Beugen Sie Risiken durch KI-Software vor, bevor sie entstehen

Sichern Sie bei jedem Commit sicheren, hochwertigen Code – unabhängig davon, wer (oder was) ihn geschrieben hat.

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Wurmloch
KI-Software-Governance

Die Steuerungsebene für KI-gesteuerte Entwicklung

Machen Sie KI-gesteuerte Entwicklung sichtbar, sicher und widerstandsfähig – verhindern Sie Schwachstellen bereits vor der Produktion, damit Teams schnell und sicher voranschreiten können.

Operationalisieren Sie die KI-Governance in der gesamten Softwareentwicklung.

Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung unter Beibehaltung der Sicherheitsüberwachung. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die KI-Nutzung, wenden Sie Governance-Workflows bei der Festlegung an und passen Sie die Entwicklungspraktiken an die Risikoschwellenwerte des Unternehmens an.

Sichere Skalierung der KI-Softwareentwicklung

  • Erhalten Sie unternehmensweite Transparenz in die KI-gestützte Entwicklung.
  • Stärkung der Fähigkeiten zur sicheren Programmierung in allen Ingenieurteams
  • Entwickler darin schulen, KI-generierten Code sicher zu überprüfen
KI-Governance
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Verhindern Sie durch KI verursachte Schwachstellen beim Commit.

Machen Sie die Nutzung von KI sichtbar, wenden Sie sichere Codierungsrichtlinien beim Commit an und richten Sie die KI-gestützte Entwicklung an Sicherheitsstandards aus, um Schwachstellen in von Menschen und KI generiertem Code zu vermeiden.

Reduzieren Sie eingeführte Schwachstellen um mehr als 53 %.

  • Sichere Programmierfähigkeiten in allen Entwicklungsteams aufbauen
  • Richtlinienkonforme Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Sehen Sie, wie sich KI-generierter Code auf das Softwarerisiko auswirkt
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Skalieren Sie die KI-Entwicklung, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

Machen Sie die KI-gestützte Entwicklung sicher und messbar – reduzieren Sie Nacharbeiten, vermeiden Sie Engpässe bei der Sicherheitsüberprüfung und ermöglichen Sie Teams eine schnellere und zuverlässige Auslieferung.

Reduzieren Sie die MTTR um bis zu 82 %.

  • Verbessern Sie die Sicherheitskompetenzen Ihrer Entwickler durch adaptives Lernen.
  • Echtzeit-Anleitungen in Entwicklertools bereitstellen
  • Beheben Sie Schwachstellen frühzeitig, um Nachbesserungskosten zu reduzieren.
Ingenieurwesen
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Warum wir großartig sind

Sicher und für die Tools entwickelt, die Sie bereits verwenden

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*In Bearbeitung
Gesamtzahl interaktiver Lernaktivitäten
11k+
Themen zur Verwundbarkeit und Sicherheitskonzepte
650+
AI-/LLM-orientierte Lernaktivitäten
800+
Programmiersprachen und Frameworks
75

Unsere neuesten Inhalte

Broschüren
01.01.2026
Themen und Inhalte der Schulung zu sicherem Code

Unsere branchenführenden Inhalte werden ständig weiterentwickelt, um sie an die sich ständig verändernde Softwareentwicklungslandschaft anzupassen und Ihre Rolle zu berücksichtigen. Die Themen reichen von KI bis XQuery Injection und werden für eine Vielzahl von Rollen angeboten, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Produktmanagern und QA. Verschaffen Sie sich einen kleinen Überblick über die Inhalte, die unser Katalog nach Thema und Rolle bietet.

Software-Sicherheit
01.01.2026
Cybermon ist zurück: Besiege den Boss Missions auf Abruf verfügbar

Cybermon 2025 Beat the Boss ist jetzt ganzjährig in SCW verfügbar. Setzen Sie fortschrittliche KI-/LLM-Sicherheitsherausforderungen ein, um die sichere KI-Entwicklung in großem Maßstab zu stärken.

Software-Sicherheit
01.01.2026
KI kann Code schreiben und überprüfen – aber das Risiko tragen weiterhin die Menschen.

Die Einführung von Claude Code Security durch Anthropic markiert einen entscheidenden Schnittpunkt zwischen KI-gestützter Softwareentwicklung und der rasanten Weiterentwicklung unserer Herangehensweise an moderne Cybersicherheit.

Einhaltung
01.01.2026
Das Gesetz zur Cyber-Resilienz erklärt: Was es für die Entwicklung sicherer Software bedeutet

Erfahren Sie, was das EU-Gesetz zur Cyberresilienz (CRA) vorschreibt, für wen es gilt und wie sich Entwicklerteams mit Secure-by-Design-Praktiken, Schwachstellenprävention und dem Aufbau von Entwicklerkompetenzen darauf vorbereiten können.

Software-Sicherheit
01.01.2026
Enabler 1: Definierte und messbare Erfolgskriterien

Enabler 1 startet unsere 10-teilige Reihe „Enablers of Success“ und zeigt, wie sichere Programmierung mit Geschäftsergebnissen wie Risikominderung und Geschwindigkeit für langfristige Programmreife verknüpft werden kann.

Unternehmen
01.01.2026
SCW wird 11: Eine Lektion in Echtzeit über Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung

2025 war ein wichtiges Jahr für KI, Cybersicherheit und SCW. Ich gehe mit ruhiger Zuversicht und dem Optimismus, den nur harte Arbeit mit sich bringt, in das Jahr 2026. 

Software-Sicherheit
01.01.2026
Vorstellung der 10 Erfolgsfaktoren

Die 10 Enabler Secure Code Warriorunterstützen Unternehmen beim Aufbau nachhaltiger Programme für sicheres Codieren, indem sie den Fokus auf Menschen, Prozesse und Reifegrade von Programmen legen.

01.01.2026
Cyber Resilience Act (CRA) – Angepasste Lernpfade

SCW unterstützt die Vorbereitung auf den Cyber Resilience Act (CRA) mit CRA-konformen Quests und konzeptionellen Lernsammlungen, die Entwicklungsteams dabei helfen, die CRA-Sicherheitsentwicklungsprinzipien „Secure by Design“, SDLC und sichere Codierungskompetenzen zu verinnerlichen.

Fallstudien
01.01.2026
Die Kamer van Koophandel setzt Maßstäbe für entwicklergesteuerte Sicherheit in großem Maßstab

Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.

eBooks
01.01.2026
OWASP Top 10 2025 E-Book

Möchten Sie die OWASP Top 10 dominieren? Laden Sie den No-BS-Leitfaden zum Schutz Ihrer Anwendungen vor den OWASP Top 10:2025 herunter.

Beobachtbarkeit

Risiken der KI-gestützten Entwicklung sichtbar machen

Sehen Sie sich an, wie KI-Codierung eingesetzt wird, welche Risiken sie mit sich bringt und welches Verhalten dahintersteckt – damit Sie Schwachstellen beheben können, bevor sie zum Tragen kommen.

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Fallstudie lesen

„Das Security Champion Network gilt als eine der wichtigsten Kontrollinstanzen dieses Programms. Für ein Team waren die Auswirkungen enorm – die durchschnittliche Zeit zur Behebung einer Schwachstelle konnte um 82 % reduziert werden.“

Mads Howard
Sicherheitsbeauftragter für Menschen bei Sage

Entdecken Sie Shadow AI

Sehen Sie, welche KI-Tools, LLMs und MCPs in Ihren Teams verwendet werden.

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Vertrauensagentenrichtlinie

Das tatsächliche Risiko korrelieren

Verbinden Sie KI-gestützten Code mit den Fähigkeiten der Entwickler und führen Sie Schwachstellen beim Commit ein.

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Policy Gating

Verwendung des Trace-KI-Tools

Verstehen Sie, wo KI-gestützte Entwicklung stattfindet – nach Repository, Projekt und Mitwirkenden.

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Verteilungsdiagramm

Risikosignale priorisieren

Heben Sie die dringendsten Risiken auf Commit-Ebene in allen Teams und Repositorys hervor.

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Flussdiagramm
Lernen

Schwachstellen an der Quelle reduzieren

Praktisches Lernen zu sicherem Programmieren und KI-Sicherheit in realistischen Entwickler-Workflows – damit Unternehmen ihre Schwachstellen um mehr als 53 % reduzieren können.

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Fallstudie lesen

„Unsere Partnerschaft mit Secure Code Warrior reibungslos und produktiv. Das Unternehmen hat uns bei der Umsetzung und Verbesserung unseres Schulungsprogramms unterstützt, was zu einer messbaren Risikominderung und einer stärkeren Kultur der sicheren Entwicklung geführt hat.“

Sebastiaan Rijnbout
Produktverantwortlicher für Entwicklungsdienstleistungen bei der Kamer van Koophandel

Gamifiziertes praktisches Lernen

Interaktive Spielmodi – darunter Labs, Quests, Missions und Tournaments fördern sichere Programmiergewohnheiten.

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Gamifiziert

Sichere KI-Code-Entwicklung

Über 800 KI-, LLM- und MCP-Aktivitäten vermitteln Entwicklern, wie sie KI-generierten Code sicher und effizient validieren können.

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Obi-Chat

Befähigen Sie Teams zur Optimierung

Integrieren Sie Sicherheitsbewusstsein in Ihren Entwicklungsprozess, indem Sie über die Entwicklerschulung hinaus lernen.

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Bewerten Sie Ihr Sicherheitsprogramm

Verstehen Sie, wie Ihr Programm im Vergleich zu anderen Programmen abschneidet, und definieren Sie Standards, die auf Ihre Risikostrategie abgestimmt sind.

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Verteilung
Governance

Durchsetzung von Entwickler- und KI-Richtlinienkontrollen in großem Maßstab

Aktivieren und steuern Sie Ihren KI-gesteuerten Softwareentwicklungslebenszyklus, während Sie Risiken vermeiden, Richtlinien durchsetzen und Vertrauen schaffen, bevor der Code in die Produktion gelangt.

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Fallstudie lesen

Secure Code Warrior uns dabei geholfen, die Produktivität unserer Entwickler zu steigern, unsere Fähigkeit zu beschleunigen, Produkte und Verbesserungen auf den Markt zu bringen, und im Laufe der Zeit Kosten und Risiken erheblich zu reduzieren.“

Alan Osborne

Leiter Informationssicherheit bei Paysafe

Sichere Governance durchsetzen

Richtlinien anwenden, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten.

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Politische Steuerung

Richtlinien für die Nutzung von KI festlegen

Beschränken Sie die Nutzung auf autorisierte KI-Tools, LLMs und Coding-Agenten zum Zeitpunkt des Commits.

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Richtlinien

Risikosignale kennzeichnen

Heben Sie die Nutzung von KI und die Diskrepanz zwischen Richtlinien hervor, um sichere Entwicklungsentscheidungen zu unterstützen.

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Commit-Richtlinie

Richtlinienkorrektur auslösen

Weisen Sie gezieltes adaptives Lernen zu, wenn riskantes Verhalten oder unbefugte KI-Nutzung erkannt wird.

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Adaptives Lernen

Steuern Sie die KI-gesteuerte Entwicklung, bevor sie ausgeliefert wird.

Erkennen Sie Entwicklerrisiken, setzen Sie Richtlinien durch und verhindern Sie Schwachstellen während des gesamten Softwareentwicklungszyklus.

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Vertrauenswürdigkeit
Häufig gestellte Fragen zur Governance von KI-Software

Verstehen Sie die Governance von KI-Software und wie Sie KI-bedingte Software-Risiken reduzieren können.

Erfahren Sie, was KI-Software-Governance ist, warum sie wichtig ist und wie Secure Code Warrior Unternehmen Secure Code Warrior , KI-gestützte Entwicklung sicher einzuführen.

Was ist KI-Software-Governance?

AI-Software-Governance ist die Fähigkeit, die Verwendung künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu überwachen, zu messen, zu steuern und durchzusetzen. Dazu gehören die Transparenz von KI-Codierungsassistenten und LLMs, die Risikoanalyse auf Commit-Ebene, die Durchsetzung von Richtlinien und die Verhinderung, dass riskanter, von KI generierter Code in die Produktion gelangt.

Warum ist die Governance von KI-Software wichtig?

Da Unternehmen zunehmend von Entwicklern, die AI-Chatbots gelegentlich einsetzen, zu AI-Agenten übergehen, die selbstständig Code generieren und modifizieren, vergrößert sich die Risikooberfläche erheblich. Diese Tools können Schwachstellen, unsichere Muster und Compliance-Risiken in maschineller Geschwindigkeit einführen.

KI-Software-Governance ermöglicht es Unternehmen, KI sicher einzusetzen, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, Richtlinienkontrollen durchsetzt und durch KI verursachte Risiken verhindert, bevor der Code in die Produktion gelangt.

Wie unterscheidet sich die Governance der KI-Entwicklung von DevSecOps?

DevSecOps integriert Sicherheitstests in CI/CD-Pipelines, um Schwachstellen zu erkennen. Die KI-Entwicklungssteuerung geht noch einen Schritt weiter, indem sie die KI-Nutzung sichtbar macht, KI-gestützte Commits mit den Fähigkeiten der Entwickler in Zusammenhang bringt, KI-Modellrichtlinien bei Commits durchsetzt und sicheres Codierungsverhalten verbessert. DevSecOps erkennt Risiken, KI-Governance verhindert sie.

Wie Secure Code Warrior das Risiko von KI-Software?

Die Sicherung von KI-generiertem Code erfordert Transparenz hinsichtlich der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene und die Überwachung der Governance über alle Entwicklungsworkflows hinweg. Secure Code Warrior KI-Beobachtbarkeit, Korrelation von Schwachstellen und Einblicke in die Fähigkeiten von Entwicklern innerhalb einer einheitlichen KI-Software-Governance-Plattform.

Wie weisen Sie Führungskräften oder Wirtschaftsprüfern nach, dass Sie die Risiken der KI reduzieren?

Secure Code Warrior Unternehmens-Dashboards, Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™ -Metriken für Entwickler und die Einhaltung von Richtlinien in allen Teams aufzeigen.

Die Plattform gewährleistet außerdem eine auditfähige Rückverfolgbarkeit, wer – oder was – einen bestimmten Code generiert hat, einschließlich Entwickler, KI-Codierungsassistenten, LLMs und autonome Agenten. Dadurch entsteht eine überprüfbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

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