Medienmitteilung
Secure Code Warrior为开发人员提供免费的安全代码视频系列，扩大了对通过设计确保安全最佳实践的承诺
发布了为期12周的有关AI/LLM安全的新视频系列，使开发人员能够安全地采用人工智能编码并缓解新出现的安全风险
澳大利亚悉尼 — 2025 年 9 月 9 日 - 安全代码勇士是开发者风险管理 (DRM) 领域的行业领导者，正在扩大其承诺，为开发人员提供构建安全软件的知识和技能。作为这项正在进行的计划的一部分，该公司将推出为期12周的新AI和LLM Security视频系列 可在 YouTube，提供免费资源，帮助开发人员自信地应对新出现的人工智能编码风险。每周一次的视频系列指导软件开发人员掌握的人工智能/LLM 安全概念，以秘密地进行人工智能辅助代码开发，降低他们所服务的组织面临的风险。
如果将2025年定义为人工智能辅助编码实验年，那么2026年将被称为人工智能辅助编码的预期年，这将使软件开发人员有更多责任磨练技能和知识，以在人工智能时代蓬勃发展。Secure Code Warrior致力于帮助公司和开发人员尽早做出更好的决策，减少漏洞并实现不折不扣的创新。企业安全领导者必须考虑到，熟练使用人工智能的开发人员将最有可能获得 10 倍工作效率的好处，而缺乏安全技能的开发人员将带来多出 10 倍的安全风险和技术债务。
该视频系列建立在 Secure Code Warrior 在 AI 安全领域的更广泛领导地位之上。今年早些时候，该公司发布了其公开版本 GitHub 上的 AI 安全规则，一个结构化框架，可指导 AI 编码工具实现更安全的默认设置。结合该公司不断扩大的AI/LLM内容库和平台培训，该计划强化了Secure Code Warrior作为定义安全人工智能辅助开发标准的可信权威机构的作用，尤其是在企业安全和开发团队中越来越突出Secure by Design计划之际。
Secure Code Warrior首席执行官兼联合创始人Pieter Danhieux表示：“众所周知，人工智能已经改变了软件开发格局，随着人们吹捧的编码生产力提高了10倍，开辟了新的安全挑战前沿，其中许多开发团队正在努力缓解这些挑战。”“我们必须同样迅速地发展我们的安全编码技能。在 Secure Code Warrior，我们相信精通安全的开发人员是更安全、由人工智能驱动的未来的核心。通过让他们能够发现风险、执行安全提示并满怀信心地对人工智能生成的代码进行精确的安全审查，我们正在确保组织能够安全地进行创新。这个系列只是这段旅程的开始。”
该系列的每个视频都介绍了开发人员需要掌握的十二个基本的人工智能/LLM 安全概念之一。第一个视频， ”AI 编码风险：使用 LLM 的潜在危险，” 现已上线 安全代码勇士 YouTube 频道，即将推出的模块包括 敏感信息泄露：避免 AI 数据泄露， AI 供应链风险：保护依赖关系、数据和模型中毒：保护 AI/LLM 输出， 过度代理：控制 AI/LLM 自主权， 和 AI 编码的好处：安全的人工智能辅助开发 要关注。
这个最初的限量系列提供了入门课程，旨在提高对关键AI/LLM安全风险的认识，并通过SCW平台获得更多深入的资源，帮助开发人员做出更明智的决策。寻求更多学习机会的开发人员可以访问 Secure Code Warrior 平台中的全套 AI/LLM 安全资源，包括：
这些资源可供所有人免费使用。在每周发布新模块之际，为了及时了解这个限量视频系列的最新动态， 订阅 安全代码勇士 YouTube 频道 然后继续关注 在 SCW 博客中 因为它们涵盖了开发人员需要知道的人工智能/LLM 安全概念。开发人员和安全领导者可以通过登录 Secure Code Warrior 平台，浏览 130 多项以 AI/LLM 为重点的学习活动的完整集合。
Secure Code Warrior 致力于持续向开发者社区提供免费、高价值的资源，让所有人都能获得安全、人工智能驱动的开发。
Secure Code Warrior是开发人员风险管理领域的领导者，可帮助组织加强其开发团队的安全和风险管理能力。我们通过提供世界领先的敏捷学习平台来实现这一目标，该平台为开发人员学习、应用和保留软件安全原则提供最有效的安全编码解决方案。超过600家企业信任Secure Code Warrior来实施敏捷学习安全计划，并确保他们发布的应用程序没有漏洞。
要了解更多，请访问 securecodewarrior.com。
Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.
Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.
Dieser One-Pager stellt den SCW Trust Agent: AI vor, eine neue Reihe von Funktionen, die tiefgreifende Beobachtbarkeit und Kontrolle über KI-Codierwerkzeuge bieten. Erfahren Sie, wie unsere Lösung die Nutzung von KI-Tools mit den Fähigkeiten von Entwicklern korreliert, um Sie beim Risikomanagement zu unterstützen, Ihren SDLC zu optimieren und sicherzustellen, dass jede Zeile des von KI generierten Codes sicher ist.
