Anwendung auf der Ebene der Verpflichtung zur Governance von KI-Software

Trust Agent wendet die Governance der KI-Software zum Zeitpunkt der Bestätigung an und korreliert dabei die Verwendung des KI-Modells, die Risikosignale der Entwickler und die Richtlinien für sicheres Codieren, um zu verhindern, dass Schwachstellen eingeführt werden, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Eine Vorführung reservieren
Vertrauensagent
Von dem führenden Unternehmen für Schulungen im Bereich sicheres Codieren
Die Lücke in der Anwendung

Die KI schreibt Code. Ihre Sicherheitskontrollen hinken weiterhin hinterher.

Die KI-gestützte Entwicklung ist nun in die moderne Softwarebereitstellung integriert:

  • KI-Codierungsassistenten, die produktionsbereiten Code generieren
  • Agentenbasierte Workflows, die über die Desktops der Entwickler hinaus funktionieren
  • In der Cloud gehostete Codierungs-Bots, die zu allen Repositorys beitragen
  • Schnelle Bestätigungen in mehreren Sprachen mit beispielloser Geschwindigkeit
Die meisten Sicherheitsprogramme verfügen noch immer nicht über eine Kontrollmöglichkeit zum Zeitpunkt der Bestätigung. Unternehmen können keine eindeutige Antwort geben:
Keine "Schatten-KI" mehr
Welche KI-Modelle erstellen Produktionscode?
Wenn der KI-gestützte Code den Sicherheitsrichtlinien entspricht
Wenn die Mitarbeiter eine angemessene Schulung erhalten
Wenn die Nutzung von KI mit den Regierungsstandards übereinstimmt

Das herkömmliche Scannen erkennt Schwachstellen nach dem Zusammenführen des Codes. Schulungen stärken die Fähigkeiten der Entwickler. Keines von beiden sorgt für Transparenz der Governance zum Zeitpunkt der Kompromittierung.

Trust Agent schließt die Compliance-Lücke – durch Transparenz, Risikokorrelation und Echtzeitkontrolle zum Zeitpunkt des Entstehens des Risikos.

Allgemeine Produktbeschreibung

Der Motor für die Umsetzung der Governance von KI-Software

Trust Agent verwandelt Sichtbarkeit in nützliche Informationen. Es korreliert die Metadaten der Bestätigungen, die Verwendung des KI-Modells, die Aktivitäten des MCP und die Governance-Schwellenwerte, um das Risiko zum Zeitpunkt der Bestätigung hervorzuheben, ohne die Entwicklungsgeschwindigkeit zu verringern.

Eine Vorführung buchen

Entdecken Sie

Identifizieren Sie die Mitwirkenden und die Aktivität des KI-Modells.

Beobachten

Behalten Sie die Rückverfolgbarkeit des KI-Modells zum Zeitpunkt der Bestätigung bei.

Korrelieren

Connect, unterstützt durch KI, verpflichtet sich zur Einhaltung der festgelegten Risikoschwellenwerte.

Bandera

Es treten politische Diskrepanzen in CI durch Aufzeichnungen und Warnungen auf.

Verbessern

Fördern Sie adaptives Lernen auf der Grundlage engagierten Verhaltens.

Ergebnisse und Auswirkungen

Verhindern Sie Risiken. Zeigen Sie Kontrolle. Versenden Sie schneller.

Trust Agent reduziert die durch KI verursachten Schwachstellen, verkürzt Korrekturzyklen, priorisiert Bestätigungen mit hohem Risiko und stärkt die Verantwortung der Entwickler während der gesamten KI-gestützten Entwicklung.

Bild 15
Bild 16
Bild 17
Bild 18
*Demnächst
Reduzierung der eingeführten Schwachstellen
53%+
Schnellste Durchschnittszeit
beheben
82%
KI-Modell „
“ Rückverfolgbarkeit zum Zeitpunkt der Bestätigung
100%
Priorisierung von Codierungsrisiken durch KI
Bei Bestätigung
Hauptfähigkeiten

Echtzeitanwendung zum Zeitpunkt der Bestätigung

Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen erst nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent wendet die Einschränkungen des KI-Modells und die Richtlinien für sicheres Codieren bereits zum Zeitpunkt der Bestätigung an, wodurch verhindert wird, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Eine Vorführung buchen
Entdeckung und Intelligenz für Entwickler

Entdeckung und Intelligenz für Entwickler

Identifizierung alternativer Steuerzahler

Identifizieren Sie kontinuierlich die Mitarbeiter, die Verwendung der Tools, die Bestätigungsaktivitäten und die überprüfte Kompetenz für sichere Codierung.

Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und -Tools

Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und -Tools

Entdecken Sie, wo KI den Code beeinflusst

Behalten Sie den Überblick darüber, welche KI-Tools, -Modelle und -Agenten in allen Repositorys zum Einsatz kommen.

Vergleichende Sicherheitsbewertung von LLM

Vergleichende Sicherheitsbewertung von LLM

Auswahl von Modellen auf der Grundlage der Sicherheit

Wenden Sie die Sicherheitsreferenzdaten von Secure Code Warrior LLM an, Secure Code Warrior über das genehmigte KI-Modell und die Anwendungsentscheidungen zu informieren.

Risikobewertung und Governance auf Engagementsebene

Risikobewertung und Governance auf Engagementsebene

Risikokontrolle in CI

Analysieren Sie die KI-gestützten Bestätigungen und registrieren, warnen oder blockieren Sie nicht konformen Code zum Zeitpunkt der Bestätigung.

Adaptive Risikokorrektur

Adaptive Risikokorrektur

Reduzieren Sie wiederkehrende Schwachstellen

Fördern Sie spezifisches Lernen auf der Grundlage eines echten Engagements, um Qualifikationslücken zu schließen und wiederkehrende Risiken zu vermeiden.

Wie es funktioniert

Verwalten Sie die KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten

1
2
3
4
1

Verbinden und beobachten

Integrieren Sie es mit Repositorys und CI-Systemen, um Bestätigungsmetadaten und Signale zur Nutzung von KI-Modellen zu erfassen.

2

Verfolgen Sie den Einfluss der KI

Identifizieren Sie, welche Instrumente und Modelle zu bestimmten Verpflichtungen in allen Projekten beigetragen haben.

3

Korrelieren und bewerten Sie das Risiko

Bewerten Sie die KI-gestützten Verpflichtungen zusammen mit den Referenzwerten für die Kompetenz und Anfälligkeit der Entwickler.

4

Verstärken und verbessern

Aktivieren Sie die adaptive Remediation, wenn erhöhte Risikomuster erkannt werden.

Für wen ist es gedacht?

Speziell für die Regierungsbehörden der IA entwickelt

Eine Vorführung buchen

Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Setzen Sie die KI-Governance von Anfang an um, indem Sie die Rückverfolgbarkeit der Modelle, die Anwendung von Richtlinien auf der Grundlage von Referenzwerten und die Sichtbarkeit der Risiken gewährleisten.

Für CISO

Demonstrieren Sie eine messbare Governance für die KI-gestützte Entwicklung und reduzieren Sie das Risiko von Unternehmenssoftware, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Für die Führungskräfte von AppSec

Priorisieren Sie Bestätigungen mit hohem Risiko und reduzieren Sie wiederkehrende Schwachstellen, ohne das Überprüfungspersonal aufzustocken.

Für Führungskräfte im Ingenieurwesen

Führen Sie KI-gestützte Entwicklung mit Leitplanken ein, die die Geschwindigkeit schützen und Nacharbeiten reduzieren.

Kontrollieren Sie die KI-gesteuerte Entwicklung vor der Markteinführung.

Verfolgen Sie den Einfluss der KI. Korrelieren Sie das Risiko zum Zeitpunkt der Bestätigung. Üben Sie während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Software Kontrolle aus.

eine Vorführung vereinbaren
Vertrauenswürdigkeit
Häufig gestellte Fragen zu Trust Agent

Governance auf der Ebene des Engagements für die KI-gestützte Entwicklung

Entdecken Sie, wie Trust Agent Transparenz hinsichtlich des Engagements, der Vertrauenswürdigkeit von Entwicklern und der anwendbaren KI-Kontrollen bietet.

Wie unterstützt Trust Agent die Software-Governance mit KI?

Trust Agent ist die Anwendungs-Engine innerhalb der KI-gestützten Software-Governance-Plattform. Sie sorgt für Transparenz auf Commit-Ebene, Risikokorrelation und Richtlinienkontrollen, um Schwachstellen zu verhindern, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Was ist die Risikobewertung auf Commit-Ebene?

Die Risikobewertung auf Commit-Ebene bewertet einzelne Commits, einschließlich KI-gestützter Commits, anhand definierter Richtlinien-Schwellenwerte, Schwachstellen-Benchmarks und Signalen aus der KI-Modellnutzung, um vor dem Merge ein erhöhtes Risiko zu identifizieren.

Wie wird der KI-gestützte Code im Commit verwaltet?

Eine effektive Governance im Commit erfordert:

  • Sichtbarkeit der Verwendung des KI-Modells
  • Korrelation der Commit-Aktivität mit definierten Risikoschwellenwerten
  • Anwendung der Richtlinie zur Nutzung von KI und sicherer Verschlüsselung
  • Rückverfolgbarkeit für Audits in allen Repositorys

Trust Agent vereint all dies in einer einheitlichen Anwendungsschicht.

Welche KI-Codierungsumgebungen unterstützt Trust Agent?

Trust Agent ist kompatibel mit modernen KI-gestützten Entwicklungsumgebungen, einschließlich KI-gestützter Codierungsassistenten, agentenbasierter IDEs und CLI-gesteuerter Workflows.

Zu den kompatiblen Umgebungen gehören Tools wie GitHub Copilot (einschließlich Agent-Modus), Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code, Gemini CLI, Windsurf und andere KI-fähige Entwicklungsplattformen.

Auf API-Ebene ist Trust Agent mit den wichtigsten LLM-Anbietern kompatibel, darunter OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Gemini API, OpenRouter und andere Endpunkte von KI-Modellen für Unternehmen.

Die Rückverfolgbarkeit von Modellen und die Sichtbarkeit von Risiken auf Commit-Ebene werden in allen kompatiblen Umgebungen konsistent angewendet.

Trust Agent wurde entwickelt, um sich gemeinsam mit dem KI-Entwicklungsökosystem weiterzuentwickeln, wenn neue Codierungsumgebungen und Modellanbieter entstehen.

Worin unterscheidet sich dies von herkömmlichen AppSec-Tools?

Herkömmliche AppSec-Tools erkennen Schwachstellen, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent wendet die Richtlinie zur Verwendung von KI und sicherer Codierung beim Commit an und verhindert so, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Hast du noch Fragen?

Details zur Unterstützung bei der Gewinnung von Kunden, die möglicherweise unentschlossen sind.

Kontaktieren