Anwendung auf der Ebene der Verpflichtung zur Governance von KI-Software
Trust Agent wendet die Governance der KI-Software zum Zeitpunkt der Bestätigung an und korreliert dabei die Verwendung des KI-Modells, die Risikosignale der Entwickler und die Richtlinien für sicheres Codieren, um zu verhindern, dass Schwachstellen eingeführt werden, bevor der Code in die Produktion gelangt.













































Die KI schreibt Code. Ihre Sicherheitskontrollen hinken weiterhin hinterher.
Die KI-gestützte Entwicklung ist nun in die moderne Softwarebereitstellung integriert:
- KI-Codierungsassistenten, die produktionsbereiten Code generieren
- Agentenbasierte Workflows, die über die Desktops der Entwickler hinaus funktionieren
- In der Cloud gehostete Codierungs-Bots, die zu allen Repositorys beitragen
- Schnelle Bestätigungen in mehreren Sprachen mit beispielloser Geschwindigkeit

Das herkömmliche Scannen erkennt Schwachstellen nach dem Zusammenführen des Codes. Schulungen stärken die Fähigkeiten der Entwickler. Keines von beiden sorgt für Transparenz der Governance zum Zeitpunkt der Kompromittierung.
Trust Agent schließt die Compliance-Lücke – durch Transparenz, Risikokorrelation und Echtzeitkontrolle zum Zeitpunkt des Entstehens des Risikos.
Der Motor für die Umsetzung der Governance von KI-Software
Trust Agent verwandelt Sichtbarkeit in nützliche Informationen. Es korreliert die Metadaten der Bestätigungen, die Verwendung des KI-Modells, die Aktivitäten des MCP und die Governance-Schwellenwerte, um das Risiko zum Zeitpunkt der Bestätigung hervorzuheben, ohne die Entwicklungsgeschwindigkeit zu verringern.
Verhindern Sie Risiken. Zeigen Sie Kontrolle. Versenden Sie schneller.
Trust Agent reduziert die durch KI verursachten Schwachstellen, verkürzt Korrekturzyklen, priorisiert Bestätigungen mit hohem Risiko und stärkt die Verantwortung der Entwickler während der gesamten KI-gestützten Entwicklung.




beheben
“ Rückverfolgbarkeit zum Zeitpunkt der Bestätigung
Echtzeitanwendung zum Zeitpunkt der Bestätigung
Herkömmliche Anwendungssicherheitstools erkennen Schwachstellen erst nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent wendet die Einschränkungen des KI-Modells und die Richtlinien für sicheres Codieren bereits zum Zeitpunkt der Bestätigung an, wodurch verhindert wird, dass Schwachstellen in die Produktion gelangen.

Entdeckung und Intelligenz für Entwickler
Identifizieren Sie kontinuierlich die Mitarbeiter, die Verwendung der Tools, die Bestätigungsaktivitäten und die überprüfte Kompetenz für sichere Codierung.

Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und -Tools
Behalten Sie den Überblick darüber, welche KI-Tools, -Modelle und -Agenten in allen Repositorys zum Einsatz kommen.

Vergleichende Sicherheitsbewertung von LLM
Wenden Sie die Sicherheitsreferenzdaten von Secure Code Warrior LLM an, Secure Code Warrior über das genehmigte KI-Modell und die Anwendungsentscheidungen zu informieren.

Risikobewertung und Governance auf Engagementsebene
Analysieren Sie die KI-gestützten Bestätigungen und registrieren, warnen oder blockieren Sie nicht konformen Code zum Zeitpunkt der Bestätigung.

Adaptive Risikokorrektur
Fördern Sie spezifisches Lernen auf der Grundlage eines echten Engagements, um Qualifikationslücken zu schließen und wiederkehrende Risiken zu vermeiden.
Verwalten Sie die KI-gestützte Entwicklung in vier Schritten
Verbinden und beobachten
Integrieren Sie es mit Repositorys und CI-Systemen, um Bestätigungsmetadaten und Signale zur Nutzung von KI-Modellen zu erfassen.
Verfolgen Sie den Einfluss der KI
Identifizieren Sie, welche Instrumente und Modelle zu bestimmten Verpflichtungen in allen Projekten beigetragen haben.
Speziell für die Regierungsbehörden der IA entwickelt
Kontrollieren Sie die KI-gesteuerte Entwicklung vor der Markteinführung.
Verfolgen Sie den Einfluss der KI. Korrelieren Sie das Risiko zum Zeitpunkt der Bestätigung. Üben Sie während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Software Kontrolle aus.

Governance auf der Ebene des Engagements für die KI-gestützte Entwicklung
Entdecken Sie, wie Trust Agent Transparenz hinsichtlich des Engagements, der Vertrauenswürdigkeit von Entwicklern und der anwendbaren KI-Kontrollen bietet.