AI 소프트웨어 리스크를 시작하기 전에 차단

누가 (또는 무엇을) 작성했는지에 상관없이 모든 커밋에 고품질의 안전한 코드를 제공하십시오.

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Wurmloch
AI 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 컨트롤 플레인

AI 기반 개발을 가시적이고 안전하며 탄력적으로 만들어 제작 전에 취약점을 방지하여 팀이 확신을 갖고 빠르게 움직일 수 있도록 하세요.

대규모 엔터프라이즈 거버넌스, 신뢰할 수 있는 AI 개발.

정책을 수립하고, 전사적 가시성을 확보하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제되지 않은 AI 생성 위험을 방지하세요.

AI가 생성하는 코드의 양에 대한 가시성 확보

  • AI 워크플로우 전반의 보안 개발 정책 정의 및 적용
  • Stärkung der Fähigkeiten zur sicheren Programmierung in allen Ingenieurteams
  • 언어 및 취약점에 대한 실습 교육에 액세스
KI-Governance
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커밋 시 AI 유입 취약성 방지

유입된 취약성 53% 이상 감소

  • 개발자 및 AI 기반 워크플로우 전반에서 보안 코딩 기능 구축
  • Richtlinienkonforme Anleitungen direkt in Entwicklertools bereitstellen
  • Sehen Sie, wie sich KI-generierter Code auf das Softwarerisiko auswirkt
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속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요

MTTR을 최대 82% 까지 줄일 수 있습니다.

  • 적응형 학습 및 실습 랩을 통해 측정 가능한 기술 향상을 주도합니다.
  • Echtzeit-Anleitungen in Entwicklertools bereitstellen
  • Beheben Sie Schwachstellen frühzeitig, um Nachbesserungskosten zu reduzieren.
Ingenieurwesen
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우리가 멋진 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

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*Demnächst verfügbar
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75

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Broschüre
01.01.2026
Themen und Inhalte der Sicherheitsschulung

Die branchenweit besten Inhalte werden unter Berücksichtigung der Kundenrollen ständig weiterentwickelt und an die sich ständig verändernde Softwareentwicklungsumgebung angepasst. Es werden Themen angeboten, die alle Bereiche von KI bis hin zu XQuery-Injection abdecken und für verschiedene Rollen geeignet sind, von Architekten und Ingenieuren bis hin zu Produktmanagern und QA-Mitarbeitern. Sehen Sie sich vorab an, was der Inhaltskatalog nach Themen und Rollen zu bieten hat.

Software-Sicherheit
01.01.2026
Cybermon ist zurück: Die KI-Mission zum Besiegen des Bosses ist jetzt auf Abruf verfügbar.

Cybermon 2025 Bit The Boss ist jetzt das ganze Jahr über bei SCW verfügbar. Stärken Sie die Entwicklung von Sicherheits-KI in großem Maßstab durch den Einsatz fortschrittlicher KI/LLM-Sicherheitslösungen.

Einhaltung der Vorschriften
01.01.2026
Erläuterung des Gesetzes zur Cyber-Resilienz: Bedeutung der Entwicklung von Sicherheitsdesign-Software

Erfahren Sie mehr über die Anforderungen und Anwendungsbereiche des EU-Cyberresilienzgesetzes (CRA) und darüber, wie sich Ingenieurteams durch Design, Praktiken, Schwachstellenvermeidung und die Einrichtung einer Entwicklerumgebung sicher vorbereiten können.

Software-Sicherheit
01.01.2026
Erfolgsfaktor 1: Definierte und messbare Erfolgskriterien

Enabler 1 bietet eine zehnteilige Reihe von Erfolgsfaktoren, die zeigen, wie sichere Codierung zu Geschäftsergebnissen wie einer schnelleren Risikominderung und Kostensenkung für die Reifung langfristiger Programme beitragen kann.

Unternehmen
01.01.2026
SCW wird 11: Eine Lektion in Echtzeit über Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung

2025 war ein wichtiges Jahr für KI, Cybersicherheit und SCW. Ich gehe mit ruhiger Zuversicht und dem Optimismus, den nur harte Arbeit mit sich bringt, in das Jahr 2026. 

Fallstudie
01.01.2026
Die Kamer van Koophandel setzt Maßstäbe für entwicklergesteuerte Sicherheit in großem Maßstab

Die Kamer van Koophandel berichtet, wie sie sicheres Codieren durch rollenbasierte Zertifizierungen, Trust Score-Benchmarking und eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung für Sicherheit in die tägliche Entwicklungsarbeit integriert hat.

전자책
01.01.2026
OWASP Top 10 2025 E-Book

Möchten Sie die OWASP Top 10 beherrschen? Laden Sie den No-BS-Leitfaden zum Schutz Ihrer Anwendungen vor den OWASP Top 10:2025 herunter.

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01.01.2026
Neue Risikokategorie in den OWASP Top Ten: Erwarten Sie das Unerwartete

Die OWASP Top 10 2025 fügt die Fehlbehandlung von Ausnahmebedingungen auf Platz 10 hinzu. Reduzieren Sie die Risiken durch eine "fail closed"-Logik, globale Fehlerbehandlungsprogramme und eine strenge Eingabevalidierung.

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01.01.2026
OWASP Top 10 für 2025: Versagen der Software-Lieferkette

In den OWASP Top 10 2025 wurde die Störung der Software-Lieferkette auf Platz 3 gewählt. Durch strenge SBOM, Abhängigkeitsverfolgung und die Stärkung der CI/CD-Pipeline können diese einflussreichen Risiken gemindert werden.

Produkt
01.01.2026
OWASP Top 10:2025 – Neue Funktionen und wie Security Code Warriors dabei helfen, Konsistenz zu gewährleisten

OWASP Top 10:2025 – Erfahren Sie anhand der geänderten Punkte und aktualisierten Quests, Kurse und Entwickler-Einblicke, wie Sie mit Secure Code Warrior ganz einfach umsteigen können.

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

Weitere Informationen
사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다.한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 영향을 받았습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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Vertrauensagentenrichtlinie

실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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Policy Gating

AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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Verteilungsdiagramm

중요 위험 신호의 우선 순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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Flussdiagramm
Lernen

소스 취약성 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

Weitere Informationen
사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 순조롭고 생산적이었습니다.교육 프로그램을 구현하고 개선하는 데 도움을 주었고, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화가 강화되었습니다.”

세바스티안 린부트
개발 서비스의 제품 소유자 
앳 카메르 반 쿠프한델

게임화된 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

Weitere Informationen
Gamifiziert

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

Weitere Informationen
Obi-Chat

팀이 최적화할 수 있도록 지원

Wenden Sie Sicherheitsdenken im Entwicklungsprozess an, indem Sie über die Entwicklerausbildung hinaus relevante praktische Kenntnisse erwerben.

Weitere Informationen

보안 프로그램 벤치마킹

Stärken Sie die Fähigkeiten Ihrer Organisation, um Ihre Leistung mit der Ihrer Kollegen zu vergleichen. Legen Sie Standards für Sicherheitsprogramme fest, die die Anforderungen erfüllen und Geschäftsergebnisse erzielen.

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Verteilung
지배 구조

개발자 및 AI 정책 제어를 대규모로 적용

AI 기반 소프트웨어 개발 라이프사이클을 활성화하고 제어하면서 위험을 방지하고, 정책을 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 신뢰성을 입증하세요.

Weitere Informationen
사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항을 시장에 출시하는 능력을 가속화하고, 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.”

앨런 오스본

페이세이프의 최고 정보 보안 책임자

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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Politische Steuerung

승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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Richtlinien

CI에 기록, 경고 또는 차단

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Commit-Richtlinie

트리거 정책 기반 문제 해결

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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Adaptives Lernen

출고 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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Vertrauenswürdigkeit
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

Was ist KI-Software-Governance?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 사용되는 방식을 보고, 측정하고, 제어하고, 적용할 수 있는 능력입니다.여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 단계에 도달하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직이 AI 챗봇을 아무렇게나 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 범위가 크게 확대됩니다.이러한 도구는 취약점, 안전하지 않은 패턴, 시스템 속도에 따른 규정 준수 노출을 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 가시화하고, 정책 제어를 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 취약점을 탐지합니다.AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키고, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 보안 코딩 동작을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.DevSecOps는 위험을 감지하고 AI 거버넌스는 위험을 방지합니다.

시큐어 코드 워리어는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄일까요?

Um KI-generierten Code zu schützen, sind Transparenz bei der Nutzung von KI-Tools, eine Risikoanalyse auf Commit-Ebene und die Überwachung der Governance während des gesamten Entwicklungsworkflows erforderlich. Secure Code Warrior bietet KI-Beobachtbarkeit, Schwachstellenkorrelationen und Einblicke in die Fähigkeiten der Entwickler innerhalb einer integrierten KI-Software-Governance-Plattform.

Wie weisen Sie Führungskräften oder Wirtschaftsprüfern nach, dass Sie die Risiken der KI reduzieren?

Secure Code Warrior Unternehmens-Dashboards, Rückverfolgbarkeit von KI-Modellen und Governance-Berichte, die messbare Reduzierungen bei eingeführten Schwachstellen, verbesserte Trust Score®™ -Metriken für Entwickler und die Einhaltung von Richtlinien in allen Teams aufzeigen.

Die Plattform gewährleistet außerdem eine auditfähige Rückverfolgbarkeit, wer – oder was – einen bestimmten Code generiert hat, einschließlich Entwickler, KI-Codierungsassistenten, LLMs und autonome Agenten. Dadurch entsteht eine überprüfbare Verantwortlichkeit in der KI-Software-Lieferkette für Führungskräfte, Regulierungsbehörden und Auditoren.

Haben Sie noch Fragen?

Details zur Unterstützung, um Kunden zu gewinnen, die sich in einer schwierigen Lage befinden könnten.

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