitos para desarrolladores
Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos introductorios sobre la seguridad de la AI/LLM de 12 semanas de duración gratuita en YouTube. Cada episodio breve se centra en la presentación de un riesgo o concepto clave de seguridad de la IA y la LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación de IA: peligros del uso de LLM
No te pierdas ningún episodio. Suscríbete en YouTube.
Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores publicar código más rápido que nunca, pero sin un conocimiento profundo de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales tal vez no detecten.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere primero tomar conciencia. Esta serie está diseñada para reducir el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base básica sobre los conceptos de seguridad de IA y LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
Durante 12 semanas, exploraremos las oportunidades y los riesgos del desarrollo asistido por IA, que incluyen:
- Los beneficios y los peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
- La inyección rápida y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
¿Quieres un lugar para darte un atracón o ponerte al día? Marque nuestro Hub de vídeo — lo actualizaremos con los últimos episodios y resúmenes.
Ve al Hub: Serie de vídeos de seguridad de AI/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
Cómo seguirlo
- Suscríbete en YouTube para ver todos los episodios a medida que se lanzan
- Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
- Marque el Blog de Video Hub para acceder rápidamente a todos los episodios
- Si desea profundizar más allá de estas lecciones introductorias, explore la colección completa de AI/LLM en la plataforma Secure Code Warrior o solicitar una demostración si aún no eres cliente.
Estableciendo el estándar para un desarrollo seguro asistido por IA
La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warrior de ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. De nuestra página disponible al público Reglas de seguridad de la IA en GitHub a nuestra creciente colección de aprendizaje de AI/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.
¡Presentamos nuestra serie gratuita de videos de seguridad AI/LLM de 12 semanas! Conozca los riesgos fundamentales de la codificación asistida por IA y cómo crear aplicaciones más seguras.
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior hier, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, den Code während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Administrator, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind – wir können Ihrem Unternehmen dabei helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Eine Vorführung buchen
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos introductorios sobre la seguridad de la AI/LLM de 12 semanas de duración gratuita en YouTube. Cada episodio breve se centra en la presentación de un riesgo o concepto clave de seguridad de la IA y la LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación de IA: peligros del uso de LLM
No te pierdas ningún episodio. Suscríbete en YouTube.
Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores publicar código más rápido que nunca, pero sin un conocimiento profundo de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales tal vez no detecten.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere primero tomar conciencia. Esta serie está diseñada para reducir el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base básica sobre los conceptos de seguridad de IA y LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
Durante 12 semanas, exploraremos las oportunidades y los riesgos del desarrollo asistido por IA, que incluyen:
- Los beneficios y los peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
- La inyección rápida y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
¿Quieres un lugar para darte un atracón o ponerte al día? Marque nuestro Hub de vídeo — lo actualizaremos con los últimos episodios y resúmenes.
Ve al Hub: Serie de vídeos de seguridad de AI/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
Cómo seguirlo
- Suscríbete en YouTube para ver todos los episodios a medida que se lanzan
- Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
- Marque el Blog de Video Hub para acceder rápidamente a todos los episodios
- Si desea profundizar más allá de estas lecciones introductorias, explore la colección completa de AI/LLM en la plataforma Secure Code Warrior o solicitar una demostración si aún no eres cliente.
Estableciendo el estándar para un desarrollo seguro asistido por IA
La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warrior de ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. De nuestra página disponible al público Reglas de seguridad de la IA en GitHub a nuestra creciente colección de aprendizaje de AI/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.
Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos introductorios sobre la seguridad de la AI/LLM de 12 semanas de duración gratuita en YouTube. Cada episodio breve se centra en la presentación de un riesgo o concepto clave de seguridad de la IA y la LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación de IA: peligros del uso de LLM
No te pierdas ningún episodio. Suscríbete en YouTube.
Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores publicar código más rápido que nunca, pero sin un conocimiento profundo de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales tal vez no detecten.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere primero tomar conciencia. Esta serie está diseñada para reducir el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base básica sobre los conceptos de seguridad de IA y LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
Durante 12 semanas, exploraremos las oportunidades y los riesgos del desarrollo asistido por IA, que incluyen:
- Los beneficios y los peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
- La inyección rápida y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
¿Quieres un lugar para darte un atracón o ponerte al día? Marque nuestro Hub de vídeo — lo actualizaremos con los últimos episodios y resúmenes.
Ve al Hub: Serie de vídeos de seguridad de AI/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
Cómo seguirlo
- Suscríbete en YouTube para ver todos los episodios a medida que se lanzan
- Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
- Marque el Blog de Video Hub para acceder rápidamente a todos los episodios
- Si desea profundizar más allá de estas lecciones introductorias, explore la colección completa de AI/LLM en la plataforma Secure Code Warrior o solicitar una demostración si aún no eres cliente.
Estableciendo el estándar para un desarrollo seguro asistido por IA
La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warrior de ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. De nuestra página disponible al público Reglas de seguridad de la IA en GitHub a nuestra creciente colección de aprendizaje de AI/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.
Klicken Sie auf den untenstehenden Link und laden Sie die PDF-Datei dieser Ressource herunter.
Secure Code Warrior hier, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, den Code während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Administrator, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind – wir können Ihrem Unternehmen dabei helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Bericht anzeigenEine Vorführung buchen
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist Produktvermarkterin für Cybersicherheit mit Erfahrung in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihr großes Ziel ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktikabler und zugänglicher zu gestalten und die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und der Realität moderner Softwareentwicklung zu schließen.
Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos introductorios sobre la seguridad de la AI/LLM de 12 semanas de duración gratuita en YouTube. Cada episodio breve se centra en la presentación de un riesgo o concepto clave de seguridad de la IA y la LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación de IA: peligros del uso de LLM
No te pierdas ningún episodio. Suscríbete en YouTube.
Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores publicar código más rápido que nunca, pero sin un conocimiento profundo de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales tal vez no detecten.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere primero tomar conciencia. Esta serie está diseñada para reducir el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base básica sobre los conceptos de seguridad de IA y LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
Durante 12 semanas, exploraremos las oportunidades y los riesgos del desarrollo asistido por IA, que incluyen:
- Los beneficios y los peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
- La inyección rápida y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
¿Quieres un lugar para darte un atracón o ponerte al día? Marque nuestro Hub de vídeo — lo actualizaremos con los últimos episodios y resúmenes.
Ve al Hub: Serie de vídeos de seguridad de AI/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
Cómo seguirlo
- Suscríbete en YouTube para ver todos los episodios a medida que se lanzan
- Únase a nuestra comunidad de desarrolladores y líderes de seguridad: regístrate aquí para recibir los últimos vídeos, recursos y actualizaciones directamente en tu bandeja de entrada.
- Marque el Blog de Video Hub para acceder rápidamente a todos los episodios
- Si desea profundizar más allá de estas lecciones introductorias, explore la colección completa de AI/LLM en la plataforma Secure Code Warrior o solicitar una demostración si aún no eres cliente.
Estableciendo el estándar para un desarrollo seguro asistido por IA
La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warrior de ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. De nuestra página disponible al público Reglas de seguridad de la IA en GitHub a nuestra creciente colección de aprendizaje de AI/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.
Inhaltsverzeichnis
Shannon Holt ist eine Vermarkterin von Cybersicherheitsprodukten mit Hintergrund in Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdiensten und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior hier, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, den Code während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu schützen und eine Kultur zu schaffen, in der Cybersicherheit oberste Priorität hat. Ganz gleich, ob Sie AppSec-Administrator, Entwickler, CISO oder in einem anderen Bereich der Sicherheit tätig sind – wir können Ihrem Unternehmen dabei helfen, die mit unsicherem Code verbundenen Risiken zu reduzieren.
Eine Vorführung buchenHerunterladenRessourcen für den Einstieg
Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
Die Leistungsfähigkeit von OpenText Application Security + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Themen und Inhalte der Schulung zum Thema sicherer Code
Unsere branchenführenden Inhalte werden ständig weiterentwickelt, um sich an die sich wandelnde Landschaft der Softwareentwicklung anzupassen und dabei Ihre Rolle zu berücksichtigen. Es werden Themen angeboten, die von KI bis hin zu XQuery-Injektion reichen und sich an verschiedene Positionen richten, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Produktmanagern und Qualitätskontrolleuren. Verschaffen Sie sich einen Überblick über unser Angebot an Inhalten nach Thema und Funktion.
Ressourcen für den Einstieg
Cybermon ist zurück: Die KI-Missionen von Beat the Boss sind jetzt auf Abruf verfügbar.
Cybermon 2025 Beat the Boss ist jetzt das ganze Jahr über bei SCW verfügbar. Implementieren Sie fortschrittliche KI- und LLM-Sicherheitsherausforderungen, um die sichere Entwicklung von KI in großem Maßstab zu stärken.
Erläuterung des Gesetzes zur Cyberresilienz: Was bedeutet es für die Entwicklung sicherer Software?
Entdecken Sie, was das EU-Gesetz zur Cyberresilienz (CRA) verlangt, für wen es gilt und wie sich Ingenieurteams mit sicheren Designpraktiken, der Vermeidung von Schwachstellen und der Entwicklung von Fähigkeiten für Entwickler darauf vorbereiten können.
